contest-helper 0.6.12

A flexible framework for generating randomized test cases with input/output validation, designed for competitive programming and algorithmic testing.

Contest Helper

contest-helper — Python-библиотека и набор CLI-инструментов для подготовки задач к импорту в Яндекс Контест.

Библиотека помогает:

• создавать заготовку новой задачи;
• генерировать входные данные и ответы с помощью эталонного решения;
• сохранять текстовые, бинарные и SQLite-тесты;
• запускать решение на локальном наборе тестов;
• добавлять примеры в условие;
• настраивать метаданные задачи и собирать ZIP-архив;
• создавать checker и postprocessor из шаблонов;
• типографировать условие с сохранением формул и inline-кода.

Требования

• Python 3.10 или новее;
• доступ к интернету для команды ch-typograf;
• пакет tabulate, устанавливаемый автоматически как зависимость.

Установка

Из PyPI:

python3 -m pip install contest-helper

Из исходного кода для разработки:

git clone https://github.com/kirillcskaslezin/contest-helper.git
cd contest-helper
python3 -m pip install -e .

После установки становятся доступны команды с префиксом ch-.

Быстрый старт

Создайте директорию задачи:

ch-start-problem sum -l ru
cd sum

Команда создаст:

sum/
├── generator.py
├── meta.json
└── statement.md

С флагом --checker также будет создан checker.py:

ch-start-problem sum -l ru --checker

Опишите тип входных данных, эталонное решение, генератор и адаптеры в generator.py, после чего запустите:

python3 generator.py

Сгенерированные тесты появятся в директории tests:

tests/
├── 01
├── 01.a
├── 02
└── 02.a

Проверьте решение и соберите архив:

ch-test ./solution --timeout 2
ch-typograf statement.md
cd ..
ch-combine sum --time-limit 2000 --memory-limit 268435456

Результатом будет sum.zip.

Генерация тестов

Основной класс библиотеки — Generator из модуля contest_helper.basic. Он:

1. очищает или создаёт директорию tests;
2. обрабатывает указанные примеры;
3. генерирует случайные тесты;
4. передаёт каждый тест эталонному решению;
5. проверяет результат через необязательный validator;
6. записывает входной файл и ответ с суффиксом .a.

Минимальный пример для задачи сложения двух чисел:

from typing import Iterable

from contest_helper.basic import Generator, TextInputAdapter, TextOutputAdapter
from contest_helper.values import CombineValues, RandomNumber


class PairInputAdapter(TextInputAdapter):
    def parse_lines(self, lines: Iterable[str]) -> list[int]:
        a, b = list(lines)[0].split()
        return [int(a), int(b)]

    def input_lines(self, data: list[int]) -> Iterable[str]:
        a, b = data
        return [f"{a} {b}"]


class IntegerOutputAdapter(TextOutputAdapter):
    def output_lines(self, result: int) -> Iterable[str]:
        return [str(result)]


def solution(data: list[int]) -> int:
    return sum(data)


generator = Generator(
    solution=solution,
    tests_generator=CombineValues([
        RandomNumber(1, 101),
        RandomNumber(1, 101),
    ]),
    tests_count=20,
    input_adapter=PairInputAdapter(),
    output_adapter=IntegerOutputAdapter(),
)

generator.run()

RandomNumber(start, stop, step) использует полуинтервал [start, stop). Например, RandomNumber(1, 101) генерирует целые числа от 1 до 100.

Примеры из файлов

Пути к входным файлам можно передать через samples. Адаптер разбирает содержимое, эталонное решение вычисляет ответ, а исходный формат примера сохраняется:

generator = Generator(
    solution=solution,
    samples=["samples/01.txt", "samples/02.txt"],
    tests_generator=CombineValues([
        RandomNumber(1, 101),
        RandomNumber(1, 101),
    ]),
    tests_count=10,
    input_adapter=PairInputAdapter(),
    output_adapter=IntegerOutputAdapter(),
)

Примеры получают имена sample01, sample02 и так далее.

Несколько групп генераторов

Для нескольких наборов входных данных передайте параллельные списки генераторов и количества тестов:

from contest_helper.basic import Generator, TextInputAdapter, TextOutputAdapter
from contest_helper.values import RandomNumber


generator = Generator(
    solution=lambda value: value * value,
    tests_generator=[
        RandomNumber(1, 11),
        RandomNumber(1_000, 10_001),
    ],
    tests_count=[5, 10],
    input_adapter=TextInputAdapter(),
    output_adapter=TextOutputAdapter(),
)

generator.run()

Тесты всех групп нумеруются последовательно: 01, 02, 03 и далее.

Проверка сгенерированных тестов

validator получает входные данные и ответ эталонного решения. Если он возвращает False, тест отбрасывается и генерируется заново:

def validator(data: list[int], result: int) -> bool:
    return data[0] != data[1] and result >= 0

Тест также можно отклонить непосредственно из эталонного решения:

from contest_helper.exceptions import BadTestException


def solution(data: list[int]) -> int:
    if data[1] == 0:
        raise BadTestException("division by zero")
    return data[0] // data[1]

Генераторы значений

Генераторы находятся в contest_helper.values и являются вызываемыми объектами без аргументов.

Константы и функции

import time

from contest_helper.values import Lambda, Value

constant = Value(42)
timestamp = Lambda(time.time)

print(constant())
print(timestamp())

Случайные значения

from contest_helper.values import RandomNumber, RandomValue, RandomWord

color = RandomValue(["red", "green", "blue"])
number = RandomNumber(0, 100)
word = RandomWord(min_length=5, max_length=12)

Доступны:

• RandomValue(sequence) — случайный элемент последовательности;
• RandomNumber(start, stop, step=1) — число из заданного диапазона;
• RandomWord(...) — случайная строка;
• RandomSentence(...) — последовательность случайных слов;
• RandomList(generator, length) — список;
• RandomSet(generator, length) — множество уникальных элементов;
• RandomDict(key_generator, value_generator, length) — словарь;
• CombineValues(sequence) — список результатов нескольких генераторов.

Пример матрицы 5 × 5:

from contest_helper.values import RandomList, RandomNumber

matrix = RandomList(
    RandomList(RandomNumber(0, 10), length=5),
    length=5,
)

print(matrix())

Размер коллекции также может быть генератором:

values = RandomList(
    RandomNumber(0, 100),
    length=RandomNumber(1, 11),
)

При использовании RandomSet, RandomDict или уникальных столбцов базы данных генератор должен уметь выдать достаточное количество разных значений.

Даты и время

Дополнительные генераторы импортируются из contest_helper.extra.datetime:

from contest_helper.extra.datetime import RandomDate, RandomDateTime, RandomTime

date_generator = RandomDate(
    "2025-01-01",
    "2025-12-31",
    strftime="%d.%m.%Y",
)

time_generator = RandomTime("09:00", "18:00", step_seconds=60)

datetime_generator = RandomDateTime(
    "2025-01-01 00:00:00",
    "2025-01-31 23:59:59",
)

Границы диапазонов даты и времени включаются.

Адаптеры ввода и вывода

Адаптеры отделяют структуру данных Python от формата тестовых файлов.

Текстовые адаптеры

Для входных данных наследуйте TextInputAdapter и при необходимости переопределите:

• parse_lines(lines) — чтение примера из файла;
• input_lines(data) — сериализацию сгенерированного теста.

Для ответа наследуйте TextOutputAdapter и переопределите output_lines(result).

from typing import Iterable

from contest_helper.basic import TextInputAdapter, TextOutputAdapter


class ListInputAdapter(TextInputAdapter):
    def parse_lines(self, lines: Iterable[str]) -> list[int]:
        return [int(value) for value in list(lines)[1].split()]

    def input_lines(self, values: list[int]) -> Iterable[str]:
        return [str(len(values)), " ".join(map(str, values))]


class ListOutputAdapter(TextOutputAdapter):
    def output_lines(self, values: list[int]) -> Iterable[str]:
        return [" ".join(map(str, values))]

Бинарные адаптеры

Для бинарных тестов используются BinaryInputAdapter и BinaryOutputAdapter:

from contest_helper.basic import BinaryInputAdapter, BinaryOutputAdapter


class BytesInputAdapter(BinaryInputAdapter):
    def parse_bytes(self, blob: bytes) -> bytes:
        return blob

    def input_bytes(self, data: bytes):
        return [data]


class BytesOutputAdapter(BinaryOutputAdapter):
    def output_bytes(self, result: bytes):
        return [result]

Генерация SQLite-баз

Модуль contest_helper.extra.db позволяет генерировать связанные таблицы и использовать SQLite-файл как вход или ответ задачи.

import random

from contest_helper.extra.db import (
    ColumnSpec,
    ForeignKey,
    SQLiteConnectionDataBase,
    Table,
)


users = Table(
    name="users",
    rows=10,
    columns={
        "id": ColumnSpec(lambda: random.randint(1, 1_000_000), unique=True),
        "name": ColumnSpec(lambda: f"user_{random.randint(1, 9999)}"),
    },
)

posts = Table(
    name="posts",
    rows=20,
    columns={
        "id": ColumnSpec(lambda: random.randint(1, 1_000_000), unique=True),
        "user_id": ColumnSpec(ForeignKey("users", "id")),
        "title": ColumnSpec(lambda: f"post_{random.randint(1, 9999)}"),
    },
)

database = SQLiteConnectionDataBase(users, posts)
connection = database()

Для записи базы в тестовый файл используйте SQLiteConnInputAdapter или SQLiteConnOutputAdapter.

CLI-команды

ch-start-problem

Создаёт новую директорию задачи из встроенных шаблонов:

ch-start-problem DIRECTORY [options]

Основные параметры:

Параметр	Назначение
-l, --language {en,ru}	Язык шаблона условия
-c, --checker	Создать checker.py
-i, --input-type {text,binary}	Тип входного адаптера
-o, --output-type {text,binary}	Тип выходного адаптера

Пример:

ch-start-problem graph -l ru -c

ch-test

Запускает решение на всех входных файлах из локальной директории tests. Для каждого входного файла ожидается файл ответа с тем же именем и суффиксом .a.

ch-test SOLUTION [-t SECONDS] [-c CHECKER] [-i INTERPRETER]

Примеры:

ch-test ./solution
ch-test ./solution --timeout 3 --checker ./checker
ch-test solution.py --interpreter python3

Без checker результаты сравниваются как текст после удаления пробельных символов по краям всего вывода. Файл решения должен быть исполняемым даже при использовании --interpreter; при необходимости выполните chmod +x solution.py.

ch-statement-preview

Находит файлы tests/sampleNN и tests/sampleNN.a и добавляет оформленные примеры в условие:

ch-statement-preview DIRECTORY --lang ru

Результат можно записать в другой файл:

ch-statement-preview DIRECTORY --lang ru --output preview.md

Команда дописывает примеры к существующему statement.md. При повторном запуске в тот же файл ранее добавленные примеры автоматически не удаляются.

ch-typograf

Отправляет содержимое файла в веб-сервис «Типограф» Студии Артемия Лебедева и перезаписывает файл результатом:

ch-typograf statement.md

Команда сохраняет без изменений:

• формулы $...$;
• блочные формулы $$...$$;
• inline-code в обратных кавычках.

Перед запуском рекомендуется сохранить изменения в системе контроля версий: файл обновляется на месте. Команде требуется сетевой доступ к typograf.artlebedev.ru.

ch-combine

Обновляет meta.json по содержимому директории и параметрам командной строки, после чего создаёт ZIP-архив для импорта:

ch-combine DIRECTORY [options]

Пример:

ch-combine sum \
  --time-limit 2000 \
  --memory-limit 268435456 \
  --checker-files checker.py \
  --solutions python3_13:solution.py

Поддерживаемые настройки:

Параметр	Назначение
--checker-files ...	Файлы checker
--compile-files ...	Файлы, добавляемые при компиляции
--run-files ...	Файлы, добавляемые при запуске
--post-files ...	Файлы postprocessor
--solutions ...	Авторские решения в формате compiler_id:path
--time-limit	Ограничение времени, мс
--idleness-limit	Ограничение бездействия, мс
--memory-limit	Ограничение памяти, байты
--output-limit	Ограничение вывода, байты
--input-file	Имя входного файла
--output-file	Имя выходного файла
--disable-stdin	Отключить перенаправление stdin
--disable-stdout	Отключить перенаправление stdout
--hide-limits	Скрыть ограничения в условии
--hide-io	Скрыть секции ввода и вывода
--hide-samples	Скрыть примеры

Команда изменяет DIRECTORY/meta.json перед упаковкой. Архив создаётся рядом с директорией и получает имя DIRECTORY.zip.

ch-make-checker

Создаёт checker.py из встроенного шаблона в текущей директории:

ch-make-checker

ch-make-postprocessor

Создаёт настроенный postprocessor.py в текущей директории:

ch-make-postprocessor --max-value 100 --groups "3,5,2" --by-groups

Параметры:

• --max-value — максимальный балл;
• --groups — размеры групп через запятую;
• --different — дифференцированное оценивание;
• --by-groups — оценивание по группам.

ch-compilers

Ищет доступные компиляторы по части названия без учёта регистра:

ch-compilers python
ch-compilers "c++"

Команда выводит идентификатор компилятора, который можно использовать в --solutions при сборке задачи.

Структура проекта задачи

Типичная рабочая директория выглядит так:

problem/
├── checker.py
├── generator.py
├── meta.json
├── postprocessor.py
├── solution.py
├── statement.md
└── tests/
    ├── sample01
    ├── sample01.a
    ├── 01
    ├── 01.a
    └── ...

Обязательный для ch-combine файл — meta.json. Остальные файлы добавляются в архив при наличии.

Разработка

Запуск тестов:

python3 -m unittest discover -s tests -v

Проверка синтаксиса пакета:

python3 -m compileall -q contest_helper tests

Лицензия

Проект распространяется по лицензии MIT.