biyoves 1.0.1

Yapay Zeka destekli Biyometrik, Vesikalık ve Vize fotoğrafları oluşturma kütüphanesi.

BiyoVes - Python Library

Yapay Zeka destekli Biyometrik, Vesikalık ve Vize fotoğrafları oluşturma kütüphanesi.

Kurulum

pip install biyoves

Veya kaynak koddan:

git clone https://github.com/aytugyuruk/biyoves.git
cd biyoves
pip install -e .

Hızlı Başlangıç

Yöntem 1: Sınıf Kullanımı (Önerilen)

from biyoves import BiyoVes

# Fotoğraf yolunu belirt
img = BiyoVes("foto.jpg")

# Vesikalık fotoğraf oluştur (2li layout)
vesikalik = img.create_image("vesikalik", "2li", "sonuc_vesikalik.jpg")

# Biyometrik fotoğraf oluştur (4lu layout)
biyometrik = img.create_image("biyometrik", "4lu", "sonuc_biyometrik.jpg")

# ABD vizesi için
abd_vizesi = img.create_image("abd_vizesi", "2li", "sonuc_abd.jpg")

# Schengen vizesi için
schengen_vizesi = img.create_image("schengen", "4lu", "sonuc_schengen.jpg")

Yöntem 2: Fonksiyon Kullanımı

from biyoves import create_image

# Tek satırda işlem
vesikalik = create_image("foto.jpg", "vesikalik", "2li", "sonuc.jpg")

Fotoğraf Tipleri

• "biyometrik" - Standart biyometrik fotoğraf (50x60mm)
• "vesikalik" - Vesikalık fotoğraf (45x60mm)
• "abd_vizesi" - ABD vizesi için (50x50mm)
• "schengen" - Schengen vizesi için (35x45mm)

Layout Tipleri

• "2li" - 2 fotoğraf alt alta (2x1)
• "4lu" - 4 fotoğraf (2x2)

Özellikler

✅ Yapay Zeka ile otomatik arkaplan kaldırma ✅ Yüz açısını otomatik düzeltme ✅ Standart boyutlara göre otomatik kırpma ✅ Baskı şablonları (2li/4lu) ✅ Kesim çizgileri ile hazır baskı dosyası

Örnek Kullanım

from biyoves import BiyoVes

# Fotoğrafı yükle
img = BiyoVes("insan.jpg")

# Farklı formatlarda kaydet
img.create_image("vesikalik", "2li", "vesikalik_2li.jpg")
img.create_image("vesikalik", "4lu", "vesikalik_4lu.jpg")
img.create_image("biyometrik", "2li", "biyometrik_2li.jpg")
img.create_image("abd_vizesi", "4lu", "abd_4lu.jpg")

Gereksinimler

• Python >= 3.7
• OpenCV
• NumPy
• ONNX Runtime

Kullanılan Modeller

Bu proje aşağıdaki ONNX modellerini kullanmaktadır:

Model	Amaç	Kaynak
modnet.onnx	Arkaplan Kaldırma	MODNet - MODNet is an efficient model to remove background image
det_500m.onnx	Yüz Tespiti	InsightFace SCRFD - SCRFD (Stable Cascaded Refinement Face Detector) buffalo_s modeli
2d106det.onnx	Yüz Landmark Tespiti	InsightFace 2D106 - 106 adet yüz noktası tespit etme modeli

Model Klasörü: Tüm modeller src/biyoves/models/ klasöründe saklanmaktadır.

Model Atıfları

• MODNet: Ze Liu, etc. "Is Depth Really Necessary for Shadow Detection?"
• InsightFace: Jiankang Deng, etc. "InsightFace: 2D and 3D Face Analysis Project"

Lisans

MIT License