clawdboz 2.5.0

嗑唠的宝子 - 基于 Kimi Code CLI 的智能飞书机器人

嗑唠的宝子 (Clawdboz) - 飞书 Bot

基于 Kimi Code CLI 的智能飞书机器人，OpenClaw 的平替，更适合代码任务，飞书丝滑适配，交互体验优化得很好。

✨ 核心亮点

• 🚀 开箱即用：pip install 后三行代码即可运行
• 🎯 代码友好：原生支持 Kimi Code CLI，代码编辑、文件操作、终端命令样样精通
• 💬 飞书适配：自动获取群聊上下文，流式卡片输出，体验丝滑

功能特性

特性	说明
🤖 AI 对话	基于 Kimi Code CLI 的智能对话
📝 流式回复	实时显示思考过程，Markdown 卡片美化输出
🔧 MCP 工具	支持 MCP 协议调用外部工具，可搜索/安装/创建新工具
📦 文件处理	自动下载图片/文件，支持发送文件到飞书
💬 群聊适配	自动获取群聊历史，理解对话脉络
🔍 运维监控	自动监控 Bot 状态，故障自动恢复

🚀 三行代码运行

from clawdboz import Bot

bot = Bot(app_id="your-app-id", app_secret="your-app-secret")
bot.run()

就这么简单！

快速开始

1. 环境准备

⚠️ 前置依赖：请先安装 Kimi Code CLI

Kimi Code CLI 是嗑唠的宝子的核心依赖，提供 AI 对话能力和工具调用支持。

安装方式：

# 通过 pip 安装
pip install kimi-cli

# 或使用 uv 安装（推荐）
uv tool install kimi-cli

# 验证安装
kimi --version

2. 安装嗑唠的宝子

pip install clawdboz

或从源码安装：

git clone <repository-url>
cd larkbot
pip install -e .

3. 启动 Bot

方式一：三行代码（快速体验）

from clawdboz import Bot

bot = Bot(app_id="your-app-id", app_secret="your-app-secret")
bot.run()

方式二：使用 bot_manager.sh（推荐生产使用）

1. 配置方式（二选一）

方式 A - 环境变量（推荐）：

export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxxxxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"

方式 B - config.json：

{
  "feishu": {
    "app_id": "cli_xxxxxxxxxxxxxxxx",
    "app_secret": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  }
}

2. 管理命令

# 启动 Bot
./bot_manager.sh start

# 停止 Bot
./bot_manager.sh stop

# 重启 Bot
./bot_manager.sh restart

# 查看状态
./bot_manager.sh status

# 查看日志（最后50行）
./bot_manager.sh log 50

# 实时跟踪日志
./bot_manager.sh follow

# 运维检查
./bot_manager.sh check

定时运维监控（推荐）

配置 crontab 定时任务，每 10 分钟自动检查 Bot 状态：

# 编辑 crontab
export EDITOR=vim && crontab -e

# 添加以下行（每 10 分钟检查一次，故障时自动通知并尝试修复）
*/10 * * * * cd /path/to/your/bot && ./bot_manager.sh check >/dev/null 2>&1

check 命令功能：

• 检查 Bot 进程状态
• 检查 WebSocket 连接
• 检查所有日志文件错误
• 检查 MCP 配置
• 检查 Skills 状态
• 检查 Python 环境
• 发现异常时自动发送飞书通知
• 自动调用 Kimi 修复（需安装 Kimi CLI）

3. 自定义启动脚本 bot0.py

如果需要在 bot0.py 中添加自定义逻辑，创建该文件：

#!/usr/bin/env python3
import os
from clawdboz import Bot

# 从环境变量或 config.json 读取配置
app_id = os.environ.get('FEISHU_APP_ID', 'your-app-id')
app_secret = os.environ.get('FEISHU_APP_SECRET', 'your-app-secret')

bot = Bot(app_id=app_id, app_secret=app_secret)
bot.run()

管理脚本会优先使用 bot0.py，如果不存在则使用内置模块启动。

项目结构

.
├── clawdboz/                   # 主包
│   ├── __init__.py             # 包入口
│   ├── simple_bot.py           # 简化版 Bot API
│   ├── bot.py                  # Bot 核心类
│   ├── acp_client.py           # ACP 客户端
│   ├── config.py               # 配置管理
│   ├── handlers.py             # 事件处理器
│   ├── main.py                 # 程序入口
│   ├── cli.py                  # 命令行工具
│   └── .kimi/                  # MCP 配置
│
├── feishu_tools/               # 飞书 MCP 工具
│   ├── mcp_feishu_file_server.py
│   └── notify_feishu.py
│
├── bot_manager.sh              # 管理脚本
├── pyproject.toml              # 打包配置
├── MANIFEST.in                 # 打包文件清单
└── README.md                   # 项目说明

飞书应用配置

1. 创建应用

1. 前往 飞书开放平台 登录开发者账号
2. 点击「开发者后台」→「创建企业自建应用」
3. 填写应用名称和描述，点击「创建」
4. 进入应用详情页，获取 App ID 和 App Secret

2. 配置权限

需要的权限:

权限类型	权限名称	用途
API 权限	im:message:send	发送消息
API 权限	im:message:send_as_bot	发送消息卡片
API 权限	im:message:update	更新消息卡片
API 权限	im:message.resource	获取图片、文件
API 权限	im:chat:readonly	获取聊天记录
API 权限	im:file:create	上传文件
API 权限	im:file:send	发送文件消息
API 权限	im:image:create	上传图片
事件订阅	im.message.receive_v1	接收消息
机器人能力	receive_message	接收消息
机器人能力	send_message	发送消息

1. 在应用详情页，点击「权限管理」→ 申请上述 API 权限 备注：可通过feishu_permissions.json批量配置权限
2. 点击「事件与回调」→ 选择长连接方式，勾选所有事件和回调选项 备注：初次配置长连接，需要先启动bot进行连接，才能在飞书后台配置成功
3. 点击「机器人」→ 开启「接收消息」和「发送消息」能力

3. 发布应用

1. 点击「版本管理与发布」→「创建版本」
2. 填写版本号（如 1.0.0）
3. 选择「可用性状态」为「所有员工」
4. 点击「保存」并「申请发布」

4. 添加机器人到聊天

• 单聊：搜索机器人名称，进入对话
• 群聊：群设置 →「群机器人」→ 添加机器人 → 在群聊中 @机器人

与 Bot 交互

• 单聊：直接发送消息给 Bot
• 群聊：在群聊中 @Bot 后发送消息
• 文件/图片：Bot 自动下载到工作目录并分析
• 发送文件：使用 MCP 工具发送本地文件到飞书

打包发布

# 清理并重新打包
rm -rf build/ dist/ *.egg-info
python3 -m build

# 生成的文件
# dist/clawdboz-2.2.0-py3-none-any.whl
# dist/clawdboz-2.2.0.tar.gz

许可证

MIT License