blownotes 0.1.2

Extraia notas dominantes de um áudio (.wav, .mp3, etc) com precisão RMS ou por regiões ativas.

Blow Notes é uma ferramenta de linha de comando para detectar notas musicais dominantes a partir de um arquivo de áudio (ex: .wav, .mp3, .ogg), útil para análises melódicas, transcrição ou composição. Em desenvolvimento. Colabore!

Funcionalidades

• Escolha entre dois métodos de extração:
  • 📈 RMS (energia por frame) – com controle de sensibilidade
  • 🎚️ Split (regiões sonoras ativas) – baseado no volume total
• Detecta notas dominantes por segundo
• Exporta resultados para .txt
• Suporte a .wav, .mp3, .flac, .m4a, .ogg (requer ffmpeg)
• Compatível com futura exportação para MusicXML

Atenção: Este projeto ainda está em desenvolvimento ativo. Algumas funcionalidades estão em fase experimental e podem mudar ou melhorar nas próximas versões. Feedbacks e sugestões da comunidade são muito bem-vindos!

Instalação

pip install blownotes

Ou clone e instale localmente:

git clone https://github.com/izanoth/blownotes
cd blownotes
pip install .

🎛️ Uso

blownotes caminho/do/arquivo.wav

Será exibido um menu para escolher o modo de análise.

Parâmetros (modo RMS)

Você poderá definir uma sensibilidade:

0.01 → muito sensível (capta até ruídos leves)

0.02 → padrão (voz clara ou instrumento solo)

0.04+ → mais exigente (apenas sons fortes)

🎧 Recomendação importante

Para melhores resultados, separe os elementos do áudio antes da análise (ex: voz, bateria, baixo). Isso evita que sons simultâneos confundam o sistema de detecção.

🔧 Uma ferramenta recomendada é o Demucs:

Depois, use o blownotes apenas no arquivo de voz ou instrumento que desejar.

📄 Licença

MIT

Autor: I. Zanoth [e-mail]