clickhouse-easy-connect-ivi 1.0.2

Упрощенная библиотека для работы с ClickHouse

ClickHouse Easy Connect IVI

Упрощенная библиотека для работы с ClickHouse базой данных.

📦 Установка

Для пользователей:

Вариант 1: Из wheel файла (рекомендуется)

pip install clickhouse_easy_connect_ivi-1.0.2-py3-none-any.whl

Вариант 2: Из архива

pip install clickhouse_easy_connect_ivi-1.0.2.tar.gz

Вариант 3: Из Git репозитория

pip install git+https://github.com/your-company/clickhouse-easy-connect-ivi.git

Для разработчиков:

git clone https://github.com/your-company/clickhouse-easy-connect-ivi.git
cd clickhouse-easy-connect-ivi
pip install -e .

🚀 Быстрый старт

Настройка подключения

ClickHouse Easy поддерживает несколько способов указания параметров подключения:

1. Через параметры конструктора
2. Через переменные окружения
3. Через файл конфигурации

Использование переменных окружения (рекомендуется)

Для безопасности рекомендуется использовать переменные окружения:

export CLICKHOUSE_HOST=your_clickhouse_host
export CLICKHOUSE_PORT=8123
export CLICKHOUSE_USERNAME=your_username
export CLICKHOUSE_PASSWORD=your_password
export CLICKHOUSE_DATABASE=your_database

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy

# Параметры будут автоматически загружены из переменных окружения
client = ClickHouseEasy()
df = client.query("SELECT * FROM your_table LIMIT 10")

Вариант 1: Прямое создание клиента

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy

# Создание клиента с параметрами
client = ClickHouseEasy(
    host='your_clickhouse_host',
    port=8123,
    username='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

# Выполнение запроса
df = client.query("SELECT * FROM your_table LIMIT 10")
print(df)

Вариант 2: Использование файла конфигурации

Скопируйте clickhouse_config.yaml.example в clickhouse_config.yaml и заполните своими данными:

host: your_clickhouse_host_here
port: 8123
username: your_username_here
password: your_password_here
database: your_database_here

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy

# Загрузка из файла конфигурации
client = ClickHouseEasy(config_file='clickhouse_config.yaml')
df = client.query("SELECT * FROM your_table")

⚠️ Важно: Добавьте clickhouse_config.yaml в .gitignore, чтобы не попали учетные данные в репозиторий!

YAML конфигурация (рекомендуется)

Создайте локальный файл clickhouse_config.yaml:

host: your_host
port: your_port
username: your_username
password: your_password
database: your_database

Или используйте функцию setup_config:

from clickhouse_easy_connect_ivi import setup_config

# Создание шаблона конфигурации
config_path = setup_config('my_config.yaml')
# Отредактируйте созданный файл, указав ваши данные

JSON конфигурация

Создайте файл config.json:

{
  "username": "your_username",
  "password": "your_password",
  "database": "your_database"
}

CSV конфигурация (устаревший формат)

Создайте файл pass.csv:

host___your_clickhouse_host
port___8123
database___your_database
username___your_username
password___your_password

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy

# Загрузка из файла конфигурации (YAML - предпочтительный формат)
client = ClickHouseEasy(config_file='clickhouse_config.yaml')
# или из других форматов
client = ClickHouseEasy(config_file='config.json')
client = ClickHouseEasy(config_file='pass.csv')

# Выполнение запроса
df = client.query("SELECT * FROM your_table")

Вариант 3: Быстрое создание

from clickhouse_easy_connect_ivi import create_client

# Быстрое создание клиента (теперь требует указать host)
client = create_client(
    host='your_clickhouse_host',
    port=8123,
    username='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

df = client.query("SELECT COUNT(*) as count FROM your_table")

Вариант 4: Использование контекстного менеджера

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy

with ClickHouseEasy(
    host='your_host',
    username='user', 
    password='pass', 
    database='db'
) as client:
    df = client.query("SELECT * FROM your_table")
    # Соединение автоматически закроется

🔒 Безопасность

Не храните учетные данные в коде!

❌ Плохо:

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy
client = ClickHouseEasy(
    host='production-server.com',
    username='admin',
    password='secret123'  # Никогда не делайте так!
)

✅ Хорошо:

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy
# Используйте переменные окружения
client = ClickHouseEasy()  # Загрузит из env переменных

# Или файл конфигурации (не забудьте добавить в .gitignore)
client = ClickHouseEasy(config_file='clickhouse_config.yaml')

Рекомендации:

1. Используйте переменные окружения для продакшена
2. Файлы конфигурации добавляйте в .gitignore
3. Используйте разные учетные данные для разработки и продакшена
4. Ограничивайте права пользователей в ClickHouse

Примеры использования

Создание безопасной конфигурации

from clickhouse_easy_connect_ivi import setup_config

# Создает пример файла конфигурации
config_path = setup_config('clickhouse_config.yaml')
# Файл будет создан с заглушками - отредактируйте его!

Выполнение простого запроса

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy
client = ClickHouseEasy(
    host='your_host',
    username='user', 
    password='pass', 
    database='db'
)
df = client.query("SELECT * FROM users WHERE age > 25")

Выполнение команды (INSERT, UPDATE, DELETE)

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy
client = ClickHouseEasy(
    host='your_host',
    username='user', 
    password='pass', 
    database='db'
)
client.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'John', 30)")

Сохранение конфигурации

from clickhouse_easy_connect_ivi import ClickHouseEasy
client = ClickHouseEasy(
    host='your_host',
    username='user', 
    password='pass', 
    database='db'
)
client.save_config('my_config.yaml')  # или 'my_config.json', 'my_config.csv'

API

ClickHouseEasy

Методы:

• __init__(host, port, username, password, database, config_file) - Инициализация
• connect() - Установка соединения
• query(sql_query, **kwargs) - Выполнение SELECT-запроса, возвращает DataFrame
• execute(sql_command) - Выполнение команды (INSERT, UPDATE, DELETE и т.д.)
• close() - Закрытие соединения
• save_config(config_file, format) - Сохранение конфигурации

Функции:

• create_client(host, port, username, password, database) - Быстрое создание клиента
• setup_config(config_file, username, password, database, host, port) - Создание файла конфигурации

Требования

• Python >= 3.7
• pandas >= 1.0.0
• clickhouse-connect >= 0.5.0
• PyYAML >= 5.0.0