ClaxCode

开源、自托管的终端 AI 编程助手：接入你选择的模型，在终端中完成代码阅读、编辑、测试与调试。

ClaxCode is an open-source agentic coding assistant for the terminal, inspired by Claude Code. It supports OpenAI-compatible providers, Anthropic, Ollama and custom HTTP APIs, with local sessions, memories, file snapshots and audit logs.

当前版本：0.1.3。项目仍处于早期阶段，欢迎 Issue、反馈和 PR。

核心特性

• Agentic 工作流：理解上下文、流式生成、调用工具、验证结果，最多自主迭代 10 轮。
• 模型自由选择：OpenAI、OpenAI 兼容服务、Anthropic、Ollama、自定义 HTTP API。
• 终端原生体验：@ 文件模糊补全、命令与参数补全、中文路径、历史建议、多行输入。
• 权限与回滚：5 种权限模式、逐项审批、编辑前快照、回滚和审计日志。
• 分层记忆：会话恢复、全局用户偏好、项目滚动摘要、项目/全局长期记忆。
• 可扩展：Skills、Shell Hooks、子代理和自动发现工具。
• 双前端：交互式 CLI + FastAPI SSE 服务，支持非交互式脚本调用。
• 209 个自动化测试：测试不需要真实 LLM 密钥或公网。

安装

要求：Python 3.11+，支持 Windows、macOS 和 Linux。

从 PyPI 安装

python -m pip install claxcode

从源码安装

在源码目录中执行：

python -m venv .venv

# Windows
.\.venv\Scripts\activate

# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

python -m pip install -e ".[dev]"

可选能力：

python -m pip install "claxcode[anthropic]"  # Anthropic SDK
python -m pip install "claxcode[browser]"    # 浏览器工具
playwright install chromium                  # browser extra 安装后执行

首次配置

运行根级全局配置命令：

claxcode-cli init --global

不加 --global 的 claxcode-cli init 用于初始化当前项目，只询问项目描述并生成 AGENT.md。

按提示输入模型提供商、模型名称、接口地址和 API Key。API Key 使用隐藏输入；已有配置会先要求确认，不会直接覆盖。

全局配置文件位置：

• Windows：%USERPROFILE%\.claxcode\.env
• macOS / Linux：~/.claxcode/.env

配置示例：

LLM_PROVIDER=generic_openai
LLM_API_KEY=your-api-key
LLM_BASE_URL=https://your-endpoint/v1
LLM_MODEL=your-model
LLM_TEMPERATURE=0.2
LLM_MAX_TOKENS=4096

支持的 Provider：

Provider	LLM_PROVIDER	说明
OpenAI	openai	OpenAI API
OpenAI 兼容	generic_openai	其他 OpenAI 兼容端点
DeepSeek	deepseek	默认接口 https://api.deepseek.com，支持推理内容回传
阿里百炼	dashscope	阿里云百炼兼容模式
智谱	zhipu	智谱开放平台
月之暗面	moonshot	Moonshot API
火山方舟	volcengine	火山引擎方舟
硅基流动	siliconflow	SiliconFlow API
Anthropic	anthropic	需要 anthropic extra
Ollama	ollama	本地模型，可通过 LLM_CUSTOM_CONFIG 设置 Ollama 选项
自定义 HTTP	custom_http	使用请求模板与响应解析器适配其他 API

配置覆盖优先级：

--env 指定文件 > 当前项目 .env > 用户全局 .env

修改配置后重启 CLI。进入交互界面后可用 /config 查看当前生效配置。

不要把真实 API Key 提交到 Git。项目 .env 和用户全局配置都已设计为本地配置。

开始使用

# 在当前目录启动交互式助手
claxcode-cli

# 指定项目与权限模式
claxcode-cli --project /path/to/project --mode auto_safe

# 单发模式，适合脚本调用
claxcode-cli --print "总结一下这个项目的结构"

# 查看版本
claxcode-cli --version

交互示例：

❯ 帮我重构 @claxcode/core/context.py，并补充类型标注
❯ 分析一下 @"docs/设计 说明.md"
❯ !git status
❯ #回答保持简洁，并优先给出可执行步骤
❯ /mode auto_safe
❯ /rollback list

输入规则：

• @path：引用项目内文本文件；支持模糊补全、中文路径和 @"带 空格的路径"。
• !command：直接执行 Shell；Ctrl+C 中止并返回输入提示。
• #text：保存一条全局自动记忆。
• Enter 提交，Alt+Enter 换行；Ctrl+C 清空非空输入，空输入时退出。
• / 补全内置命令、技能命令和常用参数。

权限与安全

模式	行为
ask（默认）	只读工具自动放行；写入和执行逐项询问
plan	只读规划，阻止写入和命令执行
auto_safe	允许读写和 Web，阻止命令执行
auto_edit	允许全部工具
yolo	完全无沙箱，谨慎使用

主 Agent 的写入工具会在执行前创建快照：

• /rollback list：查看快照。
• /rollback [n]：确认后回滚最近 n 个快照。
• /audit [n]：查看主 Agent 最近工具调用记录。

本地会话、记忆、快照和审计数据默认保存在 .claxcode/ 或用户目录。发送给模型的提示、代码和文件内容会离开本机并传输至对应模型服务商，请根据项目敏感程度选择 Provider。

API 服务默认仅监听 127.0.0.1，当前没有身份认证。不要直接暴露到不可信网络；直接工具调用和 executor 子代理不经过主 Agent 的完整权限管线。

常用命令

命令	说明
/help	显示内置命令与技能命令
/version	查看版本号
/config	查看当前模型与运行配置
/mode [mode]	查看或切换权限模式
/clear	清除当前会话上下文
/memory	查看记忆总览
/memory list|search|learn|forget	管理长期记忆和全局自动记忆
/compact	保存本次总结并融合更新项目滚动摘要
/skills [list|reload|create]	技能列表、热重载与创建
/tools	列出全部工具
/rollback [n|list]	快照列表或回滚
/audit [n]	查看审计日志
/debug	切换调试输出
/exit /quit	退出

项目只能在顶层选择。运行 claxcode-cli project 或 claxcode-cli project list 会列出项目，输入编号即可进入；也可用 claxcode-cli project <目录> 或 --project <目录> 直接进入。会话中不再提供 /project 命令。

分层记忆

层	存储	用途
会话消息	SQLite	每轮保存，CLI 启动时恢复项目最近会话
全局自动记忆	~/.claxcode/auto_memory.json	稳定的用户偏好和事实，下一轮即可生效
长期记忆	SQLite	保存项目或全局历史事件，按当前问题进行中文相关性检索
项目记忆	SQLite + AGENT.md	分别保存滚动项目状态与稳定项目约定

/compact 会分别生成本次总结和项目滚动摘要，并立即持久化清空后的会话。上下文过长时也会自动压缩早期消息。

工具与子代理

内置 35 个工具：

• 文件操作 ×7、搜索 ×3、执行 ×3。
• Web ×2、浏览器 ×9（可选）、SSH ×5。
• 代码智能 ×3，以及记忆、管理和示例工具。

子代理：

类型	权限	用途
explore	只读	代码库探索与答疑
planner	只读	方案设计与任务拆解
executor	全部工具	独立上下文执行实现

Skills

一个 Skill 是包含 SKILL.md 的目录，可选 tools.py 注册专属工具。

加载顺序为内置 → 用户级 → 项目级，同名后者覆盖前者：

• 内置：claxcode/skills/
• 用户：~/.claxcode/skills/、~/.agent/skills/
• 项目：.claxcode/skills/、.agent/skills/、skills/

/skills create my-skill
/skills reload

Skill 的 tools.py 会通过 exec() 加载，不要加载不可信来源的 Skill。

Shell Hooks

在 ~/.claxcode/hooks.json 或项目 .claxcode/hooks.json 中配置：

{
  "PreToolUse": [
    {"match": "run_shell", "command": "python scripts/guard.py"},
    {"match": "write_file|edit_file", "command": "python scripts/check_branch.py"}
  ],
  "PostToolUse": [
    {"match": "write_file", "command": "python scripts/lint_changed.py"}
  ]
}

match 是工具名正则。Pre Hook 非零退出会阻止工具；超时或启动失败不会阻塞主流程。Hooks 本身是 Shell 命令，只使用可信配置。

HTTP API

claxcode
# http://127.0.0.1:8000
GET /health -> ok

主要接口：

• POST /sessions、GET /sessions、GET/DELETE /sessions/{id}
• POST /sessions/{id}/chat：SSE 流式聊天
• GET /tools、POST /tools/invoke
• POST /subagents、GET /subagents/{id}、POST /subagents/{id}/stream

当前限制与计划

当前暂不支持：

• 图片/视觉输入。
• MCP 客户端。
• IDE 插件。
• /resume 会话列表选择器；CLI 目前自动恢复项目最近会话。

计划方向：MCP、任务清单工具、会话选择器和插件系统。欢迎围绕这些方向讨论与贡献。

开发与贡献

python -m pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check claxcode tests
mypy claxcode

贡献建议：

1. 先通过 Issue 描述问题或使用场景，再提交聚焦的小改动。
2. 新功能和缺陷修复应包含快速、无需真实 LLM 或公网的测试。
3. 遵循现有 async/await、类型标注和目录结构，不引入未声明依赖。
4. 修改命令或架构行为时同步更新 README 与 AGENTS.md。
5. 不提交 .env、.claxcode/、真实凭据或本机运行数据。

静态检查目前仍有历史存量告警；贡献代码至少不应新增告警。架构与扩展细节见 AGENTS.md。

发布到 PyPI

本地检查发布包：

python -m build
python -m twine check dist/*

仓库使用 .github/workflows/publish.yml 自动发布：推送 v* 标签，或在 GitHub Actions 中手动运行 Publish to PyPI。工作流会依次运行测试、构建和包检查，然后通过 OpenID Connect 发布，无需保存 PyPI Token。

发布前需要：

1. 更新 pyproject.toml 中的版本号并提交。
2. 在 PyPI 配置 Trusted Publisher：项目 claxcode、所有者 lliiang、仓库 claxcode-cli、工作流 publish.yml、环境 pypi。
3. 在 GitHub Settings → Environments 创建 pypi 环境。
4. 推送版本标签，例如 git tag v0.2.0 && git push origin v0.2.0。

常见问题

Windows 提示 claxcode-cli 不是命令？

确认 Python 的 Scripts 目录已加入 PATH，或使用：

python -m claxcode.cli

终端出现乱码？

CLI 会尝试启用 UTF-8。仍有问题时建议使用 Windows Terminal，或先执行 chcp 65001。

如何使用有头浏览器？

直接要求 Agent 使用有头浏览器，或在配置中设置 BROWSER_HEADLESS=false。

如何中止耗时操作？

输入或工具执行期间可使用 Ctrl+C；SSH 等长任务会轮询取消标记。

License

MIT