binquery v0.2.0

Describe a shot in one sentence; get back a ranked shortlist of clips from your own footage folder. Local CLI, local ffmpeg, local OpenCLIP ViT-B-32. Search shortlists candidates for review. It does not assemble a timeline or export a finished edit. Install from PyPI with pip install binquery, or from source (see 安裝 below). Docs are in Traditional Chinese.

剪輯助理的痛是素材盒很大：想用一句意圖先縮成可看的排序短名單，而不是把整庫翻一遍。

本機 CLI。對自己的影片資料夾建盒，再用一句意圖撈短名單 JSON。查詢只編碼句子，不重抽幀、不重算整庫。建盒用本機 ffmpeg + 本機 OpenCLIP。

短名單長這樣（本機 10 條自有預覽）：

主要欄位包括：

• path — 相對檔名
• score — 排序用分數，不是過關門檻
• gate — 這次查詢走的閘門
• reasons — **排名訊號，不是可靠的語義解釋。**它交代分數的組成，不保證能說明「為什麼這條適合你的剪輯」

範圍與限制

它不是：

• 自動成片、自動剪預告、把結果貼進時間軸的工具
• Premiere 或任何 NLE 的替代或整合（盒不會從檔案還原 Premiere 順序）
• 素材瀏覽器
• highlight 偵測、依靜音切、YouTube／TikTok 自動 clip

尚未驗證的範圍：

• 沒有對真實剪輯專案規模的素材盒做過品質驗證
• 沒有對實況錄影跑過
• CI 的 lavfi 測試圖案只是機械煙霧測試，不是實況 clipping 演示，也不是 rushes／場次序列演示

真演示需要將用戶自己的本機長片先 split 再 index，或將本機影片資料夾直接 index 成盒。

已知邊界：

• 分數只用來排短名單，不是過關。人還是要看
• CLIP 看靜幀，長得像的會排在一起（例如白天岩縫透天，分數可以像月亮）
• 長片仍可能排高；時長是加分，不是硬切
• motion_label 目前只是索引 metadata，不是查詢條件
• 多場次的查詢順序留給用戶自己當場次記憶

安裝

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install binquery

開發或從原始碼執行時，clone 本倉庫後改用 .venv/bin/pip install -e .。 也可以 pip install -r requirements.txt 再跑 ./binquery。

PyPI 套件名是 binquery。

還要本機有 ffmpeg / ffprobe。

CPU。模型是 OpenCLIP ViT-B-32 / laion2b_s34b_b79k。權重快取：

• $BINQUERY_CLIP_CACHE，或
• ~/.cache/binquery/open_clip

第一次跑可能把權重下載進這個快取（本機檔，不是查詢 API）。之後可設 BINQUERY_OFFLINE=1。

Python 順序：$BINQUERY_PYTHON → ./.venv/bin/python → python3。

用法

export BINQUERY_INDEX=./my-box

./binquery split --input ./long.mp4 --out ./split-out --seconds 8
./binquery index --input ./split-out --index "$BINQUERY_INDEX"
./binquery doctor --index "$BINQUERY_INDEX"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "<intent>" [--limit 12] [--out path.json]
./binquery list

已有影片資料夾就跳過 split，直接 index --input ./my-videos。

split --input 是一條本機長片。--out 要空目錄或新目錄（預設在長片旁邊的 split-out，不寫進程式樹）。--seconds 預設 8，夾在 4–60。預設 -c copy，切在 keyframe，時長不會剛好。可選 --reencode（本機 libx264 + aac）會比較接近目標時長。split 不建盒、不查詢。

index --input 是你自己的影片資料夾（split 出來的夾，或本來就有的夾）。index --index 要給盒根，程式會在底下建立並寫入 index/。

query 用一句 pictorial 意圖回短名單。--limit 預設 12，夾在 8–15：傳小於 8 當 8、大於 15 當 15；候選不足時結果可以少於 8。--out 會把結果寫成 JSON 檔。未對上凍結導演句也當 pictorial 跑，不必改 src/binquery/intents.py。

對已存在的路徑，query --index 與 doctor --index 會優先使用底下的 index/；若沒有該子目錄，就把給定路徑本身視為 index 目錄。

doctor 只檢查檔在不在、能不能讀。缺必備 index 就列檔名、exit 2，不假裝能查、不解包。

多場次就一場一句 query。預告從 rushes 找鏡頭：對自己的 rushes 資料夾 index，再丟一句預告意圖。

自備盒

1. 影片放在你自己的資料夾，不要拷進這個倉庫。
2. 建盒：

export BINQUERY_INDEX=./my-box
./binquery index --input ./my-videos --index "$BINQUERY_INDEX"

會用本機 ffmpeg 每條抽 3 幀（約 1s／中點／結尾前 1s），再用本機 ViT-B-32 算向量，寫出：

• index/clip.json
• index/clip_vectors.npy
• index/mechanical.json
• index/empty_hard.json（person_clip：每條 max(cos 人 − cos 空)，空鏡 gate 直接讀。不必自己加 json。）
• index/motion.json（包含 coarse 三幀幀差＋phaseCorrelate 產生的 motion_label：lock／pan／handheld／moving，以及複製的 person_clip。目前查詢只讀其中的 person_clip，不依 motion_label 排名或篩選。）

3. 先 doctor，再 query。MISS 就停。
4. pictorial 不需要 person。空鏡 gate 用 person_clip。
5. 影片、幀、向量留在盒裡。本倉庫只放程式和說明。.gitignore 已擋 .DS_Store、Python 快取與虛擬環境、*.npy、支援的影片格式、index/。

例子

本機 10 條自有預覽。doctor 0 之後：

./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "wide dark water rain" --limit 8

export BINQUERY_INDEX=./my-box
./binquery index --input ./my-videos --index "$BINQUERY_INDEX"
./binquery doctor --index "$BINQUERY_INDEX"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "工人與車" --limit 12

凍結分數見 test-run.md（相對檔名，不含素材）。

未對上凍結句的場次名／預告意圖／clip 意圖也可以直接丟給 query，走 pictorial：

./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "scene 2 empty hallway lock-off"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "第三場：傍晚空街遠景"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "cold open wide empty night"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "close-up reaction pause"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "excited reaction close-up"
./binquery query --index "$BINQUERY_INDEX" "talking to chat medium"

一條長錄影要拆成可發的 clips：先 split 成資料夾（本機 ffmpeg 時間格，切在 keyframe），再 index 那個資料夾 → doctor → 一句「哪種 clip」查短名單。這是 this kind of ask（r/NewTubers, 2026-08-17: How do small streamers handle clipping workflows）。

Agent Skill

給 agent 用：一句剪輯意圖 → 本機短名單。裝這個倉庫的 Skill：

npx -y skills add jennifferweslowski-design/binquery

或把 skills/binquery/ 拷進專案的 .agents/skills/binquery 或 .claude/skills/binquery（夾裡要有 SKILL.md）。

這只裝給 agent 的說明，不會裝 Python 套件。CLI 仍要另外執行 pip install binquery。

場次很多、或預告要從自己的 rushes／dailies 找鏡頭：Skill 裡有未對上凍結句的示例意圖（一場一句，或一句預告意圖）。

agent 的行為約束寫在 skills/binquery/SKILL.md。使用時遵守上方的範圍與限制。

禁止

雲端視覺查詢 API、unpack 素材進本倉庫、把影片或 index 向量提交上來。

CI

推 main 或開 PR 時，ci 先跑 query 單元測試，再在官方 runner 上用 lavfi 自製 30s 測試圖案，split 成至少 2 段，接著跑 index → doctor → query 煙霧測試。素材和 index 只活在 runner，不進倉庫。

本機也可先用 lavfi 試 split：

ffmpeg -f lavfi -i testsrc=duration=30:size=320x240:rate=25 \
  -f lavfi -i sine=frequency=440:duration=30 \
  -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -c:a aac -shortest /tmp/long.mp4
./binquery split --input /tmp/long.mp4 --out /tmp/split-out --seconds 8

常見結果是 3 個檔、各約 10s（-c copy 切在 keyframe）。然後可 index 那個資料夾再 doctor。

怎麼提 issue／PR 見 CONTRIBUTING.md。