Chord Romanizer

コード進行をローマ数字と機能ラベルへ変換するPythonライブラリです。 調を指定した通常解析、表示・MIDIマーカー用ラベル、複数の機能解釈、調・転調推定を利用できます。 解析本体はRustで実装されています。

インストール

python -m pip install chord-romanizer

Python 3.8以上に対応しています。新しく解析を始める場合は、修正版の規則を使う Romanizer.strict()を利用してください。

3分で使う

1. 調を指定してローマ数字へ変換する

from chord_romanizer import Romanizer

romanizer = Romanizer.strict(default_tonic="C")
results = romanizer.romanize_progression(["Dm7", "G7", "Cmaj7"])

print([result.roman for result in results])
# ['IIm7', 'V7', 'IM7']

1コードだけならromanize()を使います。

result = Romanizer.strict("G").romanize("B7/D#")

print(result.roman)
print(result.normalized_symbol)   # 表示向けスペリング
print(result.theoretical_symbol)  # 理論スペリング

2. 画面やMIDIマーカー向けのラベルを作る

display_progression()は、進行全体で選ばれたTop-1解釈を表示用にまとめます。 combined_labelはそのまま画面、ログ、MIDIテキストマーカーへ渡せます。

romanizer = Romanizer.strict("E")
display = romanizer.display_progression(
    ["Bm7", "Eaug/A#", "AM7", "G#aug/D", "C#m7"]
)

for item in display:
    print(item.combined_label)

Bm7 [ii7/IV|PD]
Eaug/Bb [bV7(9,#11)|subV/IV]
AM7 [IVM7|I/IV]
G#aug/D [bVII7(9,#11)|subV/vi]
C#m7 [vi7|i/vi]

入力位置と対応させる場合はevent_indexを使います。

markers = {
    item.event_index: item.combined_label
    for item in romanizer.display_progression(progression)
}

AnalysisDisplayの主なフィールドは次のとおりです。

3. 必要なAPIを選ぶ

コード表記を表示用と保存用に分ける

annotate_progression()の結果では、コード表記を次のように使い分けます。

• normalized_symbol: 画面やMIDI表示向け
• theoretical_symbol: 理論表記の保存向け
• symbol_fixed: normalized_symbolと同じ値を返す互換フィールド
• chord.original_symbol: 入力された表記

simplify_accidentals=Trueでは、複重変化記号を表示しやすい異名同音へ置き換えます。 理論表記は失われません。

romanizer = Romanizer.strict("Db", simplify_accidentals=True)
item = romanizer.display_progression(["A"])[0]

print(item.symbol)              # A
print(item.theoretical_symbol)  # Bbb
print(item.global_label)        # bVI

理論表記を保存して画面だけ簡略化する場合は、同じ結果の theoretical_symbolとsymbolをそれぞれ保存・表示へ割り当てます。

詳細な解析結果を使う

annotate_progression()は、表示文字列へまとめる前の結果を返します。

results = Romanizer.strict("C").annotate_progression(
    ["Em7-5", "Eb7", "Dm7"]
)

for result in results:
    print(result.normalized_symbol, result.roman)
    for classification in result.harmonic_classifications:
        print(
            classification.role,
            classification.dominant_relation,
            classification.perspective,
        )

代表的なフィールド:

• roman: 基本のローマ数字
• alter: 文脈から得た拡張度数表記
• normalized_symbol, theoretical_symbol: コードスペリング
• harmonic_classifications: 役割、dominant関係、借用元、局所調
• functional_interpretations: Blackadderを含むコード機能候補

複数の解釈を比較する

単一の表示結果ではなく、曖昧性を残して確認したい場合に使います。

romanizer = Romanizer.strict("B")
paths = romanizer.analyze_top_k_interpretations(
    ["Daug/C", "B"],
    k=3,
)

for path in paths:
    print("score:", path.total_score)
    for selection in path.selections:
        print(selection.event_index, selection.label, selection.blackadder)

paths[0]が最上位です。display_progression()も同じTop-1経路を使うため、 画面の機能ラベルと解析で選ばれた候補が食い違いません。

通常はanalyze_top_k_interpretations()を使用してください。 表記だけ異なる候補も含む低水準の経路が必要な場合に限りanalyze_top_k()を使います。

調や転調も推定する

調が既知ならglobal_keyを指定します。

paths = Romanizer.strict().analyze_keys_and_functions(
    ["C", "Am7", "D7", "G", "C", "D7", "G"],
    global_key="C",
    global_mode="major",
    k=5,
)

best = paths[0]
for selection in best.selections:
    print(selection.event_index, selection.active_key, selection.scope)

for span in best.modulations:
    print(span.from_key, "->", span.to_key, span.mechanism)

調も不明な場合はglobal_keyを省略します。

paths = Romanizer.strict().analyze_keys_and_functions(
    ["Dm7", "G7", "Cmaj7"],
    k=3,
)
print(paths[0].global_key)

詳しい転調判定はdocs/MODULATION.md、 長い範囲にまたがるdominant解決は docs/HARMONIC_MEMORY.mdを参照してください。

コードごとに調を指定する

(コード, 調)のタプルを渡します。

results = Romanizer.strict("C").romanize_progression(
    [
        ("C", "C"),
        ("F", "C"),
        ("Dm7", "F"),
        ("G7", "F"),
    ]
)

調の指定が変わる位置は、StrictV1では既定で文脈の境界になります。

N.C.とセクション境界を扱う

from chord_romanizer import Boundary, Romanizer

progression = ["Dm7", "N.C.", Boundary("chorus"), "G7"]
romanizer = Romanizer.strict("C")

# コードだけを返す。N.C.と境界は省略する。
chords = romanizer.annotate_progression(progression)

# 入力と同じ長さで返す。N.C.と境界も確認できる。
events = romanizer.annotate_events(progression)

N.C.は短い休符として扱い、前後の和声文脈を接続します。 長い空白、セクション変更などで文脈を切る場合はBoundaryを置きます。 display_progression()はN.C.と境界を省略しますが、各結果のevent_indexは 元の入力位置を保持します。

機能ラベルの読み方

Bm7 [ii7/IV|PD]のように|がある場合、左側が具体的な度数、 右側が機能または役割です。

StrictV1と旧バージョン互換

新規コードでは次を使います。

romanizer = Romanizer.strict(default_tonic="C")

Romanizer(default_tonic="C")は、Python 0.1.9の出力を再現する python019プロファイルです。既存結果との互換性が必要な場合だけ利用してください。

開発用インストール

python -m pip install "maturin>=1.9.4,<2" pytest
python -m maturin develop --release
python -m pytest -q

Rust側だけを検証する場合:

cargo test --manifest-path chord-romanizer-rs/Cargo.toml
cargo test --manifest-path chord-romanizer-py/Cargo.toml

Rust APIの使用例は chord-romanizer-rs/README.mdを参照してください。 解析器の設計や詳細な判定規則はdocs/にあります。

動作環境

• CPython 3.8以上
• Rust 1.85以上（ソースからビルドする場合のみ）
• Python wheel: PyO3 / abi3-py38

ライセンス

MIT License