Skip to main content

CerebroView

Современная HTML-визуализация результатов Backtrader на основе TradingView Lightweight Charts. Прямая замена cerebro.plot() без изменения стратегии и расчетов.

Python License Lightweight Charts

img.png

Быстрый старт

from cerebroview import plot

# здесь создается cerebro, добавляются данные, стратегия, комиссии и т.п.

cerebro.run()
plot(cerebro)

После cerebro.run() вместо cerebro.plot() вызывается plot(cerebro). График открывается на вкладке браузера.

Возможности

  • свечи, объем и индикаторы рисуются автоматически по plotinfo.subplot и plotyhlines стратегии;
  • маркеры сделок с подсказками: цена входа, цена выхода, длительность в барах и PnL;
  • панель Cash / Value по стандартному наблюдателю Backtrader;
  • несколько источников данных в одном HTML, с общей временной шкалой;
  • масштабирование колесом мыши, перетаскивание, синхронизация перекрестия между панелями;
  • перетаскиваемые границы панелей и адаптация к высоте окна;
  • дерево объектов — галочками включаются и выключаются индикаторы, отдельные панели, сделки и рисунки;
  • окно данных, показывающее значения всех серий ровно под курсором;
  • инструменты разметки (линии, прямоугольники, флаги, стрелки, выноски, текст) с сохранением в памяти браузера;
  • экспорт в автономный HTML и CSV;
  • светлая и темная тема, переключатель типа графика (свечи / бары / линия) — без перезапуска стратегии.

Установка

Через pip

python -m pip install cerebroview

Копированием папки

Альтернатива без установки в окружение, скопируйте папку cerebroview в корень проекта рядом со скриптом стратегии:

your_project/
├── cerebroview/
└── your_strategy.py

Импорт остается прежним:

from cerebroview import plot

Использование

В верхней панели графика доступны:

  • переключатель типа графика — свечи, бары или линия;
  • светлая / темная тема;
  • Undo / Redo для инструментов разметки;
  • сохранение в автономный HTML;
  • скачивание CSV (по одному файлу на источник данных);
  • кнопки открытия дерева объектов и окна данных;
  • панель инструментов разметки.

Демонстрация

В репозитории есть демонстрационный скрипт со всеми возможностями:

python showcase_all_features_v082_updated.py

Он запускает Backtrader на двух искусственных инструментах с разными индикаторами и заранее подобранными сделками, а затем открывает интерактивный HTML-отчет.

Требования

  • Python 3.9 или новее;
  • backtrader;
  • современный браузер;
  • доступ в интернет при первом открытии графика — Lightweight Charts подгружается с CDN.

Для запуска демонстрационного скрипта дополнительно требуется pandas.

Документация

  • docs/USER_GUIDE_RU.md — руководство пользователя, параметры plot(...), описание поддерживаемых индикаторов и наблюдателей.

Лицензия

MIT — см. файл LICENSE.

Release files for cerebroview 0.8.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for cerebroview 0.8.2
File Size Uploaded
cerebroview-0.8.2.tar.gz 279.5 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for cerebroview 0.8.2
File Interpreter ABI Platform
cerebroview-0.8.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 357.1 kB

Release files / cerebroview-0.8.2.tar.gz

Download URL cerebroview-0.8.2.tar.gz
Size 279.5 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
2e342abf70f1faa0d3f4f9cd9f0981794005d730600eed8d22a623bc3e91965a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
d7a1014d97af5c47ca6731ce826e5ff3841c136e2c14b98d7823c3c2ed0bb4ba
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.9.13

Release files / cerebroview-0.8.2-py3-none-any.whl

Download URL cerebroview-0.8.2-py3-none-any.whl
Size 77.6 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
f62852e4c5734da0ea11009a4fe949d1c0acc460272cf9cdaae6512080406a5e
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
e166bfa6b47b6c832c7e8c2f64c491e02728194d16433729dedb2056b6551f5b
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.9.13

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.8.2 This release

2 release files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page