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BulletTrade - 专业的量化交易系统，兼容聚宽策略，支持多数据源和实盘交易

BulletTrade

BulletTrade 是一个专业的量化交易系统 Python 包，提供完整的回测和实盘交易解决方案。

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✨ 核心特性

• 🔄 聚宽兼容：from jqdata import *
• 📊 多数据源：JQData、MiniQMT、TuShare、本地缓存与远程 QMT server 均可切换。
• ⚡ 回测 & 报告：分钟/日线回测、真实价格撮合、HTML/PDF 报告一键生成。
• 💼 实盘接入：本地 QMT、远程 QMT server、模拟券商按需选择。
• 🧩 可扩展：数据/券商接口基于抽象基类，便于自定义实现。

📖 文档

• 文档首页: 站点 https://bullettrade.cn/docs/
• 快速上手：三步跑通回测/实盘，聚宽策略无改直接复用。
• 配置总览：回测/本地实盘/远程实盘/聚宽接入的环境变量一览。
• 回测引擎：真实价格成交、分红送股处理、聚宽代码示例与 CLI 回测。
• 实盘引擎：本地 QMT 独立实盘与远程实盘流程。
• 交易支撑：聚宽模拟盘接入、远程 QMT 服务与 helper 用法。
• QMT 服务配置：bullet-trade server 的完整说明。
• 数据源指南：聚宽、MiniQMT、Tushare 以及自定义 Provider 配置。
• API 文档：策略可用 API、类模型与工具函数。
• 邀请贡献: 贡献与联系方式。

🔗 链接

• GitHub 仓库：https://github.com/BulletTrade/bullet-trade
• 官方站点：https://bullettrade.cn/

📄 许可证

MIT License

联系与支持

如需交流或反馈，低佣开通QMT等，可扫码添加微信，并在 Issue/PR 中提出建议：

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⚠️ 风险提示： 量化交易存在高风险，因策略、配置或软件缺陷/网络异常等导致的任何损失由使用者自行承担，请先在仿真/小仓位充分验证。