butterrand 0.0.1

Random number generator based on butterfly effect and chaotic maps

🦋 ButterRand

ButterRand là một thư viện Python sinh số ngẫu nhiên dựa trên hiệu ứng cánh bướm (Butterfly Effect) – một hiện tượng trong lý thuyết hỗn loạn, nơi các thay đổi nhỏ ban đầu có thể dẫn đến kết quả hoàn toàn khác biệt.

Thư viện này sử dụng các kỹ thuật như logistic map, sine map và các hàm gây nhiễu (sin, cos, tan,...) để tạo ra chuỗi số có tính hỗn loạn cao và cực kỳ khó dự đoán – phù hợp cho các mô phỏng phức tạp, các nghiên cứu khoa học, hoặc mục đích giáo dục.

---

🚀 Cài đặt

pip install butterrand

---

🧠 Ý tưởng phía sau

ButterRand dựa trên lý thuyết hệ động học hỗn loạn, cụ thể là hiệu ứng cánh bướm. Việc áp dụng logistic map và các hàm gây nhiễu phi tuyến tính giúp sinh ra chuỗi số không lặp lại theo kiểu cổ điển như các hàm ngẫu nhiên thông thường.

---

🔧 Cách sử dụng

from butterrand import ButterflyRandom

# Tạo một đối tượng sinh số ngẫu nhiên
br = ButterflyRandom(
    seed="abc123",            # Chuỗi hoặc số
    mode="logistic",          # Có thể là "logistic" hoặc "sine"
    noise_function="sin",     # "sin", "cos", "tan", ...
    epsilon=1e-8              # Độ nhiễu nhỏ để tạo hỗn loạn
)

print(br.next_float())        # Số thực từ 0.0 đến 1.0
print(br.next_int(1, 100))    # Số nguyên từ 1 đến 99

---

⚙️ Tham số khởi tạo

Tham số	Kiểu dữ liệu	Mô tả
seed	str, int, float	Giá trị khởi tạo, đảm bảo tính nhất quán nếu cần
mode	str	"logistic" hoặc "sine"
noise_function	str hoặc callable	Các hàm toán học "sin", "cos", "tan" hoặc hàm người dùng tự định nghĩa
epsilon	float	Một số rất nhỏ để tạo ra sự thay đổi không đáng kể nhưng gây hỗn loạn lớn

---

📦 Các hàm chính

Hàm	Mô tả
next_float()	Trả về số thực ngẫu nhiên trong khoảng (0.0, 1.0)
next_int(a, b)	Trả về số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng [a, b)

---

🧪 Ứng dụng

• Mô phỏng hỗn loạn (chaos simulation)
• Sinh dữ liệu mô phỏng (synthetic data)
• Thị giác máy tính, nghệ thuật số
• Giảng dạy và nghiên cứu về hệ động học hỗn loạn

⚠️ Không nên sử dụng cho bảo mật thực tế.

---

📁 MANIFEST.in

Đảm bảo thêm README.md vào gói khi đóng gói:

include README.md

---

📄 Giấy phép

MIT License – miễn phí sử dụng, chia sẻ và sửa đổi.

---

👤 Tác giả

Phát triển bởi Bùi Phong Phú

---

🦋 "Một cái đập cánh của con bướm ở Brazil có thể gây ra cơn lốc xoáy ở Texas."
— Edward Lorenz (cha đẻ lý thuyết hỗn loạn)