CNB Issue 智能体记忆系统

基于 CNB 平台的智能体记忆工具：以 Issue 为存储、知识库为语义检索，把 CNB 的 Issue、知识库、检索能力组合成一个开箱即用的记忆层。

功能特性

• 一记忆 = 一 Issue — Issue number 即记忆唯一标识，免自定义 id / 免并发仲裁
• 双通道检索 — 知识库语义检索（按内容模糊查找）+ 关键词标题检索（无需知识库），按需选路
• 结构化组织 — 分类（category:xxx，CNB 平台约定）与标签过滤，适合按已知维度浏览
• 多形态 — Python SDK / CLI / MCP Server / Agent Skill，同一语义层按需取用
• 实测背书 — 两步写入、写后回读校验、超长拆分等架构红线全部来自 PoC 实测

前置准备

开始使用前需要准备三件事：

1. 创建专用的 CNB 平台私有仓库——作为记忆仓库。必须是专用仓库（全部 Issue 均为记忆），检索与列表不做记忆/普通 Issue 区分
2. 获取 CNB 访问令牌——在 CNB 个人设置中创建，需 repo-issue:rw（Issue 读写）+ repo-code:r（知识库检索）权限
3. 配置知识库入库流水线——在记忆仓库的 .cnb.yml 挂载 knowledge:update 流水线（$ 键下），语义检索依赖它；必须先配置再写入，错过事件的记忆不会被补录

令牌与配置的完整说明见 docs/API.md · 配置；流水线 YAML 示例见 docs/API.md · 记忆仓库前置条件。

安装

uvx cnb-agentic-memory --help                  # 免安装直接运行（推荐）
uv add "cnb-agentic-memory[mcp]"               # 或安装为依赖（含 MCP Server）
pip install "cnb-agentic-memory[mcp]"          # 或 pip

快速开始

配置环境变量（四种形态通用）：

export CNB_AGENTIC_MEMORY_TOKEN="<你的访问令牌>"
export CNB_AGENTIC_MEMORY_REPO="<组织名>/<仓库名>"

Agent Skill 是本工具的首要使用方式——安装 skill 后，智能体在对话中自动调用，无需手动执行任何命令：

# 安装 skill（任选一源）
npx skills add https://cnb.cool/xqitw/cnb-agentic-memory.git
npx skills add https://github.com/xqitw/cnb-agentic-memory.git

之后对智能体说一句话即可：

用户：记住这个：我们的 CI 用 cnb 流水线，配置文件是 .cnb.yml
智能体：（自动调用 skill 写入记忆，自动提炼 title 与标签）
用户：上次我们的 CI 是怎么配的？
智能体：（自动检索记忆，找回上面那条）

其他形态：希望手动操作可用 CLI，集成到自建智能体可用 MCP Server 或 Python SDK，见下方使用形态。

使用形态

贡献

欢迎参与贡献！开发环境搭建、分支与提交流程请参考 CONTRIBUTING.md。

License

MIT