codewise-lib 3.1.8

análise de código e automação de PRs com CrewAI.

CodeWise

• Ferramenta instalável via pip que usa IA para analisar o código e automatizar a documentação de Pull Requests através de hooks do Git.

Funcionalidades Principais

• Geração de Título: Cria títulos de PR claros e concisos seguindo o padrão Conventional Commits.
• Geração de Descrição: Escreve descrições detalhadas baseadas nas alterações do código.
• Análise Técnica: Posta um comentário no PR com um resumo executivo de melhorias de arquitetura, aderência a princípios S.O.L.I.D. e outros pontos de qualidade.
• Automação com hooks: Integra-se ao seu fluxo de trabalho Git para rodar automaticamente a cada git commit e git push.

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Guia de Instalação

Siga estes passos para instalar e configurar o CodeWise em qualquer um dos seus repositórios.

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Passo 1: Pré-requisitos (ter no PC antes de tudo)

Antes de começar, garanta que você tenha as seguintes ferramentas instaladas em seu sistema:

1. Python (versão 3.11 ou superior).
2. Git.
3. GitHub CLI (gh): Após instalar em (https://cli.github.com), logue com sua conta do GitHub executando gh auth login no seu terminal (só precisa fazer isso uma vez por PC).

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Passo 2: Configurando Seu Repositório

Para cada novo Repositório em que você desejar usar o CodeWise, siga os passos abaixo.

"O ideal é sempre criar um ambiente virtual na pasta raiz do novo repositório para evitar conflitos das dependências."

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2.1 Crie e Utilize um Ambiente Virtual

Para evitar conflitos com outros projetos Python, use um ambiente virtual (venv).

• Para Criar o Ambiente:

  • Este comando cria uma pasta .venv com uma instalação limpa do Python. Faça isso uma única vez por repositório, Lembrando que o ".venv" é o nome da pasta que foi criada, voce pode escolher qualquer outro nome pra ela.

(dentro da raíz do repositório onde está a pasta .git)

```bash
# No Windows
py -m venv .venv

# No Linux/WSL
python3 -m venv .venv
```

• Para Ativar o Ambiente:

  • Sempre que for trabalhar no projeto, você precisa ativar o ambiente.

  • Dica para Windows/PowerShell: Se o comando de ativação der um erro de política de execução, rode este comando primeiro: Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

  # No Windows (PowerShell)
  .\.venv\Scripts\activate
  
  # No Linux/WSL
  source .venv/bin/activate
  

  Você saberá que funcionou porque o nome (.venv) aparecerá no início da linha do seu terminal.

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2.2 Instale a Ferramenta CodeWise

Com o ambiente virtual ativo, instale a biblioteca com o pip.

pip install codewise-lib

Pode demorar um pouco pra instalar todas as dependências na primeira vez.

Após instalar a lib, você pode confirmar se está tudo certo com o comando codewise-help

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2.3 Configure a Chave da API (.env)

Para que a IA funcione, você precisa configurar sua chave da API do Google Gemini.

1. Na raiz do seu projeto, crie um arquivo chamado .env. Você pode usar os seguintes comandos no terminal:

   • Windows

     notepad .env
     

   • Linux/WSL:

     touch .env && nano .env
     

2. Dentro do arquivo .env, cole o seguinte conteúdo, adicione sua chave e salve: GEMINI_API_KEY=SUA_CHAVE_AQUI MODEL_NAME=gemini-2.0-flash ⚠️ Importante: Lembre-se de adicionar o arquivo .env ao seu .gitignore para não enviar sua chave secreta para o GitHub ao dar push e que ele deve ser do tipo "arquivo ENV" e não .txt ou coisa do tipo.

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Nota Importante: A ferramenta CodeWise espera que seus remotes sigam a convenção padrão do GitHub:

origin: Deve apontar para o seu fork pessoal do repositório.

upstream: (caso você adicione ao repositório)Deve apontar para o repositório principal do qual você fez o fork.

Caso você comece um repositório novo totalmente zerado, você tem que dar um push inicial com "git push --no-verify" antes de usar a ferramenta para que o GH CLI funcione corretamente ao criar os Pull Requests

2.4 Agora apenas uma vez > Ative a Automação no Repositório com um comando.

Na raiz do projeto onde também está a pasta .git use:

codewise-init --all

Use esse comando sempre que você quiser mudar para onde o PULL REQUEST SERÁ CRIADO nos hooks de pre push, pois se você adicionar um remoto upstream você tem que alternar entre qual o PR será gerado.

Aqui está a configuração do Alvo do Pull Request:

Se o seu repositório tiver um remote upstream configurado, o instalador fará uma pergunta depois que você usou o comando "codewise-init --all" para definir o comportamento padrão do hook pre-push:

Um remote 'upstream' foi detectado. Qual deve ser o comportamento padrão do 'git push' para este repositório? 1: Criar Pull Request no 'origin' (seu fork) 2: Criar Pull Request no 'upstream' (projeto principal) Escolha o padrão (1 ou 2):

Sua escolha será salva no hook, e você não precisará mais se preocupar com isso. Se não houver upstream, ele será configurado para origin por padrão.

Você verá uma mensagem de sucesso confirmando que a automação está ativa.

Com esse comando os arquivos de pre-commit e pre-push já terão sido adicionados ao seu hooks do repositório.

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Tudo está funcionando agora no repositório que você configurou. Caso queira instalar em um novo repositório basta repetir os passos.

Usando o CodeWise

Com a configuração concluída, você já tem acesso aos comandos codewise-lint e codewise-pr de forma manual e automatizada após instalar os hooks.

1. Adicione suas alterações

   • Após modificar seus arquivos, adicione-os à "staging area":

   git add .
   

   • Aqui você já pode usar o comando codewise-lint para analisar os arquivos e você poder fazer ajustes antes de commitar.

2. Faça o commit

   git commit -m "implementa novo recurso "
   

   • Neste momento, o hook pre-commit será ativado, e o codewise-lint fará a análise rápida no seu terminal.

3. Envie para o GitHub

   git push
   

   • Agora, o hook pre-push será ativado. O codewise-pr vai perguntar para qual remote você quer enviar caso haja um upstream além do seu origin em seguida irá criar um novo/atualizar seu Pull Request com título, descrição e análise técnica gerados pela IA.