clipsai-jp 1.0.1

Clips AIは、長い動画を自動的にクリップに変換するオープンソースのPythonライブラリです（日本語専用版）

ClipsAI-JP

注意: このパッケージはClipsAIの日本語専用フォーク版です。whisperxをfaster-whisperに置き換え、依存関係の問題を解決しています。

クイックスタート

Clips AIは、長い動画を自動的にクリップに変換するオープンソースのPythonライブラリです。数行のコードで、動画を複数のクリップに分割し、アスペクト比を16:9から9:16にリサイズできます。

注意: Clips AIは、ポッドキャスト、インタビュー、スピーチ、説教などの音声中心のナラティブ動画向けに設計されています。

完全なドキュメントについては、Clips AI Documentationをご覧ください。 このライブラリで生成されたクリップのUIデモもご確認いただけます。

インストール

前提条件:

• Python >= 3.9
• libmagic（Windows: pip install python-magic-bin、Mac: brew install libmagic）
• ffmpeg（Windows: ffmpeg.orgからダウンロード、Mac: brew install ffmpeg）

推奨: 依存関係の競合を避けるため、仮想環境（venvなど）の使用を強く推奨します。

pip install clipsai-jp

オプショナル依存関係:

• GPUメモリ監視: pip install clipsai-jp[gpu]
• 開発・テスト用: pip install clipsai-jp[dev]

クリップの作成

from clipsai_jp import ClipFinder, Transcriber

transcriber = Transcriber()
transcription = transcriber.transcribe(audio_file_path="/abs/path/to/video.mp4")

clipfinder = ClipFinder()
clips = clipfinder.find_clips(transcription=transcription)

print("StartTime: ", clips[0].start_time)
print("EndTime: ", clips[0].end_time)

文字起こしはfaster-whisperを使用して行われます。

動画のリサイズ

from clipsai_jp import resize

crops = resize(
    video_file_path="/abs/path/to/video.mp4",
    pyannote_auth_token="pyannote_token",
    aspect_ratio=(9, 16)
)

print("Crops: ", crops.segments)

話者分離にPyannoteが使用されるため、Hugging Faceのアクセストークンが必要です（無料）。手順についてはPyannote HuggingFaceページを参照してください。