CohMetrix-BR
Biblioteca para extração de características linguísticas para o Português Brasileiro.
Descrição
Esse repositório implementa uma versão em biblioteca da API Web Coh-Metrix BR descrito em "Coh-Metrix PT-BR: Uma API web de análise textual para a educação (2020)".
Esse é um trabalho em progresso que reimplementa as características como descritas no artigo, todavia permitindo o uso direto em códigos Python.
Quickstart
A biblioteca é organizada no seguinte formato:
---
title: Diagrama de Pacotes
---
flowchart TD
Root(<b>cohmetrixBR</b>\nPacote raiz da biblioteca.)
Root --> Resources(<b>resources</b>\nArmazena modelos e recursos utilizados para\no cálculo das características.)
Root --> Features(<b>features</b>\nContém diferentes módulos com a implementação\ndas características descritas no artigo.)
Para utilização, só precisamos importar diretamente o módulo com as características desejadas e invocar a respectiva função. Um exemplo desse processo abaixo:
# Importando o módulo com as
# características relacionadas à conectivos
from cohmetrixBR.features import connectives
# Calculando a característica CNCAll para um
# texto qualquer:
connectives.CNCAll('Esse é um texto de exemplo.')
# 0.0
Outra forma de utilizar a biblioteca é calculando múltiplas características de uma única vez. Todos os módulos expõem uma variável FEATURES que contém a lista de todas as características disponibilizadas naquele módulo. Assim, é possível fazer dessa forma:
# Obtendo todas as características presentes
# na biblioteca
from cohmetrixBR.features import FEATURES
# Definindo o texto de exemplo
text = "Texto de exemplo para extração de características"
# Calculando todas as características
features = [f(text) for f in FEATURES]
# [1, 1, 1.0, ..., 15.797142857142859, -45.032]
Instalação
Primeiro, realiza a instalação da biblioteca via pip ou através do git clone:
1. Instalando com o pip
# Configurar ambiente virtual
# ...
# Instalar através do pip
$ pip install cohmetrix-br-lib
2. Instalando localmente
# Clonar repositório
$ git clone https://github.com/moesio-f/cohmetrix-br
# Acessar diretório
$ cd cohmetrix-br
# Configurar ambiente virtual
# ...
# Instalar através do pip
$ pip install -e .
Metadata
Release files for cohmetrix-br-lib 0.1.5
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| cohmetrix_br_lib-0.1.5.tar.gz | 443.1 kB | Without provenance | Details for cohmetrix_br_lib-0.1.5.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| cohmetrix_br_lib-0.1.5-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for cohmetrix_br_lib-0.1.5-py3-none-any.whl |
Total release size: 890.4 kB
Release files / cohmetrix_br_lib-0.1.5.tar.gz
| Download URL | cohmetrix_br_lib-0.1.5.tar.gz |
|---|---|
| Size | 443.1 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
6c9f2ddc9ece0baffead0337e1b0a7c9556195cc67119b6cd66dd2d572153736
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
dc7d808d2220eead7338f07ed8b92bc0b6c531f5c11964746d3baf51a10e7226
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
uv/0.8.19
|
Release files / cohmetrix_br_lib-0.1.5-py3-none-any.whl
| Download URL | cohmetrix_br_lib-0.1.5-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 447.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
9217c8e3cf0d932867f919614a2ff9e09e73f467818d0fe3de641183c629e589
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
92bd63c1743fb2cdd94335f4a51dee06b7733098a814e4e65a7612878df4db5a
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
uv/0.8.19
|
Security for cohmetrix-br-lib 0.1.5
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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