Company MCP

一个用于从文章中提取公司信息的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，可识别 AI 领域公司及其融资信息。

功能

• 从给定的文章 URL 中提取所有公司名称
• 判断每个公司是否为 AI 领域公司
• 判断每个公司是否有融资信息
• 使用 OpenRouter 对接 xiaomi/mimo-v2-flash 模型进行分析

安装

pip install company-mcp

或者从源码安装：

git clone https://github.com/yourusername/company-mcp.git
cd company-mcp
pip install -e .

配置

创建 .env 文件或设置环境变量：

OPENROUTER_API_KEY="your-openrouter-api-key"
OPENROUTER_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"

使用方式

1. Stdio 模式（推荐用于 Claude Desktop）

company-mcp

在 Claude Desktop 的配置文件中添加：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "company-mcp": {
      "command": "company-mcp",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

2. SSE 模式（HTTP 服务器）

company-mcp-sse

服务器将在 http://localhost:8000 启动。

端点：

• GET /health - 健康检查
• GET /sse - SSE 连接端点
• POST /messages/ - 消息处理端点

配置客户端连接到 SSE 端点：

{
  "mcpServers": {
    "company-mcp": {
      "url": "http://localhost:8000/sse"
    }
  }
}

工具说明

extract_companies

从文章 URL 中提取公司信息。

输入参数：

• url (string, 必需): 文章的 URL 地址

输出示例：

{
  "url": "https://example.com/article",
  "companies": [
    {
      "company": "DeepWisdom（深度赋智）",
      "reason": "是AI领域的，且官宣连续完成 A 轮及 A + 轮融资，累计金额达 3100 万美元",
      "match": true
    },
    {
      "company": "OpenAI",
      "reason": "本文中没涉及到融资",
      "match": false
    }
  ],
  "total_count": 2,
  "match_count": 1
}

发布到 PyPI

1. 注册 PyPI 账号: https://pypi.org/account/register/

2. 安装构建工具：

pip install build twine

3. 构建包：

python -m build

4. 上传到 PyPI：

twine upload dist/*

5. 上传到 TestPyPI（测试）：

twine upload --repository testpypi dist/*

开发

# 安装依赖
uv sync

# 运行 stdio 服务器
uv run company-mcp

# 运行 SSE 服务器
uv run company-mcp-sse

# 使用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector company-mcp

License

MIT