context-delta-proto 0.0.1

Quick start

1. Activate the project virtualenv (expected at .venv):

   source .venv/bin/activate
   

2. Install the package (PyPI想定) or editable mode:

   # PyPI (予定)
   pip install context-delta-proto
   # またはローカルeditable
   pip install -e .
   

3. Create or point to a .env with model/provider config, then run the CLI:

   delta --help
   delta "READMEを要約して"               # チャット（デフォルトはフルオート）
   delta --manual "READMEを要約して"      # 承認付きチャット
   delta read_file --file "$(pwd)/some.txt" --offset 1 --limit 10 --indent
   delta list_dir --dir "$(pwd)" --offset 1 --limit 20 --depth 2
   delta --plan-file plan.json "planに従って進めて"  # Planを注入してチャットを開始
   

Chat mode defaults to auto-approval (Codex風フルオート)。承認を入れたいときは --manual を付けるか、各ツールサブコマンドで --yes を外して実行してください。

Plan駆動で進める場合:

• delta --plan-file plan.json "planに従って進めて" でplanを注入。--max-stepsで完了ステップ数を制限できる。
• plan更新時は update_plan に {"plan":[...全ステップ...]} をそのまま渡す。apply_patchは *** Begin Patch/*** End Patch 形式で与える。

.env / 環境変数の例

# モデル/プロバイダ
MODEL=openai/gpt-oss-20b        # gpt-5* なら OpenAI、その他は LMStudio/Ollama を自動判定
OPENAI_API_KEY=sk-...           # OpenAIを使う場合
LMSTUDIO_BASE_URL=http://localhost:1234
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

# Web検索
SEARCH_PROVIDER=tavily          # 例: tavily / mock
SEARCH_API_KEY=tvly-dev-...

.env は起動時に読み込まれ、環境変数より優先されます。

よく使うサブコマンド

• delta "prompt": チャット（フルオート）。--manualで承認付き。--max-turnsでターン制限。
• delta read_file --file <abs> --offset 1 --limit 20 --indent: 行番号なしで抜粋。
• delta list_dir --dir <abs> --depth 2 --limit 20: ツリー表示（.git/ignoreはデフォルト除外）。
• delta shell_command --workdir <abs> "cmd": シェルコマンド（確認付き、--yesでスキップ）。
• delta exec ...: 非対話のローカル実行。
• delta --plan-file plan.json "planに従って進めて": planを注入してステップ実行。

apply_patchのフォーマット（重要）

ファイル作成/編集は必ず *** Begin Patch ... *** End Patch 形式を使用し、Add/Update ブロックの中に先頭+付きで内容を書くこと。

update_planの呼び出し

常に全ステップを含む JSON（{"plan":[...全ステップ...]}）を渡してください。ステップ内容が曖昧な場合は、実行前に質問してから進めるように誘導すると安定します。