coderzparadise 0.9.4

A package made from scratch by CoderzParadise that makes using Data Structures as easy as possible for humans and AI.

Data Structure

Organized way to store and manage data.

Index	Data Structure	Class Name
0	Binary Search Tree	BST()
1	Disjoint Forrest Set	DSF(int::size)
2	Graph - Adjacency List	AdjacencyList(list::nodes)
3	Graph - Adjacency Matrix	AdjacencyList(list::nodes)
4	Graph - Edge List	EdgeList(list::nodes)
5	HashMap	HashMap(int::size)
6	Heap	Heap()
7	LinkedList	LinkedList()
8	Queue	Queue()
9	Set	Set()
10	Stack	Stack()
11	Trie()	Trie()

How To Get Started

1. pip install coderzparadise

2. Use examples below in code

Binary Search Tree

from coderzparadise import DataStructure

b = DataStructure.BST()

b.insert(50)
b.insert(75)
b.insert(25)
b.insert(100)
b.insert(95)

b.display()

DisjointForrestSet

from coderzparadise import DataStructure

d = DataStructure.DSF(10) #parameter: (integer) 10 is setting size of disjointforrestset.

d.insert(0, 1)
d.insert(0, 3)
d.insert(0, 5)
d.insert(0, 7)
d.insert(0, 9)
d.insert(2, 4)
d.insert(2, 6)

number_of_sets_found = d.num_of_sets()
print('dsf num of sets: ', number_of_sets_found,\n)

d.display()

Graph - Adjacency List

from coderzparadise import DataStructure

a = DataStructure.AdjacencyList([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #parameter: list is nodes that make up the graph.

a.insert(9, 1)
a.insert(9, 2)
a.insert(9, 3)
a.insert(9, 4)
a.insert(0, 5)
a.insert(0, 3)

a.display()

Graph - Adjacency Matrix

from coderzparadise import DataStructure

a = DataStructure.AdjacencyMatrix([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #parameter: list is nodes that make up the graph.

a.insert(9, 1)
a.insert(9, 2)
a.insert(9, 3)
a.insert(9, 4)
a.insert(0, 5)
a.insert(0, 3)

a.display()

Graph - EdgeList

from coderzparadise import DataStructure

e = DataStructure.AdjacencyMatrix([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]) #paramter: list is nodes that make up the graph.

e.insert(9, 1)
e.insert(9, 2)
e.insert(9, 3)
e.insert(9, 4)
e.insert(0, 5)
e.insert(0, 3)

e.display()

Hash Map

from coderzparadise import DataStructure

h = HashMap(2) #parameter: (integer) 2 is setting up the inital size of hashmap.

h.insert('soccer')
h.insert('soccer')
h.insert('basketball')
h.insert('pizza')
h.insert('hamburger')

h.display()

Heap

from coderzparadise import DataStructure

h = Heap()

h.insert(16)
h.insert(16)
h.insert(37)
h.insert(28)
h.insert(49)
h.insert(21)
h.insert(5)

h.display()

Linked List

from coderzparadise import DataStructure

ll = DataStructure.LinkedList()

ll.insert(75)
ll.insert(75)
ll.insert(80)
ll.insert(81)
ll.insert(99)
ll.insert(2)
ll.insert(77)

ll.display()

Queue

from coderzparadise import DataStructure

q = DataStructure.Queue()

q.insert(10)
q.insert(10)
q.insert(20)
q.insert(30)
q.insert(40)
q.insert(50)

q.display()

Set

from coderzparadise import DataStructure

ll = DataStructure.Set()

s.insert(10)
s.insert(10)
s.insert(20)
s.insert(50)
s.insert(50)
s.insert(50)
s.insert(50)
s.insert(30)

s.display()

Stack

from coderzparadise import DataStructure

s = DataStructure.Stack()

s.insert(10)
s.insert(10)
s.insert(20)
s.insert(30)
s.insert(40)
s.insert(50)

s.display()

Trie

from coderzparadise import DataStructure

t = DataStructure.Trie()
t.insert("socks")
t.insert("soccer")
t.insert("colors")
t.search_word("sock")
t.search_word("socks")
t.is_prefix("b")
t.is_prefix("s")

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GitHub Daily Exercise Below...

@CoderzParadise 🇺🇸

• 👋 Hello world, this is @coderzparadise

• 👀 Top 200 data structure and leetcode questions to pass multiple swe technical interviews in college

• ⚡ You are currently learning how to pass cs technical interviews pursing cs/ee degree

• 💞️ Data structures made from scratch also including real questions from google, fb, twitter, microsoft, uber, pinterest, bloomberg...

• 📫 Instructions: clone/fork both github repo's (DataStructure && Algorithm).
  Complete 1 new function each day and all previous fuctions [follow repo template] until all 200 questions/functions are complete (must be able to code and explain any data structure or function within 5 to 13 minutes tops).

Repository

• 1. Home Page
• 2. DataStructure
• 3. Algorithm

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@CoderzParadise - en espanol 🇲🇽 🇪🇸

• ¡Hola mundo 👋, este es @coderzparadise!

• 👀 Las 200 mejores preguntas de estructura de datos y LeetCode para aprobar múltiples entrevistas técnicas de technologia en la universidad.

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• 📫 Instrucciones: clone/fork para hacer dos repositorios de Github (DataStructure && Algorithm). Completa 1 nueva función cada día y todas las funciones anteriores [sigue la plantilla del repositorio] hasta que se completen las 200 funciones/preguntas (debes ser capaz de programar y explicar cualquier estructura de datos o función en un máximo de 5 a 13 minutos).

• 🌱 Dato curioso: hecho por un graduado universitario en technologia/ingeniería para ayudarte a conseguir tu trabajo en tecnología y programar en paraíso 🌴.

Repositorio

• 1. Portada
• 2. Estructura Datos
• 3. Algoritmo

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• 📫 Instruções: clone/fork farca um dos repositórios do Github (DataStructure && Algorithm). Complete 1 nova função a cada dia e todas as funções anteriores [siga o modelo do repositório] até que todas as 200 funções/perguntas estejam completas (deve ser capaz de codificar e explicar qualquer estrutura de dados ou função em no máximo 5 a 13 minutos).

• 🌱 Curiosidade: feito por um graduado universitário de ciência da computação/engenharia para te ajudar a conseguir seu emprego na área de tecnologia e programar paraíso 🌴.

Repositório

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• 3. Algorithm

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