Crawl4AI Skill

智能搜索与爬取工具 | 支持登录态爬取 Twitter/X、小红书

安装 • 快速开始 • 登录态爬取 • 致谢

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缘起

在使用 AI 助手处理信息时，我经常需要爬取网页内容。尝试了很多方案后，遇到了 crawl4ai —— 一个专为 LLM 设计的爬虫引擎，它的 Fit Markdown 输出简直是为 AI 量身定做的，去除了所有冗余内容，只保留核心信息。

但在实际使用中，我遇到了一个痛点：很多有价值的内容需要登录才能访问。

Twitter/X 上的推文、小红书的笔记... 这些平台的反爬措施很严格，普通的爬虫根本无法获取登录后的内容。crawl4ai 的 storage_state 参数理论上支持 Cookie 注入，但在 Twitter 等平台上会被反自动化检测拦截。

经过反复尝试，我找到了一个可行的方案：Playwright 持久化上下文 + crawl4ai Markdown 生成器。用 Playwright 绕过反检测加载页面，再用 crawl4ai 的强大能力转换为干净的 Markdown。

这个项目就是这些探索的成果。希望能帮助到有同样需求的朋友。

特性

• 🔍 DuckDuckGo 搜索 - 免 API key，快速搜索
• 🕷️ 智能爬取 - 自动识别 sitemap、递归爬取
• 📝 LLM 优化输出 - Fit Markdown，节省 token
• 🔐 登录态爬取 - 支持 Twitter/X、小红书
• 🐦 推文提取 - 支持引用推文 (Quote Tweet)
• 🛡️ 反检测 - Playwright Stealth 模式

安装

推荐方式（PyPI）

pip install crawl4ai-skill
python -m playwright install chromium

从源码安装（可检查代码）

git clone https://github.com/lancelin111/crawl4ai-skill.git
cd crawl4ai-skill
pip install -e .
python -m playwright install chromium

快速开始

搜索

crawl4ai-skill search "python web scraping"

爬取网页

crawl4ai-skill crawl https://example.com -o page.md

爬取整站

crawl4ai-skill crawl-site https://docs.example.com --max-pages 50

搜索并爬取

crawl4ai-skill search-and-crawl "AI tutorials" --crawl-top 3

登录态爬取

这是本项目的核心功能 —— 爬取需要登录的页面。

第一步：登录

获取 Twitter Cookie:

1. 在浏览器中登录 Twitter
2. 打开开发者工具 (F12) → Application → Cookies
3. 复制 auth_token 和 ct0 的值

登录方式（按安全性排序）：

# 方式 1: 环境变量（推荐，不记录在 shell history）
export TWITTER_COOKIES="auth_token=xxx; ct0=yyy"
crawl4ai-skill login twitter

# 方式 2: 交互式输入（输入时不显示）
crawl4ai-skill login twitter --interactive

# 方式 3: 从文件读取（需 chmod 600）
echo "auth_token=xxx; ct0=yyy" > ~/.twitter-cookies
chmod 600 ~/.twitter-cookies
crawl4ai-skill login twitter --cookies-file ~/.twitter-cookies

# 方式 4: 命令行参数（不推荐，会记录在 shell history）
crawl4ai-skill login twitter --cookies "auth_token=xxx; ct0=yyy"

小红书（扫码方式）：

crawl4ai-skill login xiaohongshu
# 会打开浏览器，用 App 扫码登录

第二步：爬取

# 爬取 Twitter 用户页面
crawl4ai-skill crawl-with-login https://x.com/elonmusk -p twitter

# 提取推文（包含引用推文）
crawl4ai-skill crawl-with-login https://x.com/elonmusk -p twitter --extract-tweets

# 爬取小红书笔记
crawl4ai-skill crawl-with-login https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx -p xiaohongshu

查看登录状态

crawl4ai-skill session-status

清除登录信息

crawl4ai-skill session-clear twitter
crawl4ai-skill session-clear --all

命令参考

命令	说明
search <query>	搜索网页
crawl <url>	爬取单页
crawl-site <url>	爬取全站
search-and-crawl <query>	搜索并爬取
login <platform>	登录平台
crawl-with-login <url>	登录态爬取
session-status	查看登录状态
session-clear [platform]	清除登录信息

输出格式

格式	说明
fit_markdown	优化后的 Markdown，去除冗余（推荐）
markdown_with_citations	带引用列表，便于溯源
raw_markdown	原始 Markdown

常见问题

Twitter 爬取显示未登录？

确保使用的是 x.com 而不是 twitter.com，Cookie 域名绑定在 .x.com。

小红书扫码后无响应？

扫码后需要在 App 中点击确认登录。

Playwright 浏览器问题？

python -m playwright install chromium --with-deps

安全说明

代码透明度

• ✅ 本项目完全开源，所有代码可在 GitHub 审查
• ✅ 推荐先克隆仓库审查代码，再安装
• ✅ 可使用 bandit 工具扫描安全问题

凭据存储位置

数据	存储路径	说明
Session Cookies	~/.crawl4ai-skill/sessions/<platform>_session.enc	AES-128 加密存储
浏览器数据	~/.crawl4ai-skill/browser_data/<platform>/	Playwright 持久化上下文
加密密钥	基于机器标识符派生	无法在其他机器解密

所有数据仅存储在本地，绝不会传输到任何外部服务器。

加密存储

v0.2.0 起，Session Cookies 默认使用 AES-128-CBC 加密存储：

• 密钥基于机器标识符（MAC 地址、主机名等）派生
• 加密后的 Session 文件无法在其他机器上解密
• 文件权限设置为 600（仅用户可读写）
• 查看加密状态：crawl4ai-skill session-status

凭据输入方式

方式	安全性	说明
环境变量	⭐⭐⭐	推荐，不记录在 shell history
交互式输入	⭐⭐⭐	输入时不显示
文件读取	⭐⭐	需设置 chmod 600
命令行参数	⭐	不推荐，会记录在 shell history

安全建议

1. 审查代码 - 安装前建议先 clone 仓库检查源码
2. 使用测试账号 - 建议使用非主力账号进行登录
3. 使用环境变量 - 通过 export TWITTER_COOKIES=... 传递凭据
4. 及时清理 - 使用完毕后执行 crawl4ai-skill session-clear --all
5. 限制权限 - 确保 ~/.crawl4ai-skill 目录权限安全

责任声明

• 本工具仅供学习和研究使用
• 使用者需自行承担法律责任
• 作者不对数据安全问题负责

安装方式选择

# 推荐：从 PyPI 安装
pip install crawl4ai-skill
python -m playwright install chromium

# 或从源码安装（可审查代码）
git clone https://github.com/lancelin111/crawl4ai-skill.git
cd crawl4ai-skill
pip install -e .
python -m playwright install chromium

致谢

这个项目的诞生，离不开以下优秀的开源项目：

crawl4ai ⭐

一个真正为 LLM 设计的爬虫引擎。

当我第一次看到 crawl4ai 的 Fit Markdown 输出时，我被震撼了。它不是简单地把 HTML 转成 Markdown，而是智能地提取核心内容，去除导航、广告、侧边栏等噪音。这正是 AI 需要的输入格式 —— 干净、精炼、直击要点。

crawl4ai 的 PruningContentFilter 和 DefaultMarkdownGenerator 是本项目 Markdown 生成的核心。感谢 @unclecode 创造了这个强大的工具。

Playwright

微软出品的浏览器自动化工具。本项目使用 Playwright 的持久化上下文来维护登录状态，绕过反自动化检测。它的稳定性和跨平台支持是项目可靠运行的基础。

playwright-stealth

帮助 Playwright 绕过反自动化检测的关键组件。没有它，登录态爬取根本不可能实现。

duckduckgo-search

免 API key 的搜索能力来自这个项目。简单、可靠、无需注册。

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如果这个项目对你有帮助，请给上面这些项目一个 Star ⭐

它们才是真正的英雄。

License

MIT License

作者

@lancelin

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