bkflow-dmn: A DMN(Decision Model Notation) library for Python

简介

bkflow-dmn 是一款基于 Python 的 DMN(Decision Model Notation) 库，使用 FEEL(Friendly Enough Expression Language) 作为描述语言，可以作为决策引擎，用于解决实际业务场景中的决策问题。

Quick Start

1. 安装依赖

$ pip install bkflow-dmn

2. 构造决策表数据

目前，bkflow-dmn 支持单表决策，支持通过 python 字典对决策表进行描述，示例如下：

decision_table = {
    "title": "decision table", # 表格标题，目前没有实际用途
    "hit_policy": "Unique", # 命中策略
    "inputs": { # 输入表
        "cols": [{"id": "score"}, {"id": "sex"}], # 列描述
        "rows": [ # 行对应的值
            ["[0..70]", '"boy"'],
            ["(70..80]", '"boy"'],
            ["(80..90]", '"boy"'],  # 对于实际场景中，如果希望【单行表示多列表达式】，则直接用字符串类型进行描述，形如 'score in (80..90] and sex="boy"'
            ["(90..100]", '"boy"'],
            ["[0..60]", '"girl"'],
            ["(60..70]", '"girl"'],
            ["(70..80]", '"girl"'],
            ["(80..100]", '"girl"'],
        ],
    },
    "outputs": { # 输出表
        "cols": [{"id": "level"}], # 列描述
        "rows": [ # 行对应的值
            ['"bad"'],
            ['"good"'],
            ['"good+"'],
            ['"good++"'],
            ['"bad"'],
            ['"good"'],
            ['"good+"'],
            ['"good++"'],
        ],
    },
}

其中，输入表默认会将单元格中的表达式作为整体表达式进行真值判定，同时支持一些快捷填写方式（仅在未使用【单行表示多列表达式】的情况下)：

3. 调用函数进行决策

from bkflow_dmn.api import decide_single_table

facts = {"score": 10, "sex": "boy"} # 输入表的列数据和上下文
result = decide_single_table(decision_table, facts, strict_mode=True)  # [{"level": "bad"}]

如需进行多表决策，目前可结合 流程引擎 bamboo-engine 实现。

4. 支持的命中策略