Библиотека полностью повторяет сетевую работу обычного пользователя на сайте.

pip install chizhik_api
python -m camoufox fetch

from chizhik_api import ChizhikAPI

async def main():
    # RUS: Использование проксирования опционально. Вы можете создать несколько агентов с разными прокси для ускорения парса.
    # ENG: Proxy usage is optional. You can create multiple agents with different proxies for faster parsing.
    async with ChizhikAPI(proxy="user:password@host:port", headless=False) as API:
        # RUS: Выводит активные предложения магазина
        # ENG: Outputs active offers of the store
        print(f"Active offers output: {(await API.Advertising.active_inout()).json()!s:.100s}...\n")
        
        # RUS: Выводит список городов соответствующих поисковому запросу (только на русском языке)
        # ENG: Outputs a list of cities corresponding to the search query (only in Russian language)
        city_list = (await API.Geolocation.cities_list(search_name='ар', page=1)).json()
        print(f"Cities list output: {city_list!s:.100s}...\n")
        # Счет страниц с единицы / index starts from 1

        # RUS: Выводит список всех категорий на сайте
        # ENG: Outputs a list of all categories on the site
        catalog = (await API.Catalog.tree()).json()
        print(f"Categories list output: {catalog!s:.100s}...\n")

        # RUS: Выводит список всех товаров выбранной категории (ограничение 100 элементов, если превышает - запрашивайте через дополнительные страницы)
        # ENG: Outputs a list of all items in the selected category (limiting to 100 elements, if exceeds - request through additional pages)
        items = (await API.Catalog.products_list(category_id=catalog[0]['id'], page=1)).json()
        print(f"Items list output: {items!s:.100s}...\n")
        # Счет страниц с единицы / index starts from 1

        # RUS: Сохраняем изображение с сервера (в принципе, сервер отдал бы их и без обертки моего объекта, но лучше максимально претворяться обычным пользователем)
        # ENG: Saving an image from the server (in fact, the server gave them and without wrapping my object, but better to be as a regular user)
        image = await API.General.download_image(items['items'][0]['images'][0]['image'])
        with open(image.name, 'wb') as f:
            f.write(image.read())

import asyncio
asyncio.run(main())

Для более подробной информации смотрите референсы документации.