computenest-agent-integrations 0.1.3

计算巢Agent部署集成库，基于 Google ADK 架构对接云上 Agent 能力

computenest-agent-integrations

面向 计算巢Agent部署 的集成库。以 Google ADK（Agent Development Kit）为底层 Agent 架构，将部署所需的能力与 ADK 标准接口对接，帮助开发者在 ADK 生态中构建、集成并部署 Agent 服务。

凭证由调用方在运行时传入，库内不包含任何密钥。

环境要求

• Python >= 3.12

安装

pip install computenest-agent-integrations

架构说明

计算巢Agent部署          ADK Agent 架构
        │                        │
        └──── ADK 集成适配层 ────┘

本库在 ADK 的 Tool、Memory、MCP 等扩展点上提供与计算巢Agent部署及云上 Agent 生态的对接实现。开发者使用标准 ADK API 编写 Agent 逻辑，通过本库接入部署侧所需的外部能力。

当前已提供的集成

以下为实现示例，后续会持续扩展更多计算巢Agent部署与 ADK 的对接能力：

from computenest.integrations.adk import (
    BailianLongTermMemoryService,
    BailianRagTool,
    McpTool,
    E2bSandboxToolset,
    E2bCodeInterpreterToolset,
)

组件	ADK 扩展点	说明
BailianRagTool	Tool	知识库检索
McpTool	Tool (MCP)	从 MCP JSON 配置构建 McpToolset（支持任意 ${VAR} 占位符）
BailianLongTermMemoryService	Memory	长期记忆存储与检索
E2bSandboxToolset	Tool	E2B 沙箱文件系统与 Shell 操作（文件读写、目录管理、命令执行）
E2bCodeInterpreterToolset	Tool	在 E2B Code Interpreter 沙箱中执行 Python/JavaScript 代码，支持有状态 context 管理

接入 ADK Agent

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from computenest.integrations.adk import BailianRagTool, McpTool

agent = Agent(
    model=...,
    name="my_agent",
    tools=[rag_tool, *McpTool(mcp_config, variables={"DASHSCOPE_API_KEY": api_key})],
    # memory_service=BailianLongTermMemoryService(...),
)

各组件的初始化参数见源码 docstring。

相关链接

• 计算巢Agent部署
• Google ADK 文档