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目前支持的 AI 平台有:
使用
to_me 没有被其他插件响应的命令会自动调用 AIChat
安装
pip install clovers_aichat
配置
基本上所有配置都在 config.py 中举例。请参考源代码。
下面是 config.py 文件对应的 clovers.toml 配置文件示例。
clovers.toml
[clovers_aichat]
timeout = 600
memory = 20
system_prompt = "你收到的消息格式为 \"name [time] message\" 例如 \"小明 [12:00] 你好\" 你的回复不应该有昵称,时间和日期。"
style_prompt = "你是一个猫娘"
[[clovers_aichat.config_list]]
key = "qwen"
model = "qwen-plus"
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = ""
whitelist = []
blacklist = []
proxy = "http://127.0.0.1:7897"
[[clovers_aichat.config_list]]
key = "hunyuan"
model = "hunyuan-lite"
url = "https://hunyuan.tencentcloudapi.com"
secret_id = ""
secret_key = ""
whitelist = []
blacklist = []
[[clovers_aichat.config_list]]
key = "mix"
whitelist = []
blacklist = []
[clovers_aichat.config_list.text]
key = "qwen"
model = "qwen-plus"
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = ""
[clovers_aichat.config_list.image]
key = "qwen"
model = "qwen-vl-plus"
url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
api_key = ""
[[clovers_aichat.config_list]]
timeout = 3600
memory = 60
key = "./clovers_library/AIChat/ollama-deepseek"
model = "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M"
url = "http://localhost:11434/v1/"
api_key = "karis"
whitelist = ["744751179"]
timeout 记忆保留时间,单位秒
memory 记忆条数
system_prompt 系统提示词
建议在提示词中保留如下文本,否则可能会导致模型带格式回复。
你收到的消息格式为 \"name [time] message\" 例如 \"小明 [12:00] 你好\" 你的回复不应该有昵称,时间和日期。
style_prompt 风格提示词,这里是 ai 扮演的人物设定。
config_list 模型配置列表,模型配置列表内的每个元素都会单独创建一个模型类型,启用一个单独的客户端。
模型配置
模型配置也就是 config_list 内的元素,包含以下参数:
key 模型标识,目前支持
chatgptChatGPThunyuan腾讯混元大模型qwen通义千问gemini谷歌 GeminideepseekDeepSeekmix图文混合模型(简单的用两个模型模拟图文多模态)。path从本地相对路径加载模型类
model 模型名称,例如:hunyuan-lite gemini-1.5-flash qwen-vl-plus 等等
whitelist 白名单,只有白名单内的群可以使用此模型,默认为空,即所有用户都可以使用。
blacklist 黑名单,黑名单内的用户不可使用此模型,默认为空,即所有用户都可使用。
黑白名单为列表,里面的元素都是字符串。
注意:如果你配置了在一个群启用多个模型,那么多个模型都会响应。没人希望这样,所以请检查黑白名单。
proxy 此模型客户端使用的代理,配置参照 httpx client 的 proxy 参数
timeout 为模型单独配置的记忆保留时间。
memory 为模型单独配置的记忆条数。
prompt_system 为模型单独配置系统提示词
style_prompt 为模型单独配置风格提示词
以上三个的参数优先使用,如果没有配置就使用全局配置。
ChatGPT
如果你的模型配置的 key 是 chatgpt,那么你还需要填写以下参数:
url 模型 api 接入点,例如 https://api.openai.com/v1
api_key OpenAI api key
腾讯混元大模型
如果你的模型配置的 key 是 hunyuan,那么你还需要填写以下参数:
url 模型 api 接入点,例如 https://hunyuan.tencentcloudapi.com
secret_id 腾讯云 api 密钥 id
secret_key 腾讯云 api 密钥 key
我想吐槽一下腾讯的加密方法看起来像是没事闲的
通义千问
如果你的模型配置的 key 是 qwen,那么你还需要填写以下参数:
url 模型 api 接入点,例如 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
api_key 阿里云 api key
Gemini
如果你的模型配置的 key 是 gemini,那么你还需要填写以下参数:
url 模型 api 接入点,例如 https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models,使用的方法为 generateContent。
api_key 谷歌云 api key
google_search 布尔值,是否使用谷歌搜索工具
url_context 布尔值,是否使用 url 上下文工具
code_execution 布尔值,是否使用代码执行工具
DeepSeek
如果你的模型配置的 key 是 deepseek,那么你还需要填写以下参数:
url 模型 api 接入点,例如 https://api.deepseek.com/
api_key DeepSeek api key
图文混合模型
模型配置的 key 是 mix,那么你需要填写以下参数:
text 文本模型配置。
image 图像模型配置,注意这个模型要支持图像分析。
关于模型配置请跳转到 模型配置 查看。
注意不能在上面两个模型配置中配置 key = mix
相对路径
如果模型配置的 key 是一个相对路径,那么本插件会尝试从本路径加载对话类。
那么你需要填写的参数是你所加载的模型类写明的参数。
你加载的对话类需要实现 clovers_aichat.core.ChatInterface 声明的方法
本仓库示范中已经提供了一个ollama-deepseek.py示范,配置应该是:
[[clovers_aichat.config_list]]
key = "./clovers_library/AIChat/ollama-deepseek.py"
model = "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Q4_K_M"
url = "http://localhost:11434/v1/"
api_key = "karis"
whitelist = []
当 deepseek-r1 模型使用 ollama 运行时,模型的思维链会和正文一起输出,然而如果对话上下文中含有思维链会导致 deepseek-r1 模型出现问题。
于是这个类在内部使用正则对正文进行了额外处理。其他请参考代码。
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d3dd07f050992299328866429a533eeb1e34dca763bcb55209287502c4a941dd
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| MD5 |
e15583673011f7600728fb2d60d5dc7c
|
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| BLAKE2b-256 |
514d74be6b36779d7506e56ee03fef68b3a27ea62c3ac6fa5cd0c0ec5dc8b60e
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- Tags: Python 3
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- Uploaded via: poetry/2.3.4 CPython/3.13.2 Windows/10
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
be783b7415f5ef45e4bbceb865c8d4be9a14a120d43ff2b4ace609dbc1076968
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3f9627d6c5603e0918c1d653c8d455fe21918259370fb22314ce5e1abac1caa1
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