Skip to main content

computingvista-qservice

Python SDK chính thức của Computing Vista — submit OpenQASM từ Jupyter/VS Code local, chạy trên Computing Vista Cloud.

Cài đặt

pip install computingvista-qservice

Hoặc từ local clone (dev):

pip install -e .

Sử dụng

Lấy API key tại computingvista.com/dashboard/developer.

from computingvista_qservice import QuantumClient

qc = QuantumClient(token="qkey_live_...")  # hoặc set env QUANTUM_SERVICE_TOKEN

print(qc.get_usage())
# {'used_shots': 2000, 'max_shots': 100000, 'remaining_shots': 98000}

result = qc.run_qasm("""
OPENQASM 2.0;
include "qelib1.inc";
qreg q[2];
creg c[2];
h q[0];
cx q[0],q[1];
measure q -> c;
""", shots=1000)

print(result["counts"])

run_qasm raise QuotaExceededError khi vượt hạn mức trial, QuantumServiceError cho lỗi khác.

Tham số QAOA pretrained

get_qaoa_params là hàm duy nhất bạn cần biết. Đưa vào một đồ thị, nhận lại góc (γ, β) đã pretrain cho MaxCut — không phải chạy optimizer:

import networkx as nx
from computingvista_qservice import get_qaoa_params

G = nx.random_regular_graph(3, 12)
gamma, beta, confidence = get_qaoa_params(G, p=3)

Gnetworkx.Graph (đọc attribute weight nếu có), hoặc list cạnh [(i, j), ...] / [(i, j, weight), ...] — networkx không phải dependency của SDK.

Dựng mạch bằng framework nào bạn đang dùng cũng được. Convention:

U_C(γ_k) = exp(-i·γ_k·Σ_cạnh w_ij·Z_iZ_j)      →  cx i,j; rz(2·γ_k·w_ij) j; cx i,j
U_B(β_k) = exp(-i·β_k·Σ_i X_i)                 →  rx(2·β_k) trên mọi qubit

Áp lần lượt từng lớp lên |+⟩^n; qubit thứ k ứng với đỉnh thứ k theo thứ tự sorted. Dấu và các hệ số 2 là một phần của convention — các bảng góc đã công bố không thống nhất về cả hai, nên hãy kiểm tra một ca đã biết trước khi tin bản port sang convention khác: đồ thị 3-regular không trọng số ở p=1 phải đạt approximation ratio ≈ 0.69.

confidence cho biết có nên tốn shots tinh chỉnh không:

Ý nghĩa
"high" Chạy thẳng. Gap đo được so với góc tối ưu ~0.1–2 điểm %
"medium" Điểm khởi đầu tốt. Đồ thị có hub hoặc trọng số đuôi nặng mất ~2–18 điểm %, phần lớn lấy lại được bằng một lần quét 1 chiều
"low" Chỉ là khởi tạo, cần optimizer đầy đủ 2p chiều

Nguồn: bảng fixed-angle cho đồ thị d-regular (Wurtz-Lykov, arXiv:2107.00677), median 261k đồ thị 9 đỉnh (QAOAKit) + rescale theo bậc/trọng số (arXiv:2201.11785), nội suy schedule cho p>3.

Mã lỗi

QuantumServiceError mang theo error từ response:

error HTTP Ý nghĩa
invalid_or_missing_token 401 Thiếu hoặc sai API token
invalid_request 400 Body thiếu qasm hoặc shots không hợp lệ
invalid_qasm 400 Không phải OpenQASM 2.x hợp lệ (cần header OPENQASM 2.x; và ít nhất 1 qreg)
too_many_qubits 400 Vượt giới hạn qubit của free tier
too_many_gates 400 Vượt giới hạn số cổng của free tier
quota_exceeded 429 Vượt hạn mức shot của trial (QuotaExceededError)
execution_error 502 Backend chạy circuit thất bại

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

computingvista_qservice-0.3.1.tar.gz (18.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

computingvista_qservice-0.3.1-py3-none-any.whl (14.3 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file computingvista_qservice-0.3.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: computingvista_qservice-0.3.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 18.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/7.0.0 CPython/3.10.9

File hashes

Hashes for computingvista_qservice-0.3.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 cf5f09eafb229bb64e2d3c1bd7711f9ea82df3b90daee07d73ef3bc24df2765b
MD5 d0ce52c54f061f3109977f7c6c8c6d1d
BLAKE2b-256 ce72bcfca8ba8c1c0dcb8a968db30ed08f1042a66299052ed6e2d807edfb5209

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file computingvista_qservice-0.3.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for computingvista_qservice-0.3.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 0f515bb53cb0042df0da8dea4d6b500ff94f4dcf4b80e23ff74fe8bd4de27a30
MD5 b5afe93dc2c249ef58060e54683fbde5
BLAKE2b-256 f9da7c445ed3dc2eaf8cbdcc3675dab1603d31deb2e7899c38088308b1d025ef

See more details on using hashes here.

Release history Release notifications | RSS feed

This release

0.3.1 This release

2 files

0.3.0

2 files

0.2.0

2 files

0.1.1

2 files

0.1.0

2 files

Anthropic, PBC Visionary sponsor Bloomberg Visionary sponsor Hudson River Trading Visionary sponsor Meta Visionary sponsor NVIDIA Visionary sponsor Microsoft Sustainability sponsor Depot Continuous Integration AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Fastly CDN Google Download Analytics Sentry Error logging StatusPage Status page