cinelytics-sdk 0.1.1

SDK Python léger et intuitif pour interagir avec l'API CINEMA_INSIGHTS, conçu pour les Data Analysts et Data Scientists

🎬 MovieLens SDK - cinelytics_sdk

cinelytics-sdk est un SDK Python léger et intuitif conçu pour faciliter l’interaction avec l’API REST MovieLens. Il offre une interface simple et efficace pour accéder aux données de films, notes et autres informations clés, sans avoir à gérer directement les requêtes HTTP.

Ce SDK est particulièrement adapté aux Data Analysts, Data Scientists et développeurs Python qui souhaitent intégrer facilement des données cinématographiques dans leurs analyses, projets de machine learning ou applications.

Grâce à une prise en charge native des objets Pydantic pour la validation et la gestion des modèles, ainsi que la possibilité d’obtenir les résultats sous forme de dictionnaires ou de DataFrames Pandas, cinelytics_sdk s’adapte parfaitement à différents workflows, qu’il s’agisse de prototypage rapide, de traitement de données ou de visualisation avancée.

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📦 Installation

pip install cinelytics_sdk

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⚙️ Configuration de base

from cinelytics_sdk import MovieClient, MovieConfig

# API distante (Render)
config = MovieConfig(movie_base_url="https://cinema-insights.onrender.com")
client = MovieClient(config=config)

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✅ Fonctionnalités du SDK

1. Vérification de l’état de l’API

client.health_check()
# Retourne : {"status": "ok"}

2. Récupérer un film par ID

movie = client.get_movie(1)
print(movie.title)

3. Lister les films (format DataFrame)

df = client.list_movies(limit=5, output_format="pandas")
print(df.head())

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🔄 Formats de sortie disponibles

Toutes les méthodes de liste (list_movies, list_ratings, etc.) peuvent retourner :

• des objets Pydantic (défaut)
• des dictionnaires
• des DataFrames Pandas

Exemple :

client.list_movies(limit=10, output_format="dict")
client.list_ratings(limit=10, output_format="pandas")

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🧪 Tester en local avec Docker

🔗 Utiliser l’API locale

Si vous utilisez une API locale avec Docker ou FastAPI local :

config = MovieConfig(movie_base_url="http://localhost:8000")
client = MovieClient(config=config)

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👥 Public cible

• Data Analysts
• Data Scientists
• Étudiants et curieux en Data
• Développeurs Python

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📄 Licence

Distribué sous licence MIT.

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Liens utiles

🌍 API (Render) : https://cinema-insights.onrender.com

📦 PyPI : https://pypi.org/project/cinelytics_sdk

ℹ️ Note : l’API hébergée sur Render peut mettre quelques secondes à démarrer si elle est en veille.