chuangsiai-sdk 1.1.2

创思大模型安全工具是一款面向大语言模型的内容安全防护系统，旨在识别和拦截 LLM 输入与输出中的潜在安全风险，包括涉政敏感、色情、违法违规行为、负面价值导向、辱骂言论及隐私泄露等内容。针对存在风险的输入，该工具还支持安全可信代答，助力用户实现大模型系统的安全合规。

创思大模型安全工具 SDK 使用说明

创思大模型安全工具是一款面向大语言模型的内容安全防护 SDK，致力于识别和拦截潜在的输入输出风险，确保大模型的使用安全、合规、可信。

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✨ 功能概述

• ✅ 输入内容安全检测（Input Safety Guardrail）
• ✅ 输出内容安全检测（Output Safety Guardrail）
• ✅ 支持高性能异步请求
• ✅ 易于集成到各类 Python 应用中

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📦 安装

使用 pip 安装：

pip3 install requests pydantic chuangsiai-sdk

源码安装：

git clone https://github.com/chuangsiaihub/chuangsiai-sdk.git
cd chuangsiai-sdk
pip3 install -e .

🚀 快速上手

from chuangsiai_sdk import ChuangsiaiClient

def main():
    client = ChuangsiaiClient(access_key="< 控制台申请的 AccessKey >",secret_key="< 控制台申请的 SecretKey >")

    resp =  client.input_guardrail(strategy_id="< 策略标识，在控制台中创建 >", content="检测文本")

    print(resp)

if __name__ == "__main__":
    main()

📚 文档说明

• 使用示例 1、使用示例 2

• 开发指南

🛠️ 开发环境搭建

# 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

# 安装开发依赖
pip3 install -r requirements.txt

# 安装本地包（可编辑模式）
pip3 install -e .

更多开发细节请参考 DEVELOPMENT.md。

🔐 安全策略

创思安全 SDK 依赖 HMAC-SHA256 签名机制对所有请求进行身份验证和防篡改处理。详见 auth.py。

📦 依赖列表

• requests >= 2.25.0
• pydantic >= 2.0.0

📄 许可证

本项目基于 MIT 协议开源。

📬 联系我们

如需技术支持、企业合作或 API 接入，请联系：

• 邮箱: [e-mail]
• 官网: https://chuangsiai.com
• 控制台: https://console.chuangsiai.com

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让大模型更安全、更可信 —— 创思大模型安全。