Skip to main content

cdpd

Thư viện IPython / Jupyter Cell Magic hỗ trợ lập trình và phân tích dữ liệu với Google Gemini:

  1. %%pd: Đọc output/kết quả từ cell trước đó và ghi thẳng kết quả nhận xét vào trong cell (không in output).
  2. %%cd: Chuẩn hóa code trong cell theo chuẩn PEP 8, giữ nguyên toàn bộ comment và ghi thẳng vào cell (không in output).

🚀 Cài đặt

pip install cdpd

⚙️ Cấu hình

Bạn có thể cấu hình nhanh bằng một trong các cách sau:

Cách 1: Dùng hàm cdpd.set() (Khuyến nghị)

import cdpd

# Chỉ cần set key:
cdpd.set("YOUR_GEMINI_API_KEY")

# Hoặc set cả key lẫn model cùng lúc:
cdpd.set("YOUR_GEMINI_API_KEY", "gemini-3.1-flash-lite")

Cách 2: Gán biến trực tiếp

import cdpd

cdpd.api_key = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
cdpd.model = "gemini-3.1-flash-lite"

Cách 3: Dùng Line Magic %cdpd trực tiếp trong Notebook

import cdpd

%cdpd YOUR_GEMINI_API_KEY
# Hoặc truyền mật khẩu 10 ký tự nếu đã nhúng key mã hóa:
%cdpd MyPass1234

📖 Hướng dẫn sử dụng

1. Phân tích & Nhận xét số liệu (%%pd)

Sau khi chạy 1 cell sinh ra số liệu, biểu đồ hoặc DataFrame:

# [Cell 1 - Code tính toán]
df.describe()

Mở cell mới ngay bên dưới để yêu cầu nhận xét:

# [Cell 2]
%%pd
Nhận xét về độ lệch chuẩn và các giá trị bất thường của bảng số liệu trên.

💡 Kết quả: Khi chạy, nội dung cell sẽ được thay thế trực tiếp bằng câu trả lời của AI, không in ra phần output. Bạn có thể bấm phím tắt M để chuyển cell này thành Cell Markdown nếu muốn!


2. Chuẩn hóa & Format code (%%cd)

Thêm %%cd ở đầu cell cần format:

%%cd
# Comment này sẽ được giữ nguyên 100%
def tinh_tong( a,b ):
    x=a+b;return x

💡 Kết quả: Code sẽ được viết lại chuẩn PEP 8 ngay trong cell, comment được giữ nguyên vẹn và không sinh ra output thừa.


📄 License

MIT License. See LICENSE for details.

Metadata

Release files for cdpd 0.1.7

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for cdpd 0.1.7
File Size Uploaded Provenance Actions
cdpd-0.1.7.tar.gz 8.2 kB Without provenance Details for cdpd-0.1.7.tar.gz

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for cdpd 0.1.7
File Interpreter ABI Platform Actions
cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl Python 3 none any Details for cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl

Total release size: 16.5 kB

Release files / cdpd-0.1.7.tar.gz

Download URL cdpd-0.1.7.tar.gz
Size 8.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
064ce5608ea89a98e05df5532644b7b42ba0e3294ee7d54e473fb3a2ea2d37c0
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
05618600cb751d49317dc6f72a37e0ca18b64904b72dee61f7fc30f474154f75
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.11.0

Release files / cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl

Download URL cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl
Size 8.4 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
3c3105d5edc84e01711bcd07f55ccedff2bca73967ece54c0c41209bed1f1971
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
55c530900605afc0318cd696f04759aba4e669019c2bdfff394020b0cc2e4e66
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.11.0

Security for cdpd 0.1.7

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

No provenance found

None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.

A note on package security

PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.

To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page