brainmesh-ai 0.1.0

A RAG client for personalized AI knowledge bases powered by Ollama.

🧠 BrainMesh AI Client BrainMesh AI — это Python-клиент, предназначенный для взаимодействия с персонализированными базами знаний (RAG), созданными вашим Telegram-ботом.

Этот клиент позволяет запускать вашего индивидуально настроенного ИИ-сотрудника локально, используя Ollama для генерации ответов и ChromaDB для поиска контекста в ваших документах.

🚀 Установка Для установки клиента используйте pip:

pip install brainmesh-ai

⚙️ Предварительные требования Для работы клиента необходимо, чтобы на вашем компьютере были установлены и запущены:

Ollama: Должен быть запущен на http://localhost:11434.

Модель Llama 3: Убедитесь, что вы скачали модель llama3 через Ollama:

ollama pull llama3

💡 Использование Экспорт данных: Получите ZIP-архив с базой знаний (памятью) из Telegram-бота (команда /export).

Скрипт: Используйте следующие шаги в вашем Python-коде:

from brainmesh_ai_pkg import EmployeeRAGClient, unpack_and_get_path import os import shutil

1. Определите путь к ZIP-файлу, который вы скачали из Telegram

ZIP_PATH = "path/to/ai_knowledge_12345.zip" TEMP_DIR = "temp_rag_data" # Временная папка для распаковки

2. Распаковка архива и получение пути к базе данных ChromaDB

try: db_folder_path = unpack_and_get_path(ZIP_PATH, destination_dir=TEMP_DIR) print(f"База знаний распакована в: {db_folder_path}")

# 3. Инициализация клиента
client = EmployeeRAGClient(data_path=db_folder_path)

# 4. Запрос к ИИ-сотруднику
query = "Какие основные пункты моего рабочего регламента?"
response = client.query_employee(query)

print("\n--- ОТВЕТ ИИ-СОТРУДНИКА ---")
print(response)

except Exception as e: print(f"Произошла ошибка: {e}")

finally: # 5. Очистка (удаление временной папки) if os.path.exists(TEMP_DIR): shutil.rmtree(TEMP_DIR) print(f"\nОчистка: Временная папка {TEMP_DIR} удалена.")

🤝 Вклад в проект Мы приветствуем Pull Requests и сообщения об ошибках. Пожалуйста, посетите наш GitHub репозиторий для получения дополнительной информации.