CODEC-CORTEX

CORTEX 0.1 — Un lenguaje de máquina para modelos de lenguaje (LLM/SLM).

Codec ideático reversible entre IA y humanos. La IA lee y escribe CORTEX directamente. El humano lee HCORTEX, la representación renderizada mediante 5 esquemas visuales emparejados.

Ejemplo

CORTEX es para la IA. HCORTEX es para humanos.

Así se ve un HCORTEX (humano):

<!-- HCORTEX v=0.1 t=canonical k=corpus -->

## §1: TAREAS

<!-- table:1 -->
| Aprender HCORTEX | current |
| Escribir documentacion | planned |
<!-- /table:1 -->

Ese HCORTEX se compila a CORTEX (que la IA entiende):

$0:KERNEL
$0:format{cortex:0.1,encoding:UTF-8,language:es}
OBJ:task{type:attrs,weight:H,fields:"goal:text|status:%state",focus:goal,schema:table,desc:"Tarea"}
$1:CORE
OBJ:meta{goal:"Aprender HCORTEX",status:current}
OBJ:gate{goal:"Escribir documentacion",status:planned}

Repositorio

Documentación

• docs/parser-api.md — API del parser Python (instalación, uso, ejemplos)
• docs/standard/CORTEX-SPEC-0.1.md — Especificación CORTEX
• docs/standard/hcortex-0.1.md — HCORTEX con 5 esquemas emparejados
• docs/standard/C14N-0.1.md — Canonicalización
• Creación de sigilos: docs/authoring/custom-sigils.md
• Plantillas HCORTEX: docs/authoring/hcortex-templates.md
• Inicio rápido: docs/QUICKSTART.md

Skill autocontenido (para LLMs)

El estándar CORTEX escrito en CORTEX. Cualquier modelo lo lee como .md.

skill/codec-cortex.skill.md — pip install, parse, render, compile, canonicalize, todo en un archivo.

Validación empírica

4 pruebas con ~20 ejecuciones en 6 plataformas:

• Comprensión: 6/6 modelos entienden CORTEX sin parseo
• Durabilidad: 4/5 modelos mantienen directrices 25+ turnos
• Generación: 5/5 modelos escriben CORTEX desde cero
• Benchmark: CORTEX supera a JSON/YAML/XML en multi-hop

Licencia

Apache License 2.0 — ver LICENSE.

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