cedric-ai

cedric-ai est une bibliothèque Python qui te permet d'interagir avec Cédric, une intelligence artificielle conversationnelle rapide, sans filtre et disponible à la demande.

Cédric répond à tes questions, discute de n'importe quel sujet, génère du texte, et s'adapte à n'importe quelle personnalité que tu lui donnes. La lib gère automatiquement les cas où le serveur est temporairement hors ligne grâce à un système de file d'attente persistante — tes requêtes ne sont jamais perdues.

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Installation

pip install cedric-ai

Aucune dépendance externe sauf requests. Compatible Python 3.8+.

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Accès & Limites

• Aucun token requis — l'accès est identifié par ton adresse IP automatiquement
• 500 requêtes gratuites par jour par adresse IP
• Au-delà du quota, les requêtes sont mises en file et traitées le lendemain
• Aucune inscription, aucune clé API à gérer

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Démarrage rapide

from cedric_ai import CedricAI

ai = CedricAI()
reponse = ai.ask("C'est quoi Python ?")
print(reponse)

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Guide complet

Requête directe

from cedric_ai import CedricAI

ai = CedricAI()
reponse = ai.ask("Explique moi la gravité en deux phrases")
print(reponse)

Attendre max 5 minutes si hors ligne :

reponse = ai.ask("Bonjour !", max_wait=300)

Ne pas attendre :

reponse = ai.ask("Bonjour !", wait_if_offline=False)

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Requête asynchrone avec file d'attente

job_id = ai.ask_async("Écris moi un poème sur la pluie")
result = ai.wait_for_result(job_id, timeout=600)
print(result)

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Vérifier sans bloquer

result = ai.get_result(job_id)
if result is None:
    print("Pas encore prêt...")
else:
    print(result)

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Callback

def quand_ca_repond(job_id, reponse):
    print(f"[{job_id}] {reponse}")

ai.ask_async("Donne moi 5 idées", callback=quand_ca_repond)

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Personnalité personnalisée

ASSISTANT = "Tu es un assistant RH professionnel. Tu réponds de manière formelle."
reponse = ai.ask("Rédige une offre d'emploi Python senior", system=ASSISTANT)

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Quota restant

print(ai.quota())
# {"ip": "...", "used": 12, "remaining": 488, "limit": 500}

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Statut de la file

print(ai.queue_status())
# {"online": True, "pending": 2, "done": 8, "errors": 0, "total": 10}

ai.clear_done()

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Gestion des erreurs

try:
    reponse = ai.ask("Bonjour", wait_if_offline=False)
except ConnectionError:
    print("Serveur indisponible")
except PermissionError:
    print("Quota de 500 requêtes/jour atteint")
except TimeoutError:
    print("Timeout dépassé")

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Exemple complet — chatbot CLI

from cedric_ai import CedricAI

ai = CedricAI()
print("Tape 'exit' pour quitter\n")

while True:
    question = input("Toi : ").strip()
    if question.lower() == "exit":
        break
    try:
        print(f"Cédric : {ai.ask(question)}\n")
    except PermissionError:
        print("⚠️ Quota atteint\n")
    except TimeoutError:
        print("⏱️ Serveur indisponible\n")

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Licence

MIT