RAG System

Локальный поиск по документам через MCP для Codex и Claude Code. Данные и индекс хранятся на вашем компьютере. Для эмбеддингов используется локальная Ollama; Obsidian можно подключить позже.

Быстрый старт на Windows

Нужны Python 3.11–3.14, pipx и Ollama. Установите пакет и модель:

pipx install codex-rag-system
ollama pull nomic-embed-text
rag-system init

Мастер создаст папку %LOCALAPPDATA%\RAG System\source_files\Documents, проверит Ollama и предложит подключить MCP к Codex и Claude Code. Он не устанавливает Ollama автоматически. Поместите в Documents файлы .md, .txt, .pdf или .docx, затем выполните:

rag-system index
rag-system doctor

После перезапуска клиента попросите Codex или Claude Code найти сведения в локальных документах. MCP-инструмент rag_context возвращает выдержки и пути источников. Для ручного подключения клиента используйте rag-system init --client codex, --client claude или --client both.

Дополнительные команды

rag-system init --obsidian-active "C:\path\to\ObsidianVault\Active"
rag-system index --collection obsidian
rag-system serve
pipx upgrade codex-rag-system
pipx uninstall codex-rag-system

rag-system serve открывает локальный HTTP API и dashboard на http://127.0.0.1:8000. При удалении пакета локальные документы и индекс остаются в %LOCALAPPDATA%\RAG System.

Подробная установка и настройка, устранение неполадок и справочник разработчика находятся в docs/. Порядок выпуска предназначен для сопровождающих. Инструкции для участников разработки и сообщений об уязвимостях находятся в корне репозитория.

Исходный код проекта размещён в приватном GitHub-репозитории. Пакет PyPI, когда он опубликован, доступен публично по лицензии MIT.