cdpd
Thư viện IPython / Jupyter Cell Magic hỗ trợ lập trình và phân tích dữ liệu với Google Gemini:
%%pd: Đọc output/kết quả từ cell trước đó và ghi thẳng kết quả nhận xét vào trong cell (không in output).%%cd: Chuẩn hóa code trong cell theo chuẩn PEP 8, giữ nguyên toàn bộ comment và ghi thẳng vào cell (không in output).
🚀 Cài đặt
pip install cdpd
⚙️ Cấu hình
Bạn có thể cấu hình nhanh bằng một trong các cách sau:
Cách 1: Dùng hàm cdpd.set() (Khuyến nghị)
import cdpd
# Chỉ cần set key:
cdpd.set("YOUR_GEMINI_API_KEY")
# Hoặc set cả key lẫn model cùng lúc:
cdpd.set("YOUR_GEMINI_API_KEY", "gemini-3.1-flash-lite")
Cách 2: Gán biến trực tiếp
import cdpd
cdpd.api_key = "YOUR_GEMINI_API_KEY"
cdpd.model = "gemini-3.1-flash-lite"
Cách 3: Dùng Line Magic %cdpd trực tiếp trong Notebook
import cdpd
%cdpd YOUR_GEMINI_API_KEY
# Hoặc truyền mật khẩu 10 ký tự nếu đã nhúng key mã hóa:
%cdpd MyPass1234
📖 Hướng dẫn sử dụng
1. Phân tích & Nhận xét số liệu (%%pd)
Sau khi chạy 1 cell sinh ra số liệu, biểu đồ hoặc DataFrame:
# [Cell 1 - Code tính toán]
df.describe()
Mở cell mới ngay bên dưới để yêu cầu nhận xét:
# [Cell 2]
%%pd
Nhận xét về độ lệch chuẩn và các giá trị bất thường của bảng số liệu trên.
💡 Kết quả: Khi chạy, nội dung cell sẽ được thay thế trực tiếp bằng câu trả lời của AI, không in ra phần output. Bạn có thể bấm phím tắt
Mđể chuyển cell này thành Cell Markdown nếu muốn!
2. Chuẩn hóa & Format code (%%cd)
Thêm %%cd ở đầu cell cần format:
%%cd
# Comment này sẽ được giữ nguyên 100%
def tinh_tong( a,b ):
x=a+b;return x
💡 Kết quả: Code sẽ được viết lại chuẩn PEP 8 ngay trong cell, comment được giữ nguyên vẹn và không sinh ra output thừa.
📄 License
MIT License. See LICENSE for details.
Metadata
Release files for cdpd 0.1.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| cdpd-0.1.7.tar.gz | 8.2 kB | Without provenance | Details for cdpd-0.1.7.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl |
Total release size: 16.5 kB
Release files / cdpd-0.1.7.tar.gz
| Download URL | cdpd-0.1.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 8.2 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
064ce5608ea89a98e05df5532644b7b42ba0e3294ee7d54e473fb3a2ea2d37c0
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
05618600cb751d49317dc6f72a37e0ca18b64904b72dee61f7fc30f474154f75
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.0
|
Release files / cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl
| Download URL | cdpd-0.1.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 8.4 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
3c3105d5edc84e01711bcd07f55ccedff2bca73967ece54c0c41209bed1f1971
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
55c530900605afc0318cd696f04759aba4e669019c2bdfff394020b0cc2e4e66
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.11.0
|
Security for cdpd 0.1.7
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.