CC-Claw: Autonomous AI Coding Agent for Claude Code

CC-Claw: 让 Claude Code 24/7 自动编程的 AI Agent

CC-Claw is an autonomous AI working companion that turns Claude Code into a tireless coding partner — continuously executing tasks, breaking down goals, and making progress while you sleep.

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核心功能 · 快速开始 · 使用示例 · 架构 · FAQ · 资源

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什么是 CC-Claw？

CC-Claw 是一个运行在后台的 AI Agent守护进程，让 Claude Code CLI 拥有了自主工作能力。

传统 AI 编程工具需要你时时刻刻指导它工作。CC-Claw 改变了这一点：

• 你设置目标，它自动分解成可执行任务
• 它 24/7 自动执行，无需人工干预
• 遇到 API 限流自动等待，恢复后继续
• 跨会话记忆上下文，工作进度不丢失

"凡 token 消耗，皆有利于我。"

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核心功能

功能	描述	关键词
🎯 目标驱动	自动分解目标为可执行任务	goal decomposition, task automation
⚡ 自主执行	24/7 自动运行，无需人工干预	autonomous agent, 24/7 coding
🧠 持久化记忆	跨会话记忆上下文和决策	persistent context, memory
🔄 智能重试	指数退避 + 熔断器容错	exponential backoff, circuit breaker
📊 Token 管理	自动规避限流，智能节流	token management, rate limit
🔒 本地执行	所有代码执行在本地完成	local execution, privacy
🕒 定时任务	支持延迟任务调度	scheduled tasks, cron
📋 任务队列	优先级队列，重要任务优先	priority queue, task queue
🔔 进度通知	里程碑完成时主动通知	notifications, progress

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快速开始

前置要求

• Python 3.9+
• Claude Code CLI (安装指南)
• 网络连接（用于调用 Claude API）

安装（3 步）

# 1. 安装
pip install cc-claw

# 2. 启动（首次运行自动引导配置）
cc-claw start
# → 输入服务器地址 → Telegram /pair 验证码 → 自动启动

# 3. 发消息给机器人设置目标
/goal 完成用户登录功能

后续启动无需任何配置，直接 cc-claw start 即可。

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完整命令

命令	描述
cc-claw start	启动（未配对时自动引导）
cc-claw install --server-url=<url>	一键安装 + 配置 + 配对
cc-claw status	查看连接状态
cc-claw uninstall --yes	卸载所有本地数据

机器人命令

命令	描述
/goal <目标>	设置目标并开始执行
/progress	查看进度和 Token 统计
/goals	管理所有目标
/pause	暂停自主执行
/resume	恢复自主执行
/reset	清空数据，重新开始 onboarding

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自行部署服务端

如需自建服务端，请参考 DEPLOY.md。

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使用示例

基本命令

cc-claw start        # 启动守护进程
cc-claw status       # 查看连接状态
cc-claw uninstall    # 卸载所有本地数据

机器人命令

命令	描述
/start	开始使用 + 引导设置
/progress	查看目标进度和 Token 统计
/pause	暂停自主执行
/resume	恢复自主执行
/tasks	查看当前任务队列
/goals	管理目标
/setgoal <id>	切换工作目标
/status	查看连接状态
/help	帮助

代码示例：Python API

from cc_claw import CCClawDaemon, ClientConfig

# 配置
config = ClientConfig(
    device_id="your-device-id",
    device_token="your-device-token",
    claude_path="/usr/local/bin/claude"
)

# 启动守护进程
daemon = CCClawDaemon(config)
daemon.run()

使用持久化记忆

from cc_claw import PersistentMemory, ConversationMemory

# 长期记忆
memory = PersistentMemory()
memory.add_context_snapshot(
    task="实现支付模块",
    context="使用 Stripe API",
    result="完成支付流程"
)

# 获取恢复上下文
resume = memory.get_context_for_resume()

# 短期对话历史
conv = ConversationMemory()
conv.add_user("继续上次的工作")
conv.add_assistant("好的，上次你在实现支付模块...")

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架构设计

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Internet                                 │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Cloud Server                                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐ │
│  │ Telegram    │  │   API       │  │  WebSocket Server       │ │
│  │ Bot / Lark  │  │   Server   │  │  (persistent connection) │ │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │ WSS
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Your Device (Local)                         │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐ │
│  │ Gateway     │  │ Goal Engine │  │  Claude Code CLI        │ │
│  │ Client      │  │ Task Queue  │  │  (executes tasks)       │ │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘ │
│                                                                  │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐ │
│  │Persistent   │  │Multi-Agent  │  │  Smart Retry           │ │
│  │Memory       │  │Collaboration│  │  (backoff + breaker)   │ │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

核心模块

模块	路径	描述
Goal Engine	client/goal_engine.py	将目标分解为可执行任务
Task Queue	client/task_queue.py	优先级任务队列
Persistent Memory	client/memory.py	跨会话上下文持久化
Smart Retry	client/retry.py	指数退避 + 熔断器
Token Tracker	client/token_tracker.py	Token 使用量追踪

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常见问题

Q: CC-Claw 和 GitHub Copilot有什么区别？

特性	GitHub Copilot	CC-Claw
交互方式	IDE 插件，实时补全	守护进程，目标驱动
运行时间	仅在你编码时	24/7 持续工作
任务执行	单行代码补全	完整任务自主执行
记忆能力	无	持久化上下文

Q: Token 用完会怎样？

CC-Claw 有完善的 Token 管理机制：

• 接近限流时自动减速
• 遇到 429 错误自动等待
• Token 刷新后自动恢复

Q: 本地执行安全吗？

是的。所有代码执行都在你的本地机器上完成，CC-Claw 只是调用 Claude Code CLI，不上传你的代码。

Q: 支持哪些平台？

• macOS ✅
• Linux ✅
• Windows (WSL) ✅

Q: 如何贡献代码？

# Fork 后
git clone https://github.com/your-fork/cc-claw.git
cd cc-claw
pip install -e ".[dev]"
pytest tests/

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License

MIT License - 详见 LICENSE

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