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CT Scanner Internal Quality Control Software

Project description

CQ TDM

Logiciel d'analyse des images de fantômes d'eau pour le contrôle qualité des tomodensitomètres.

Présentation

CQ TDM (ou cq-tdm) analyse les images DICOM de fantômes cylindriques remplis d'eau pour évaluer le nombre CT de l'eau, l'uniformité, la magnitude du bruit, le spectre de puissance du bruit et les artefacts. Ce logiciel suit la décision ANSM du 18/12/2025 fixant les modalités du contrôle de qualité des tomodensitomètres.

CQ TDM - Capture d'écran

Fonctionnalités

  • Chargement d'images DICOM : Charger et visualiser des séries DICOM CT
  • Analyse du fantôme d'eau :
    • Nombre CT de l'eau
    • Uniformité
    • Constance de la magnitude du bruit
  • Spectre de Puissance du Bruit (SPB/NPS) :
    • Calcul du SPB 1D avec ajustement polynomial de degré 11
    • Calcul de la fréquence moyenne
    • Affichage du spectre
  • Gestion des ROI :
    • Détection automatique du fantôme et placement des ROI
    • Export des ROI (JSON, compatible avec IQMetrix-CT)
  • Génération de rapports PDF
  • Base de données des appareils :
    • Enregistrement des valeurs de référence (magnitude du bruit et fréquence moyenne du SPB) et des informations d'identification
    • Détection automatique des appareils enregistrés
    • Possibilité d'utiliser une base de données commune et en réseau entre plusieurs postes

Cadre réglementaire

Avertissement : L'auteur ne garantit pas la conformité avec la décision ANSM du 18/12/2025, ni la validité des résultats. L'utilisateur est responsable de la vérification et de la validation des mesures avant toute utilisation réglementaire.

L'auteur s'efforce à ne pas changer les méthodes de calcul entre chaque version majeure du logiciel. Une attention à la reproductibilité des résultats doit tout de même être maintenue par l'utilisateur à chaque mise à jour.

Spectre de puissance du bruit (SPB)

La décision ANSM ne précise pas les détails de la méthode de calcul du SPB. CQ TDM a pour objectif de se rapprocher au plus près de la méthode utilisée par IQMetrix-CT et des résultats de référence disponibles sur le site de l'ANSM.

Un protocole de test automatisé est disponible avec le code source du logiciel. Il compare les résultats du calcul de la fréquence moyenne du SPB avec les références fournies par l'ANSM. Il peut être exécuté avec pytest :

# Lancer les tests de validation SPB
pytest tests/test_nps_validation.py -v

Les résultats de la version actuelle sont présentés ci-dessous :

NPS Validation: CQ TDM vs ANSM Reference

NPS ROI Position Comparison: CQ TDM vs ANSM Reference

Installation

Plusieurs méthodes d'installation sont disponibles, décrites ici par ordre de recommandation. Les trois méthodes peuvent être réalisées sur un poste de travail sans droits administrateur.

Méthode 1 : Script d'installation

Windows :

  1. S'il n'est pas déjà installé sur votre poste, installez Python, version 3.10 ou supérieure. Au cours de l'installation vérifiez que la case "Add Python to PATH" est cochée.
  2. Téléchargez install-windows.bat (clic droit sur le lien → "Enregistrer le lien sous...")
  3. Double-cliquez sur install-windows.bat pour l'exécuter

Linux :

  1. Téléchargez le script d'installation :
    curl -O https://raw.githubusercontent.com/lammour/cq-tdm/main/installers/install-linux.sh
    
  2. Rendez le script exécutable :
    chmod +x install-linux.sh
    
  3. Exécutez le script :
    ./install-linux.sh
    

macOS : (non testé !!!)

  1. Téléchargez le script d'installation :
    curl -O https://raw.githubusercontent.com/lammour/cq-tdm/main/installers/install-macos.sh
    
  2. Rendez le script exécutable :
    chmod +x install-macos.sh
    
  3. Exécutez le script :
    ./install-macos.sh
    

Le script installe l'application sous le nom CQ TDM et crée un raccourci dans le menu Démarrer/Applications (ou ~/Applications sur macOS).

Méthode 2 : pip / pipx

  1. Installez pip ou pipx (recommandé)

  2. Si vous utilisez pip, la création d'un environnement virtuel est fortement recommandée

  3. Installez le logiciel :

  • Avec pip :
pip install cq-tdm
  • Avec pipx :
pipx install cq-tdm

Méthode 3 : Téléchargement direct des exécutables

Des exécutables pré-compilés sont disponibles :

Plateforme Téléchargement
Windows CQ_TDM-windows-x86_64.exe
Linux CQ_TDM-linux-x86_64
macOS (Apple Silicon) CQ_TDM-macos-arm64
macOS (Intel) CQ_TDM-macos-x86_64

Note pour Windows : L'exécutable n'est pas signé numériquement. Windows affichera un avertissement de sécurité. Cliquez sur "Informations complémentaires" → "Exécuter quand même" pour continuer.

Désinstallation

Windows :

pipx uninstall cq-tdm
del "%APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\CQ TDM.lnk"
del "%USERPROFILE%\Desktop\CQ TDM.lnk"
rmdir /s /q "%LOCALAPPDATA%\CQ TDM"

Linux :

pipx uninstall cq-tdm
rm -f ~/.local/share/applications/cq-tdm.desktop
rm -f ~/.local/share/icons/cq-tdm.png
rm -f ~/Desktop/cq-tdm.desktop

macOS :

pipx uninstall cq-tdm
rm -rf ~/Applications/CQ\ TDM.app

Installation pour le développement

Testé sous Ubuntu 24.04.3 LTS avec Python 3.12.

# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/lammour/cq-tdm.git
cd cq-tdm

# Créer et activer l'environnement virtuel
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# Installer en mode développement
pip install -e .

Utilisation

  1. Lancer l'application
  2. Charger une série DICOM
  3. Modifier les détails de l'appareil, les valeurs de référence et les coupes de mesure
  4. Enregistrer
  5. Vérifier les artéfacts
  6. Générer le rapport PDF

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

cq_tdm-0.2.2.tar.gz (150.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

cq_tdm-0.2.2-py3-none-any.whl (144.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

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Hashes for cq_tdm-0.2.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 77ffd8e28a0c0aaf6aec22c32375fd19b7e9a723742472139f5ce60ae99ba13a
MD5 c2f2e79bfeb1e6a24c6969528e04c6ac
BLAKE2b-256 b64357ea0f297cd8a000492eb3cf338770b6605c18efd72513ef621464a80071

See more details on using hashes here.

Provenance

The following attestation bundles were made for cq_tdm-0.2.2.tar.gz:

Publisher: publish.yml on lammour/cq-tdm

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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  • Tags: Python 3
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  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

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Algorithm Hash digest
SHA256 2e3c2dc9d76127f6514094fa708f54ffee6ea6ecbb4eb40ca9ccaf49ef8335fe
MD5 805709b950b21f76265a47d3ef57a1c6
BLAKE2b-256 e433f28d8c403127f096d66932441e910646d93429017ba223646441af00b680

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Provenance

The following attestation bundles were made for cq_tdm-0.2.2-py3-none-any.whl:

Publisher: publish.yml on lammour/cq-tdm

Attestations: Values shown here reflect the state when the release was signed and may no longer be current.

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