botUts 1.1.5

Zdek Util libraries for Python coding

BotUts

BotUts é uma biblioteca para automação de tarefas, monitoramento, integração com Portainer, Selenoid, e gerenciamento de bots. Ela oferece uma interface CLI e diversas funcionalidades para facilitar a operação de robôs e stacks.

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Instalação

Para instalar a biblioteca, basta executar:

pip install botUts

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Configuração

Você pode definir as variáveis de ambiente manualmente ou criar um arquivo .env na raiz do projeto com o seguinte formato:

Obrigatórias:

BOT_NAME           = MeuBot
BOT_ID             = 123
MODE               = DEV   #DEFAULT DEV (`DEV` ou `PRD`)
LOG_DB             = Y     #DEFAULT N (Y|N)
DATABASE_URL       =       #SQLACHEMY URL DB sqlite:/// OR SIMILAR

O arquivo .env será carregado automaticamente

Defina as variáveis de ambiente necessárias para o funcionamento do bot e integrações:

Portainer: (Opcional fixo na maquina de DEV)

PORTAINER_HOST     = <http://localhost:9000>
PORTAINER_USER     = <USER>
PORTAINER_PASSWORD = <PASWORD>

Selenoid/Moon: (Opcional fixo na maquina de DEV)

MOON_HOST = <http://localhost:444/wd/hub>

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Funcionalidades Principais

CLI (Interface de Linha de Comando)

Execute comandos utilitários para setup, atualização, execução de tasks e integração com Portainer:

• bot-help — Mostra ajuda e comandos disponíveis
• gitup <comment> — Atualiza o repositório Git
• upreq <atualiza a venv com os novos requirements> — Atualiza os requirements da venv
• setupy — Cria venv, atualiza pip e instala requirements
• bot-tasks — Lista todas as tasks do bot
• bot-run — Executa a primeira task
• bot-run <task> — Executa uma task específica
• bot-run-all — Executa todas as tasks
• bot-loop — Inicia o loop do processo (verifica os schedulles) #Auto orquestraçao
• bot-stack — Cria stack no Portainer
• bot-deploy — Redeploy da stack no Portainer
• bot-run-prd — Executa o bot em produção

Portainer

Validação de credenciais, criação e redeploy de stacks, integração com ambiente Portainer.

Selenoid/Moon

Listagem, remoção e gerenciamento de sessões de automação.

Tasks

Definição e execução de tarefas agendadas ou locais, com suporte a CRON.

Marcação e Monitoramento

Marcação de eventos/interações e monitoramento de APIs, com registro de logs e métricas.

Logs Organizados

O sistema de logs do BotUts é altamente organizado e flexível, permitindo:

• Armazenamento de logs em arquivos diários, terminal e banco de dados.
• Formatação avançada das mensagens, incluindo informações de função, arquivo, linha e extras.
• Detecção automática de warnings e erros.
• Integração com monitoramento de tarefas e eventos.

Vantagens:

• Facilita auditoria e rastreamento de execuções.
• Permite análise detalhada de falhas e performance.
• Logs podem ser visualizados no terminal, arquivos ou banco, conforme necessidade.
• Customização de níveis e formatos.

Exemplo de Uso

Variaveis do projeto

from bot_lib import botConfig

print(botConfig.BOT_NAME)
print(botConfig.BOT_ID)
print(botConfig.MODE)
print(botConfig.LOG_DB)  #HABILITA OU NAO OS LOGS BANCO DE DADOS EM PRODUCAO
print(botConfig.is_in_prd)

<BOT_NAME>
R001
DEV
False

Criando uma Task

from bot_lib import Task,logger

@Task.new(name="minha_task", local=True,comment="task de teste")  #local=True sao tasks que nao sao schedulladas e sao executadas sobre demanda
def main():
	logger.info("Executando task personalizada!")

@Task.new(name="minha_cron_task", cron="0 14 * * *")  #essa task ira executar automaticamente as 14:00 utilize o comando bot-loop
def main():
	logger.info("Executando task personalizada!")

• utilize bot-tasks para caso deseje listar as tasks
• para executar a primeira task definida bot-run
• para executar uma task especifica bot-run minha-task
• para executar as tasks em loop bot-loop

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Retry

Permite repetir uma função automaticamente em caso de falha.

from bot_lib import retry

@retry(attempts=3, delay=2)
def tarefa():
	print("Executando tarefa...")
	raise Exception("Falha!")

tarefa()  # Será executada até 3 vezes

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Timeout

Permite limitar o tempo de execução de uma função:

from bot_lib import timeout
import time

@timeout(time=5)
def tarefa_lenta():
	time.sleep(10)
	print("Finalizou!")

tarefa_lenta()  # Será interrompida após 5 segundos

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logger_class

O Logger class faz o traking automatico dos seus metodos informando nos logs caso algum erro ocorra.

from bot_lib import logger_class

@logger_class
class Rpa:
    def sub_funcao(self):
        raise Exception("Erro no processamento")

    def start(self):
        self.sub_funcao()


Rpa().start()

Marcação (marks)

Permite registrar eventos, interações e jobs para rastreamento e auditoria.

• INTERACAO -> sao pequenos ganhos de tempo
• JOB -> tarefas completas concluidas

from bot_lib import mark_inter, commit_mark_inter, mark_job

# Marca uma interação de 10 segundos (commita diretamente no banco caso em producao)
mark_inter(10,"Descricao da interacao")

# Marca 1 arquivo processado para contabilizar
mark_job("ARQUIVO","Arquivos Processados",qtd=1)

#EXEMPLO COM COMMIT ATRASADO
mark_inter(10,"Relatorio 1 OK",commit=False)
mark_inter(10,"Relatorio 2 OK",commit=False)

# Commita todas as marcações pendentes
commit_mark_inter()

Observações

• Consulte o código dos módulos para detalhes avançados.
• As funcionalidades são acessíveis via CLI ou importando os módulos Python.
• Para integração com Portainer e Selenoid, configure as variáveis de ambiente corretamente.

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Licença

Este projeto é distribuído sob a licença MIT.