codehealthanalyzer 1.2.1

Biblioteca Python para análise de qualidade e saúde de código

CodeHealthAnalyzer

Biblioteca Python para análise de saúde de código com foco em três frentes:

• violações de tamanho em módulos, classes, funções e templates
• CSS/JS inline em templates HTML
• erros de linting coletados via Ruff

O que a biblioteca entrega hoje

• API Python com CodeAnalyzer, ViolationsAnalyzer, TemplatesAnalyzer e ErrorsAnalyzer
• CLI com os comandos analyze, violations, templates, errors, score, info, dashboard, format e lint
• relatórios em json, html, markdown e csv
• dashboard FastAPI opcional com métricas agregadas
• contrato de relatório tipado e versão centralizada

Instalação

pip install codehealthanalyzer

Com dashboard:

pip install "codehealthanalyzer[web]"

Para desenvolvimento:

pip install -e ".[dev,web]"

Uso rápido

CLI

codehealthanalyzer analyze .
codehealthanalyzer analyze . --format all --output reports
codehealthanalyzer violations . --format csv
codehealthanalyzer templates . --config config.json
codehealthanalyzer errors . --no-json --format markdown
codehealthanalyzer dashboard .

API Python

from codehealthanalyzer import CodeAnalyzer

analyzer = CodeAnalyzer(".", config={"target_dir": ".", "templates_dir": ["templates"]})
report = analyzer.generate_full_report(output_dir="reports")
print(report["summary"]["quality_score"])

Configuração

Exemplo de config.json:

{
  "limits": {
    "python_function": { "yellow": 30, "red": 50 },
    "python_class": { "yellow": 300, "red": 500 },
    "python_module": { "yellow": 500, "red": 1000 },
    "html_template": { "yellow": 150, "red": 200 },
    "test_file": { "yellow": 400, "red": 600 }
  },
  "target_dir": ".",
  "templates_dir": ["templates", "app/templates"],
  "exclude_dirs": ["legacy", "vendor"],
  "ruff_fix": false,
  "no_default_excludes": false
}

Campos suportados:

• limits: sobrescreve limites de tamanho
• target_dir: diretório analisado pelo Ruff
• templates_dir: string ou lista de diretórios de templates
• exclude_dirs: string ou lista de diretórios extras a ignorar
• ruff_fix: roda ruff check --fix antes da coleta
• no_default_excludes: desabilita as exclusões padrão

Contrato de relatório

O relatório consolidado sempre contém:

{
    "metadata": {...},
    "summary": {...},
    "violations": {...},
    "templates": {...},
    "errors": {...},
    "priorities": [...],
    "quality_score": 0,
}

Os schemas tipados ficam em codehealthanalyzer/schemas.py.

Desenvolvimento

pytest -q
ruff check codehealthanalyzer tests
black --check codehealthanalyzer tests
isort --check-only codehealthanalyzer tests

Limitações atuais

• a análise de erros depende do executável ruff estar disponível no ambiente
• o dashboard mostra métricas agregadas, não histórico persistente completo
• a análise de templates é baseada em heurísticas simples de HTML e regex