by-datacloud 0.1.16

Whale DataCloud - A multi-service data platform

dataCloud 2.0

dataCloud 是一个数智引擎，通过智能构建企业级知识网络，面向大模型、智能应用和业务人员输出业务化组件能力，提升企业数据获取效率与推理准确性。

安装总包

pip install by-datacloud

总包会直接打入以下源码模块：

• datacloud-analysis
• datacloud-data[all]
• datacloud-knowledge

安装后可直接导入：

import by_datacloud
import datacloud_analysis
import datacloud_data_sdk
import datacloud_knowledge

项目结构与核心模块

当前仓库采用 Monorepo，目录分为两层：

• packages/：核心 SDK 与基础能力层
• examples/：应用样例与演示工程

核心模块如下：

1. datacloud-analysis（packages/datacloud-analysis）

   • 顶层 AI 分析/编排 SDK（原 datacloud-agent）
   • 依赖 datacloud-data、datacloud-knowledge、datacloud-memory

2. datacloud-data（packages/datacloud-data）

   • 核心数据查询与执行 SDK
   • 提供 NL2Data、异构数据源接入、执行链路能力

3. datacloud-knowledge（packages/datacloud-knowledge）

   • 领域知识、本体、术语检索与约束能力

4. datacloud-memory（packages/datacloud-memory）

   • 会话级与跨会话记忆存储、检索与压缩能力

5. sales_analysis_demo（examples/sales_analysis_demo）

   • 业务样例工程（frontend/、backend/、mock_env/）
   • backend/datacloud_data_service/ 为数据服务层示例实现

开发规范

统一遵守根目录规范（根级优先）：

规范文档	说明	优先级
docs/项目规范/CODING_CONVENTIONS.md	Python 编码规范（全项目通用）	根级 · 最高
docs/项目规范/TESTING_CONVENTIONS.md	测试规范与覆盖率要求	根级 · 最高

开发指南

环境要求

• Python >= 3.12
• uv >= 0.7

快速开始

# 1) 安装所有 workspace 依赖
uv sync

# 2) 运行 analysis 包（示例）
uv run --package datacloud-analysis python -m datacloud_analysis

# 3) 质量检查
uv run ruff format .
uv run ruff check .
uv run mypy .
uv run pytest

Monorepo 结构

by_datacloud/
├── pyproject.toml
├── uv.lock
├── README.md
├── docs/
├── src/
├── tests/
├── packages/
│   ├── datacloud-analysis/
│   ├── datacloud-data/
│   ├── datacloud-knowledge/
│   └── datacloud-memory/
└── examples/
    └── sales_analysis_demo/
        ├── frontend/
        ├── backend/
        │   └── datacloud_data_service/
        └── mock_env/

Workspace 依赖管理

根 pyproject.toml 中通过 tool.uv.workspace 管理成员，当前为：

• packages/datacloud-analysis
• packages/datacloud-data
• packages/datacloud-knowledge
• packages/datacloud-memory

示例：为 datacloud-analysis 添加依赖：

uv add --package datacloud-analysis <package>