CapibaraGPT

CapibaraGPT es un modelo de lenguaje avanzado basado en State Space Models (SSM) y tecnologías innovadoras de procesamiento de lenguaje natural.

Características Principales

• Arquitectura basada en State Space Models (SSM)
• Soporte para TPU y GPU
• Integración con JAX y TensorFlow
• Modelos preentrenados disponibles
• API simple y fácil de usar
• Soporte para múltiples idiomas
• Optimización para inferencia y entrenamiento

Instalación

pip install capibara

Para instalar con soporte de TPU:

pip install capibara[tpu]

Para desarrollo:

pip install -e ".[dev]"

Uso Básico

from capibara import CapibaraModel

# Cargar el modelo
model = CapibaraModel.from_pretrained("capibara-base")

# Generar texto
text = model.generate("Hola, ¿cómo estás?")
print(text)

Documentación

La documentación completa está disponible en Read the Docs.

Requisitos del Sistema

• Python 3.9 o superior
• CUDA 11.8+ (para soporte GPU)
• TPU v3+ (para soporte TPU)
• 16GB+ RAM
• 20GB+ espacio en disco

Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, consulta nuestras guías de contribución para más detalles.

Licencia

Este proyecto está bajo una licencia dual:

1. Licencia MIT para uso académico y científico

   • Libre para uso en investigación
   • Libre para uso en instituciones educativas
   • Libre para proyectos sin ánimo de lucro
   • Libre para desarrollo de código abierto

2. Licencia Comercial para uso empresarial

   • Requiere licencia comercial para uso en empresas
   • Requiere licencia comercial para servicios comerciales
   • Requiere licencia comercial para proyectos gubernamentales

Para más detalles sobre los términos de la licencia, consulta:

• LICENSE (Español)
• LICENSE.en (English)

Para obtener una licencia comercial, contacta a:

• Email: licence@capibaragpt.com
• Website: https://www.anachroni.co/licence/

Cita

Si usas CapibaraGPT en tu investigación, por favor cita nuestro trabajo:

@software{capibara2025,
  author = {Anachroni s.coop},
  title = {CapibaraGPT: Modelo de lenguaje avanzado basado en SSM},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/anachroni-io/capibara-model}}
}

Contacto

Para preguntas y soporte, por favor abre un issue en nuestro GitHub.

Agradecimientos

Agradecemos a todos los contribuidores y a la comunidad de código abierto por su apoyo y contribuciones.