combined-bukmacherska 0.3.0

Biblioteka łącząca funkcjonalności bukmacherska i bukmacherska_crystal

combined_bukmacherska

combined_bukmacherska to biblioteka Ĺ‚Ä…czÄ…ca funkcjonalnoĹ›ci bibliotek bukmacherska i bukmacherska_crystal.

Funkcje

combined_library.py

• train_models_1(X_train, y_train): Trenuje zestaw modeli na danych treningowych.
• predict_with_models_1(models, X_test): Wykonuje predykcje dla kaĹĽdego modelu na danych testowych.
• plot_results_1(predictions, team1_lambda, team2_lambda, team1_avg_conceded, team2_avg_conceded): Wizualizacja wynikĂłw za pomocÄ… różnych typĂłw wykresĂłw.
• gamma_function_1(x): Oblicza wartość funkcji gamma dla x.
• beta_function_1(x, a, b): Oblicza wartość funkcji beta.
• poisson_probability_1(k, lmbda): Oblicza prawdopodobieĹ„stwo dla rozkĹ‚adu Poissona.
• expected_value(alpha): Oblicza wartość oczekiwanÄ….
• median(alpha): Oblicza medianÄ™.
• variance(alpha): Oblicza wariancjÄ™.
• entropy(alpha): Oblicza entropiÄ™.
• oblicz_srednia_zdobytych_goli(gole_zdobyte, bezposr_spotkania): Oblicza Ĺ›redniÄ… zdobytych goli.
• oblicz_srednia_straconych_goli(gole_stracone, bezposr_spotkania): Oblicza Ĺ›redniÄ… straconych goli.
• oblicz_wynik_druzyny(gole_zdobyte, gole_stracone, bezposr_spotkania): Oblicza wynik druĹĽyny.
• okresl_typ_meczu(srednia1_zdobytych, srednia2_zdobytych): OkreĹ›la typ meczu.
• rysuj_wykresy(srednia1_zdobytych, srednia1_straconych, srednia2_zdobytych, srednia2_straconych): Rysuje wykresy.
• tabela_wartosci_gamma(start, end): Tworzy tabelÄ™ wartoĹ›ci funkcji gamma.
• drukuj_tabele_gamma(start, end): Drukuje tabelÄ™ wartoĹ›ci funkcji gamma.
• calculate_poisson_cdf(k, lmbda): Oblicza dystrybuantÄ™ rozkĹ‚adu Poissona.
• calculate_poisson_pmf(k, lmbda): Oblicza prawdopodobieĹ„stwo masy rozkĹ‚adu Poissona.
• oblicz_statystyki_druzyny(gole_zdobyte, gole_stracone, mecze): Oblicza statystyki druĹĽyny.
• analiza_statystyczna(druzyna1, druzyna2, mecze): Analizuje statystyki druĹĽyn.

combined_library2.py

• train_models_2(X_train, y_train): Trenuje zestaw 24 różnych modeli na danych treningowych.
• predict_with_models_2(models, X_test): Wykonuje predykcje dla kaĹĽdego modelu na danych testowych.
• plot_results_2(predictions, team1_lambda, team2_lambda, team1_avg_conceded, team2_avg_conceded): Wizualizacja wynikĂłw za pomocÄ… różnych typĂłw wykresĂłw.
• gamma_function_2(x): Oblicza wartość funkcji gamma dla x.
• beta_function_2(x, a, b): Oblicza wartość funkcji beta.
• poisson_probability_2(k, lmbda): Oblicza prawdopodobieĹ„stwo dla rozkĹ‚adu Poissona.
• analiza_statystyczna_2(druzyna1, druzyna2, mecze): Analizuje statystyki obu druĹĽyn.

Instalacja

Aby zainstalować bibliotekę, użyj poniższego polecenia:

pip install combined_bukmacherska

import combined_bukmacherska as cb

# Przykład użycia funkcji poisson_probability
beta = 2
alpha = 3
probability = cb.poisson_probability_1(beta, alpha)
print(f"Poisson Probability: {probability}")

# Trening modeli
X_train = ...
y_train = ...
models_1 = cb.train_models_1(X_train, y_train)
models_2 = cb.train_models_2(X_train, y_train)

# Predykcje
X_test = ...
predictions_1 = cb.predict_with_models_1(models_1, X_test)
predictions_2 = cb.predict_with_models_2(models_2, X_test)

# Rysowanie wykresĂłw
cb.plot_results_1(predictions_1, team1_lambda, team2_lambda, team1_avg_conceded, team2_avg_conceded)
cb.plot_results_2(predictions_2, team1_lambda, team2_lambda, team1_avg_conceded, team2_avg_conceded)