c14-np1 0.1.0

Projeto da matéria de Engenharia de Software

Downloader Multithread com GUI

Projeto desenvolvido para a disciplina de Engenharia de Software. A aplicação foi construída em Python com interface em Tkinter e realiza downloads em múltiplas threads, dividindo o arquivo em partes para melhorar o desempenho e montar o resultado final ao término da transferência.

Integrantes

• Guilherme
• Luan Robert

Funcionalidades

• Download de arquivos em múltiplas threads
• Interface gráfica com Tkinter
• Montagem automática do arquivo final
• Geração de logs auxiliares do processo de download

Estrutura do Projeto

• app.py: ponto de entrada da aplicação
• downloader/: lógica principal de download, segmentação e IO
• gui/: interface gráfica
• tests/: testes unitários
• .github/workflows/cicd.yml: pipeline CI/CD

Requisitos

• Python 3.9 ou superior
• Dependências listadas em requirements.txt

Instalação das dependências:

pip install -r requirements.txt

Como Executar

Para iniciar a aplicação:

python app.py

Como Rodar os Testes

Execução dos testes unitários:

pytest

Execução com geração de relatório JUnit:

pytest --junitxml=report.xml

Cobertura de Testes

O projeto utiliza pytest-cov para gerar relatório de cobertura em HTML.

pytest --cov=downloader --cov=gui --cov=app --cov-report=html

O relatório gerado fica na pasta htmlcov/.

Pipeline CI/CD

O projeto possui um pipeline configurado no GitHub Actions com as seguintes etapas:

1. tests Executa os testes unitários e salva o relatório como artifact.
2. build Gera o pacote distribuível da aplicação.
3. coverage Executa os testes com cobertura e armazena o relatório HTML como artifact.
4. pypi-publish Etapa de deploy/publicação do pacote para o PyPI.
5. notification Executa um script externo para envio de notificação por e-mail ao final do pipeline.

Artifacts Gerados

• test-report: relatório dos testes unitários
• release-dists: arquivos gerados em dist/
• coverage-report: relatório HTML de cobertura

Deploy

O deploy adotado neste projeto é a publicação do pacote Python no PyPI, caracterizando deploy de artefato de build. Essa etapa ocorre no workflow do GitHub Actions após as validações do pipeline.

Testes Implementados

O projeto possui mais de 20 cenários de testes unitários cobrindo:

• fluxo principal de segmentação e montagem de arquivos
• formatação e conversão de taxas e tamanhos
• casos de erro e entradas inválidas
• cenários de borda, como valores vazios, zero e ordenação de partes

Links de Teste

Alguns arquivos públicos que podem ser usados para validar a aplicação:

• 100 MB
• 1 GB
• 10 GB