cracknuts-squirrel 0.1.0b0

A Python library for side-channel analysis

CrackNuts Squirrel

Installation

pip install cracknuts-squirrel

For Developers

In the virtual environment, run the following command to install the dependencies:

pip install -e .
pip install -r requirements-dev.txt

文件功能说明

lstm_aes_hd.py

该文件实现了基于LSTM的AES汉明距离（Hamming Distance）模型，用于侧信道分析攻击。主要功能包括：

• 定义了AESHDModel神经网络模型，结合了卷积层、双向LSTM层和注意力机制
• 实现了自定义数据集类（TraceDataset和InMemoryTraceDataset），用于加载和处理侧信道轨迹数据
• 包含模型训练逻辑，使用PyTorch框架进行训练
• 实现了Guessing Entropy（猜测熵）计算函数，用于评估攻击效果
• 提供了保存模型回调函数，在训练过程中定期保存模型并进行评估

test_lstm_model.py

该文件用于测试训练好的LSTM模型，执行AES密钥恢复攻击。主要功能包括：

• 加载训练好的模型文件（.pt格式）
• 从zarr文件中加载测试数据（轨迹和明文）
• 执行攻击过程，使用模型预测结果进行密钥猜测
• 计算并显示猜测熵，评估攻击效果
• 显示最可能的密钥候选值，并与实际密钥进行比较

这两个文件共同构成了一个完整的AES侧信道分析工具链，从模型训练到攻击测试。