brfinance 0.0.9

Biblioteca em Python com o objetivo de facilitar o acesso a dados financeiros periódicos de empresas brasileiras(B3/CVM).

brfinance - Acesse facilmente dados financeiros de empresas brasileiras na B3/CVM

Biblioteca em Python com o objetivo de facilitar o acesso a dados financeiros periódicos de empresas brasileiras(B3/CVM).

• Financial statements:
• • Balanço Patrimonial Ativo (Balance sheet - Assets)
• • Balanço Patrimonial Passivo (Balance sheet - Liabilities)
• • Demonstração do Resultado (Income statement)
• • Demonstração do Resultado Abrangente
• • Demonstração do Fluxo de Caixa (Cash flow statement)
• • Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido
• • Demonstração de Valor Adicionado

Instalação

$ pip install brfinance

Como utilizar

Veja como é simples utilizar:

from brfinance import CVMAsyncBackend
import pandas as pd
from datetime import datetime, date


cvm_httpclient = CVMAsyncBackend()

# Dict de códigos CVM para todas as empresas
cvm_codes = cvm_httpclient.get_cvm_codes()
print(cvm_codes)

# Dict de todas as categorias de busca disponíveis (Fato relevante, DFP, ITR, etc.)
categories = cvm_httpclient.get_consulta_externa_cvm_categories()
print(categories)

# Realizando busca por Empresa
start_date = date(2020, 1, 1)
end_dt = date.today()
cvm_codes_list = ['21610'] # B3
category = ["EST_4", "EST_3", "IPE_4_-1_-1"] # Códigos de categoria para DFP, ITR e fatos relevantes
last_ref_date = False # Se "True" retorna apenas o último report no intervalo de datas

# Busca
search_result = cvm_httpclient.get_consulta_externa_cvm_results(
    cod_cvm=cvm_codes_list,
    start_date=start_date,
    end_date=end_dt,
    last_ref_date=last_ref_date,
    category=category
    )

# Filtrar dataframe de busca para DFP e ITR apenas
search_result = search_result[
    (search_result['categoria']=="DFP - Demonstrações Financeiras Padronizadas") |
    (search_result['categoria']=="ITR - Informações Trimestrais")]
search_result = search_result[pd.to_numeric(search_result['numero_seq_documento'], errors='coerce').notnull()]

reports_list = [
    'Balanço Patrimonial Ativo',
    'Balanço Patrimonial Passivo',
    'Demonstração do Resultado',
    'Demonstração do Resultado Abrangente',
    'Demonstração do Fluxo de Caixa',
    'Demonstração das Mutações do Patrimônio Líquido',
    'Demonstração de Valor Adicionado'] # Se None retorna todos os demonstrativos disponíveis.

# Obter demonstrativos
for index, row in search_result.iterrows():
    empresa = f"{row['cod_cvm']} - {cvm_codes[row['cod_cvm']]}"
    print("*" * 20, empresa, "*" * 20)
    reports = cvm_httpclient.get_report(row["numero_seq_documento"], row["codigo_tipo_instituicao"], reports_list=reports_list)
    
    for report in reports:
        reports[report]["cod_cvm"] = row["cod_cvm"]
        print(reports[report].head())

Você pode acessar exemplos completos clicando aqui.

Funções disponíveis

Através da classe de client CVMAsyncBackend, você terá acesso as seguintes funções:

Função	Parâmetros	Descrição
get_cvm_codes	-	Obtém os códigos cvm disponíveis para todas as empresas. Retorna um dicionário com o código CVM de chave e o nome da empresa.
get_consulta_externa_cvm_categories	-	Obtém os códigos para as categorias de busca disponíveis, dentre elas "DFP", "ITR", etc. Retorna um dicionário com o código da busca e a descrição.
get_consulta_externa_cvm_results	cod_cvm, start_date, end_date, last_ref_date, report_type	Obtém o resultado da busca para os dados informados. Retorna um dataframe com os resultados.
get_report	numero_seq_documento, codigo_tipo_instituicao	Utilizado para obter todos os demonstrativos de uma empresa na CVM. Retorna um dicionário com os nomes e os valores dos demonstrativos em um dataframe.

Upload PyPi

pip install twine

python setup.py sdist

C:\Users\eudes\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\twine