brazilian 1.1.4

A complete library about faking / validating brazilian common data

Brazilian: Validação e Geração de Dados Brasileiros

Brazilian é uma biblioteca robusta para a manipulação, validação e geração de dados comuns no Brasil, como CPF, CRM, CNPJ e outros. Diferente de geradores simples, esta biblioteca oferece classes ricas em funcionalidades, permitindo formatação, mascaramento e extração de informações contextuais (como região de emissão).

Instalação

Hoje, a versão mais recente é 1.1.4, e só depende do requests como biblioteca externa.

pip install brazilian

Uso Rápido

1. Classe CPF

A classe CPF permite validar, formatar e gerar números de Cadastro de Pessoas Físicas.

from brazilian import CPF

cpf = CPF("12345678900")

print(f"Valor limpo: {cpf.value}")        # Saída: 12345678900
print(f"Formatado: {cpf.formatted}")      # Saída: 123.456.789-00
print(f"Mascarado: {cpf.masked}")        # Saída: ***.***.***-00
print(f"É válido? {cpf.is_valid}")       # Saída: True/False
print(f"Região de emissão: {cpf.region}") # Saída: Sao Paulo

# Geração de CPF válido
novo_cpf = CPF.generate()
print(f"Novo CPF gerado: {novo_cpf.formatted}")

2. Classe CRM

A classe CRM permite validar, formatar e gerar números de Registro no Conselho Regional de Medicina.

from brazilian import CRM

# Validação e Formatação
crm = CRM("123456SP")

print(f"Valor limpo: {crm.value}")        # Saída: 123456SP
print(f"Formatado: {crm.formatted}")      # Saída: 123456-SP
print(f"Mascarado: {crm.masked}")        # Saída: ***456-SP
print(f"É válido? {crm.is_valid}")       # Saída: True/False
print(f"Estado (UF): {crm.uf}")          # Saída: Sao Paulo
print(f"Região: {crm.region}")           # Saída: Sudeste

# Geração de CRM válido para um UF específico
novo_crm = CRM.generate(uf="RJ")
print(f"Novo CRM gerado (RJ): {novo_crm.formatted}")

Principais Funcionalidades

• Validação Robusta: Implementa a lógica de validação oficial para garantir a integridade dos dados.
• Formatação Flexível: Oferece métodos para formatar e mascarar os documentos (ex: XXX.XXX.XXX-XX ou ***.***.***-XX).
• Geração de Dados: Métodos estáticos para gerar números válidos e aleatórios.
• Informação Contextual: Extração de dados como a região de emissão (CPF) ou o estado/região (CRM).

Extras Opcionais

Você pode instalar dependências extras para funcionalidades adicionais:

• Pydantic: para usar os modelos do brazilian.pydantic

  pip install brazilian[pydantic]
  

  Isso adiciona o pydantic como dependência e permite usar os modelos Pydantic para CPF, CNPJ etc.

• Testes: para rodar os testes da biblioteca

  pip install brazilian[test]
  

  Isso instala pytest para facilitar o desenvolvimento e a execução de testes.

• SQLAlchemy: para utilizar classes prontas do SQLAlchemy

  pip install brazilian[sqlalchemy]
  

  Isso instala módulos necessários para utilizar os SQLAlchemy Types

• ORM: Importação completa com suporte para ORM do SQLAlchemy

  pip install brazilian[orm]
  

  Instala direto o SQLAlchemy junto do Pydantic, onde são utilizados juntos dentro das classes internas.

Documentação Completa

Para detalhes sobre todas as propriedades e métodos disponíveis, consulte a Documentação Completa.

• CPF
• CNPJ
• CEP
• CRM
• Date

Contribuição

Para contribuir, acesse: CONTRIBUTING.md

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