coderfleet 0.1.8

CoderFleet - Run multiple Codex, Claude Code, OpenCode, and Hermes Agent accounts in isolated Docker containers

CoderFleet

把多个 Codex CLI / Claude Code / OpenCode / Hermes Agent / Grok Build 账号变成一支可调度的 AI 开发舰队。

CoderFleet 是一个面向 AI 编程重度用户的本地多账号开发工作台。

它可以在一台机器上同时运行多个 AI 编程账号，每个账号拥有独立容器、独立认证文件和独立代理出口，并通过 Web 控制台或 CLI 提交异步开发任务、实时查看日志、管理项目与账号。

适合谁？

• 同时使用多个 Codex / Claude Code / OpenCode / Grok Build 账号的开发者
• 经常遇到单账号额度限制的 AI 编程重度用户
• 希望多个 AI Agent 并行处理任务的独立开发者
• 需要本地容器隔离、代理隔离和账号隔离的用户

核心能力

• 多账号管理：Codex / Claude Code / OpenCode / Hermes Agent / Grok Build
• 每个账号独立容器隔离
• 每个项目可绑定不同账号
• Web 控制台提交任务和查看日志
• CLI 异步任务队列
• 宿主机代理中继，统一管理网络出口
• macOS 系统托盘：登录自动启动，任务完成原生通知

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安装

环境要求

• Docker Desktop（macOS / Linux）或 Docker Engine + Compose V2
• 宿主机已运行代理软件（Clash / v2ray 等），并开启 allow-lan
• Python 3.10+（推荐用 uv 管理，见下方）

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第零步：安装 uv（推荐）

uv 是极速 Python 包管理器，同时负责安装 Python 本身和管理工具隔离环境，比 pip / pipx 更快且无副作用。

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 重新加载 shell 使 uv 命令生效
source $HOME/.local/bin/env   # bash/zsh
# 或重新打开终端

安装完成后，用 uv 装好 Python：

uv python install 3.12

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方式一：uv tool 安装（推荐，新用户）

uv tool 等价于 pipx，将 coderfleet 装进独立隔离环境，不污染系统 Python。

uv tool install coderfleet

安装完成后，coderfleet 命令全局可用，工作区默认位于 ~/.coderfleet/。

如果未安装 uv，也可用 pipx：

pipx install coderfleet

方式二：克隆仓库（开发者 / 老用户）

git clone https://github.com/zhchxiao123/coderfleet.git
cd coderfleet

# 用 uv 创建虚拟环境并安装（推荐）
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

# 或用系统 pip（可能需要 --break-system-packages）
pip install -e .

老用户请参考 从 ./aicm.sh 迁移到 coderfleet。旧的 ./aicm.sh 包装脚本不再保留。

快速开始

1. 初始化工作区

coderfleet init

交互式向导将引导你：

• 确认工作区目录（默认 ~/.coderfleet/）
• 填写宿主机代理端口（HTTP / SOCKS5）
• 设置 Docker 镜像名称和构建平台

初始化完成后，工作区结构如下：

~/.coderfleet/
├── config.conf        # 全局配置（镜像、代理、网络）
├── accounts.conf      # 账号配置
├── projects.conf      # 项目配置
├── docker-compose.yml # 自动生成，勿手动编辑
└── accounts/          # 各账号认证数据（自动管理）
    ├── alice/
    └── bob/

2. 构建镜像

coderfleet build

首次构建约需 5~10 分钟，镜像包含：

• Ubuntu 24.04
• Python 3.12（含 uv / ruff / black / mypy）
• Node.js 20
• Rust 1.93.0
• Codex CLI（@openai/codex）
• Claude Code（@anthropic-ai/claude-code）
• OpenCode（opencode-ai）
• Hermes Agent（安装在 /opt/hermes-venv）
• Grok Build（grok CLI，需 XAI_API_KEY）

3. 添加账号与项目

# Codex 账号
coderfleet account add alice TYPE=codex
coderfleet project add app-a alice ~/projects/app-a

# Claude Code 账号
coderfleet account add bob TYPE=claude
coderfleet project add app-b bob ~/projects/app-b

# OpenCode 账号
coderfleet account add carol TYPE=opencode
coderfleet project add app-c carol ~/projects/app-c

# Hermes Agent 账号
coderfleet account add dave TYPE=hermes
coderfleet project add app-d dave ~/projects/app-d

# Grok Build 账号（API Key 认证）
coderfleet account add eve TYPE=grok --auth env
coderfleet project add app-e eve ~/projects/app-e
# 编辑 ~/.coderfleet/accounts/eve/env，填入 XAI_API_KEY=xai-...

4. 生成配置并启动容器

coderfleet apply

5. 登录账号

coderfleet login alice

CLI 会输出授权 URL，在宿主机浏览器打开 → 完成授权 → 复制 code → 粘贴回终端。

如果账号容器还未启动，login 会自动拉起一个临时认证容器；登录结束后容器删除，认证文件保留在 accounts/<账号名>/。

Grok Build 只支持 AUTH=env，不需要执行 coderfleet login，直接配置 env 文件后 coderfleet apply 即可。

6. 进入容器工作

# 打开多个终端
coderfleet enter app-a   # 进入 app-a 项目容器（使用 Codex 账号 alice）
coderfleet enter app-b   # 进入 app-b 项目容器（使用 Claude Code 账号 bob）
coderfleet enter app-c   # 进入 app-c 项目容器（使用 OpenCode 账号 carol）
coderfleet enter app-d   # 进入 app-d 项目容器（使用 Hermes Agent 账号 dave）
coderfleet enter app-e   # 进入 app-e 项目容器（使用 Grok Build 账号 eve）

进入后使用对应 CLI：

# Codex 容器内
codex "帮我实现用户认证模块"

# Claude Code 容器内
claude "帮我重构这个函数"

# OpenCode 容器内
opencode run "帮我修复测试"

# Hermes Agent 容器内
hermes chat -q "帮我分析这个项目"

# Grok Build 容器内
grok -p "帮我实现支付接口" --output-format streaming-json

7. 启动调度服务与 Web 控制台

除了交互式进入容器，CoderFleet 还提供 FastAPI 任务调度服务与 Web 聊天控制台，可在宿主机直接触发并监控容器内的异步开发任务。

coderfleet server              # 前台运行
coderfleet server --daemon     # 后台守护进程模式
coderfleet server --status     # 查看运行状态
coderfleet server --stop       # 停止后台 server

启动后可访问：

• Web UI 对话控制台：http://localhost:8765（多任务聊天界面、日志流式追踪、WebSocket 容器终端）
• API 交互式文档：http://localhost:8765/docs

8. 命令行异步任务

服务运行期间，可在宿主机直接提交后台任务：

# 一次性开发任务
coderfleet task run "在 auth.py 中添加 JWT 生成逻辑" --project app-b

# 全自动模式（跳过 CLI 权限确认）
coderfleet task run "运行并修复所有 lint 错误" --project app-b --auto

# 开启新的对话链（维持上下文）
coderfleet task run "开始实现支付接口" --project app-b --new-chain 支付功能

# 续接已有对话上下文
coderfleet task run "在刚才的支付接口上增加退款支持" --conversation <任务链ID>

# 查看任务列表与实时日志
coderfleet task list
coderfleet task logs <任务ID> -f

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macOS 系统托盘

CoderFleet 提供原生 macOS 菜单栏 tray，可在登录时自动启动、后台管理 server 生命周期，并在任务完成时推送系统通知。

安装（一次性）

coderfleet tray install

这会：

1. 写入 ~/Library/LaunchAgents/com.coderfleet.tray.plist
2. 立即启动 tray 进程（launchd 管理，登录自动启动，崩溃自动重启）
3. Tray 启动时若 server 未运行，自动以守护进程模式拉起 server

Tray 功能

菜单栏图标提供：

功能	说明
Server 状态	显示当前 server 运行状态和 PID
Open Web UI	在浏览器打开 http://localhost:8765
Start / Stop Server	独立控制 server 生命周期，关闭 tray 不影响 server
Check for Updates	对比 PyPI 最新版本，提示升级命令
Quit	退出 tray 进程，server 继续运行，任务不中断

任务完成、失败或终止时，自动发送系统通知（内容含项目名和状态）。

Tray 管理命令

coderfleet tray install    # 安装 LaunchAgent + 立即启动
coderfleet tray uninstall  # 移除 LaunchAgent（server 继续运行）
coderfleet tray start      # 启动 tray（需已安装）
coderfleet tray stop       # 停止 tray（server 继续运行）
coderfleet tray status     # 查看 tray 和 server 状态
coderfleet tray            # 前台调试运行（不经过 LaunchAgent）

Server 与 Tray 的生命周期关系

登录
  └── launchd 自动启动 coderfleet tray
          └── tray 检测 server 未运行
                  └── 自动启动 coderfleet server --daemon（写 PID 文件）

关闭 tray（Quit 菜单或 coderfleet tray stop）
  └── tray 进程退出
  └── server 继续运行，任务不中断 ✓

coderfleet server --stop
  └── server 停止
  └── tray 继续运行，5 秒内自动重启 server ✓

注意：coderfleet tray 目前仅支持 macOS。

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命令速查

生命周期

命令	说明
coderfleet init	交互式初始化工作区（首次使用）
coderfleet build	构建自定义 Docker 镜像
coderfleet apply	重新生成 docker-compose.yml 并重启所有容器
coderfleet up	启动所有容器
coderfleet down	停止所有容器
coderfleet restart	重启所有容器
coderfleet status	查看容器、代理中继和镜像状态
coderfleet server	前台启动 FastAPI 调度服务及 Web UI（默认端口 8765）
coderfleet server --daemon	后台守护进程模式启动 server
coderfleet server --stop	停止后台 server
coderfleet server --status	查看 server 运行状态

账号管理

命令	说明
coderfleet account add <名称> TYPE=codex|claude|opencode|hermes|grok [--auth env] [--env-file 路径] [--proxy relay|off]	添加账号
coderfleet account remove <名称>	删除账号（自动停止关联容器）
coderfleet account list	列出所有账号及运行状态
coderfleet login <账号名|all>	登录账号并持久化认证文件

项目管理

命令	说明
coderfleet project add <名称> <账号名> <项目路径> [--ide --ide-port 18080]	添加项目，可选启用浏览器 IDE；端口省略时随机分配空闲端口
coderfleet project remove <名称>	删除项目
coderfleet project list	列出所有项目

容器操作

命令	说明
coderfleet enter <项目名>	进入项目容器 shell（TTY 直连）
coderfleet logs [项目名]	查看日志（不加参数看全部容器）
coderfleet check-proxy	验证代理隔离及出口 IP

任务管理（需先启动 server）

命令	说明
coderfleet task run "<prompt>" [--project 名称] [--auto] [--at ISO时间]	提交异步任务
coderfleet task list [--status 状态] [--account 账号]	查看任务列表
coderfleet task status <任务ID>	查看任务详情
coderfleet task logs <任务ID> [-f]	查看任务日志（-f 实时跟踪）
coderfleet task kill <任务ID>	终止任务
coderfleet task clean [N]	清理历史记录（保留最近 N 条，默认 30）

macOS 系统托盘

命令	说明
coderfleet tray install	安装 LaunchAgent，登录自动启动
coderfleet tray uninstall	移除 LaunchAgent
coderfleet tray start	启动 tray
coderfleet tray stop	停止 tray（server 继续运行）
coderfleet tray status	查看 tray 和 server 状态

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配置文件详解

config.conf

由 coderfleet init 自动生成，修改后执行 coderfleet apply 生效。

# 自建镜像名称和标签
IMAGE_NAME=coderfleet
IMAGE_TAG=latest
BUILD_PLATFORM=linux/amd64   # Apple Silicon 改为 linux/arm64

# 宿主机代理（容器通过 host.docker.internal 访问）
PROXY_HOST=host.docker.internal
PROXY_HTTP_PORT=7890
PROXY_SOCKS5_PORT=7891

# 内部网络
INTERNAL_SUBNET=172.21.0.0/16
RELAY_IP=172.21.0.2
RELAY_LISTEN_PORT=7890

# 代理中继镜像
RELAY_IMAGE=gogost/gost:3

accounts.conf

# 格式：NAME=<名称>  TYPE=codex|claude|opencode|hermes|grok  [AUTH=login|env] [ENV_FILE=路径] [PROXY=relay|off]
NAME=alice       TYPE=codex
NAME=bob         TYPE=claude
NAME=carol       TYPE=opencode
NAME=dave        TYPE=hermes
NAME=eve         TYPE=grok     AUTH=env
NAME=claude-api  TYPE=claude   AUTH=env  ENV_FILE=./accounts/claude-api/env
NAME=opencode-api TYPE=opencode AUTH=env ENV_FILE=./accounts/opencode-api/env
NAME=hermes-api  TYPE=hermes   AUTH=env  ENV_FILE=./accounts/hermes-api/env
NAME=local       TYPE=claude   PROXY=off

字段说明：

字段	必填	说明
NAME	是	账号名，只允许字母/数字/连字符
TYPE	是	codex / claude / opencode / hermes / grok
AUTH	否	认证方式，默认 login；claude / opencode / hermes / grok 可用 env 通过 API Key 认证
ENV_FILE	否	Docker Compose env_file 路径；AUTH=env 时省略则默认 ./accounts/<名称>/env
PROXY	否	默认 relay（走代理中继）；off 表示不注入代理变量

AUTH=env 示例 env 文件：

# Claude Code
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Grok Build
XAI_API_KEY=xai-...

login all 会自动跳过所有 AUTH=env 账号。Grok Build 仅支持 AUTH=env，无需执行 login。

projects.conf

# 格式：NAME=<名称>  ACCOUNT=<账号名>  PATH=<项目路径>  [IDE=on IDE_PORT=<端口>]
# IDE_PORT 可省略，由 CoderFleet 随机选择一个本机空闲端口。
NAME=my-app      ACCOUNT=alice  PATH=~/projects/my-app
NAME=my-app-ide  ACCOUNT=alice  PATH=~/projects/my-app  IDE=on IDE_PORT=18080
NAME=api-server  ACCOUNT=bob    PATH=~/projects/api-server
NAME=grok-app    ACCOUNT=eve    PATH=~/projects/grok-app

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网络架构

[codex-alice]  ──┐
[claude-bob]   ──┤── intnet（internal=true，无公网路由）
[opencode-carol] ─┤
[hermes-dave]  ──┤         │
[grok-eve]     ──┘         ▼
                    [coderfleet-proxy-relay]（gost）
                            │  HTTP → 宿主机代理
                            ▼
                    宿主机代理（Clash/v2ray）
                            │
                            ▼
                           公网

关键设计：

• intnet 设置 internal: true，Docker 不添加公网路由，容器物理上无法直连公网
• 所有出站流量必须经过 coderfleet-proxy-relay 才能到达公网
• PROXY=off 账号的项目接入普通外网网络，不经过中继（适合内网服务）

验证代理隔离：

coderfleet check-proxy

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认证机制

CLI	容器内认证目录	认证方式
Codex	/home/byclaw/.codex	login（OAuth）
Claude Code	/home/byclaw/.claude	login（OAuth）或 env（ANTHROPIC_API_KEY）
OpenCode	/home/byclaw/.opencode	login 或 env（provider API key）
Hermes Agent	/home/byclaw/.hermes	login 或 env（provider API key）
Grok Build	/home/byclaw/.grok	env 仅（XAI_API_KEY）

每个账号的认证数据独立存储，容器删除重建后无需重新登录。

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项目结构

coderfleet/                      # Python 包
├── cli.py                 # Click 命令组入口
├── config.py              # 工作区路径解析、.conf 文件读写
├── server_daemon.py       # server 守护进程管理（PID 文件、启停）
├── tray.py                # macOS 系统托盘（rumps）+ LaunchAgent 管理
├── config_cmds.py         # account / project 子命令
├── compose.py             # docker-compose.yml 生成器（pyyaml）
├── docker_ops.py          # build / apply / up / down / enter 等命令
├── login_cmd.py           # coderfleet login（TTY 直通，os.execvp）
├── task_cmds.py           # coderfleet task 子命令（HTTP 调用 server）
├── init_wizard.py         # coderfleet init 交互式向导
├── account_type_registry.py # 账号类型注册表（新增账号类型只需编辑此文件）
├── data/                  # 打包进 wheel 的资源文件
│   ├── Dockerfile
│   ├── entrypoint.sh
│   └── *.conf.example
└── server/                # FastAPI 调度服务（包内模块）
    ├── main.py            # REST API + WebSocket 终端
    ├── scheduler.py       # 任务队列与执行引擎
    ├── models.py          # Pydantic 数据模型
    ├── docker_mgr.py      # Docker exec 封装
    ├── terminal.py        # WebSocket ↔ docker exec -it 桥接
    └── static/            # Web UI（原生 JS，无构建步骤）
pyproject.toml             # pip/pipx 打包配置

新增账号类型

账号类型集中在 account_type_registry.py，添加新类型只需：

1. 编写 _build_<type>() 函数（构建容器内 CLI 命令）
2. 编写 _extract_<type>() 函数（从日志提取 session ID）
3. 在 ACCOUNT_TYPES 末尾注册一条 AccountTypeSpec

其余组件（compose、login、scheduler、前端）全部自动适配。

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常见问题

Q: 构建镜像时速度很慢怎么办？

镜像需要下载 Node.js、Python、AI CLI 包，确保宿主机代理正常且 Docker Desktop 已配置代理即可。

Q: 登录时浏览器无法弹出？

容器内没有浏览器，CLI 会输出一个 URL，复制到宿主机浏览器打开授权即可。

Q: macOS Apple Silicon（M 系列芯片）能用吗？

可以，coderfleet init 会自动检测并默认选择 linux/arm64。若需 amd64 模拟，修改 config.conf 中的 BUILD_PLATFORM=linux/amd64 后重新 coderfleet build。

Q: 删除账号后认证数据还在吗？

coderfleet account remove <名称> 只从 accounts.conf 移除配置，accounts/<名称>/ 目录保留。需要彻底清除时手动执行：

rm -rf ~/.coderfleet/accounts/<名称>

Q: Grok Build 如何配置？

Grok Build 只支持 API Key 认证：

coderfleet account add my-grok TYPE=grok --auth env
coderfleet project add my-project my-grok ~/projects/my-project
coderfleet apply

编辑 ~/.coderfleet/accounts/my-grok/env：

XAI_API_KEY=xai-...

API Key 在 console.x.ai 获取。

Q: macOS tray 安装后没有显示图标？

运行 coderfleet tray status 确认 LaunchAgent 是否已加载。如果未显示，可能是 macOS 通知权限问题，在「系统设置 → 通知」中确认 Python 或 Script Editor 的通知权限已开启。

Q: 关闭 tray 后任务会中断吗？

不会。Tray 和 server 是两个独立进程。从托盘菜单点击 Quit 只退出 tray 进程，server 继续运行，正在执行的任务不受影响。下次登录时 launchd 会自动重启 tray。

Q: 如何更新 CLI 版本？

# 更新 coderfleet 本身
pip install --upgrade coderfleet
# 或通过 tray 菜单 "Check for Updates" 查看提示

# 重新构建容器镜像（更新容器内的 AI CLI 版本）
coderfleet build
coderfleet restart

Q: 多个账号能同时工作吗？

可以，每个账号是独立容器，互不影响。打开多个终端窗口，分别 coderfleet enter <项目名> 进入即可。

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自定义镜像

如需在镜像中添加更多工具，在自定义镜像流程中追加系统包或语言工具，然后重新构建：

# 示例：添加 Java
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-21-jdk

coderfleet build
coderfleet restart