career-emulator 0.1.3

A career emulator for AI Agents.

Career Emulator - CCF BDCI 2026

• 所属赛题：2026 CCF 大数据与计算智能大赛 的《职场生存与晋升挑战》赛题，说明见比赛官网，赛事入口见2026 CCF 大数据与计算智能大赛
• 参赛方式：使用 JiuwenSwarm 构建 Agent，并开发一个或多个 Skill
• 交付形式：将一个或多个 Skill 文件夹打包成单个 zip
• 交互方式：通过 career-emulator MCP 与环境交互

如果你准备做多 Agent 协同参谋，也可以看看 Swarm Skill 标准。

你会从 L1 新人入职开始，在 48 个月里处理剧情事件、分配季度体力、选择季度主行动，再按半年节奏迎接绩效和晋升。目标也很直接：别太早出局，顺手把这段职业生涯经营得稍微体面一点。

项目目前提供两种入口：

• career-emulator：本地 CLI，适合直接试玩和调规则。
• career-emulator-mcp：MCP 服务，适合接给 Agent 自动玩。

更多公开规则、手册和玩法说明见文档：career-emulator.readthedocs.io。

这题大概在玩什么

每个月，系统会生成剧情事件，你从当前选项里挑一个往下走。每到季度末，还要额外处理两件事：

• 分配 3 点 Energy
• 选择 1 个季度主行动

半年后会做一次绩效评估，职级、财富、健康、尊严、技能、人脉和产出会一起算总账。很多规则是公开的，很多坑只会通过反馈和日志给你一点暗示。组织很忙，通常不会为你逐条标红。

如果你只是想先记住一句话：

在 48 个月里别把自己玩出局，同时尽量把结局打成一段还能写进简历的经历。

快速开始

先安装依赖：

uv sync

同步数据并开一局：

make play

继续上一局：

uv run career-emulator play --session-id <session-id>

CLI 里常用的几个输入：

• 输入数字：执行当前选项
• 输入 handbook：查看新员工手册
• 输入 logs：查看当前会话日志
• 输入 quit：退出

给 Agent 用

当前 MCP 能力包括：

• new_game
• observe(session_id)
• take_action(session_id, choice, notes)
• check_latest_logs(session_id, count=10)
• show_employee_handbook()

另外还提供日志资源：

• logs://{session_id}

JiuwenSwarm

参考 JiuwenSwarm 配置赛题模拟器 MCP

支持 MCPB 的 Agent（比如Claude）

如果你的 Agent 支持 MCP Bundle，也可以生成本地安装包：

make mcpb

然后双击打开直接安装。

其他 Agent

如果你想让其他 Agent 通过 MCP 来玩，可以直接使用 stdio 格式的 MCP 服务：

uv sync --extra mcp
uv run career-emulator-mcp

开发

仓库里常用的本地检查命令：

make format
make lint
make test
make docstring

文档构建：

make docs

文档

• 文档首页：career-emulator.readthedocs.io
• 快速上手：quickstart
• 公开手册：handbook
• 失败与结局：failure-and-ending