climdatapy 0.2.0

Downloader for meteorological and ocean datasets

1. climdatapy

気象・海洋のデータセットをダウンロードするCLI/Pythonパッケージ。- climdatapy

• 1. climdatapy
• 2. Installation
• 3. Usage
  • 3.1. CLI
    • 3.1.1. ダウンロード可能データセットを表示
    • 3.1.2. データセットをダウンロード
    • 3.1.3. 最新データをダウンロード
  • 3.2. Pythonモジュール
    • 3.2.1. dowloadメソッド
    • 3.2.2. download_allメソッド
    • 3.2.3. updateメソッド
    • 3.2.4. update_allメソッド
  • 3.3. 対応データセット
  • 3.4. サンプルスクリプト
• 4. Author

2. Installation

Python 3.11以上が必要。

pipコマンドを使い、PyPIからインストールする。

$ pip install climdatapy

3. Usage

3.1. CLI

climdataコマンドでデータセットを管理する。

3.1.1. ダウンロード可能データセットを表示

$ climdata list

3.1.2. データセットをダウンロード

(例) 2024年1月1日から1月2日までのJRA3Qデータをダウンロードする。

$ climdata download JRA3Q --start_time 2024-01-01 --end_time 2024-01-02 --out ./JRA3Q --logfile jra3q.log --skip_existing

引数の説明は-hオプションで確認できる。

$ climdata download -h
usage: climdata download [-h] --start_time START_TIME --end_time END_TIME [--out OUT] [--logfile LOGFILE] [--skip_existing] dataset

Download files for a specified dataset and time range.

positional arguments:
  dataset               dataset name

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --start_time START_TIME
                        start date (YYYY-MM-DD)
  --end_time END_TIME   end date (YYYY-MM-DD)
  --out OUT             output directory
  --logfile LOGFILE     logfile path
  --skip_existing       set for ignore existing files

3.1.3. 最新データをダウンロード

(例) 公開されている最新のJRA3Qデータをダウンロードする。

$ climdata update JRA3Q --out ./JRA3Q --logfile jra3q.log --skip_existing

引数の説明は-hオプションで確認できる。

$ climdata update -h
usage: climdata update [-h] [--out OUT] [--logfile LOGFILE] [--skip_existing] dataset

positional arguments:
  dataset            dataset name

options:
  -h, --help         show this help message and exit
  --out OUT          output directory
  --logfile LOGFILE  logfile path
  --skip_existing       set for ignore existing files

3.2. Pythonモジュール

各データセットは、抽象基底クラスclimdata.util.Datasetを継承したデータセット管理クラス(以下、管理クラス)を持つ。

climdatapy.get_manager関数で管理クラスを取得する。

import climdatapy

manager = climdatapy.get_manager("JRA3Q")

3.2.1. dowloadメソッド

任意の時間の範囲、変数などを選択し、ダウンロードする。

(例)

start_time = datetime(2025, 1, 1, 0)
end_time = datetime(2025, 1, 1, 6)
download_kw = {
    "stats_type": ["all"],
    "data_kind": ["all"],
    "near_realtime": ["all"],
    "stats_type": ["all"],
    "std": ["true"],
    "var": ["all"],
}

data_dir = Path("./data_new")
log_file_path = Path("./jra3q.log")

manager.download(
    start_time,
    end_time,
    download_kw,
    data_dir,
    log_file_path,
    exist_ok=True,
)

download_kwはデータセット固有の情報を辞書型で格納する。

詳細は各データセットの説明(doc)を参照。

3.2.2. download_allメソッド

指定できる最大限のdownload_kwをdownloadメソッドに与えるwrapper。

3.2.3. updateメソッド

取得できる最新の時刻のデータをダウンロードする。

(例)

manager.update(
    download_kw,
    data_dir,
    log_file_path,
    exist_ok=True,
)

3.2.4. update_allメソッド

指定できる最大限のdownload_kwをupdateメソッドに与えるwrapper。

3.3. 対応データセット

	source
JRA3Q	NCAR GDEX	詳細
NCEP Reanalysis1	京大生存研DB	詳細
引用や謝辞等の規定はsourceを参照してください。

3.4. サンプルスクリプト

sample/download_JRA3Q.py	JRA3Qのダウンロード
sample/update_JRA3Q.py	JRA3Qの更新

4. Author

• So Tomita