crawl4weibo 0.1.0

A professional Weibo crawler library

Crawl4Weibo

一个专业的微博爬虫Python库，基于实际测试成功的方案，无需Cookie即可使用。

特性

• 🚀 开箱即用: 无需Cookie，一行代码初始化
• 🛡️ 防反爬: 自动处理432错误和请求限制
• 📱 真实模拟: 使用真实手机浏览器UA
• 🔄 智能重试: 自动重试机制
• 📊 结构化数据: 清晰的数据模型

安装

pip install -e .

快速开始

from crawl4weibo import WeiboClient

# 初始化（无需Cookie）
client = WeiboClient()

# 获取用户信息
user = client.get_user_by_uid("1195230310")
print(f"用户: {user.screen_name}")
print(f"粉丝: {user.followers_count:,}")

# 获取微博
posts = client.get_user_posts("1195230310")
for post in posts:
    print(f"微博: {post.text[:50]}...")
    print(f"点赞: {post.attitudes_count}")

# 搜索用户
users = client.search_users("技术博主")
for user in users:
    print(f"用户: {user.screen_name}")

# 搜索微博  
posts = client.search_posts("人工智能")
for post in posts:
    print(f"内容: {post.text[:50]}...")

API参考

WeiboClient

初始化

WeiboClient(cookies=None, log_level="INFO", log_file=None)

主要方法

• get_user_by_uid(uid) - 获取用户信息
• get_user_posts(uid, page=1) - 获取用户微博
• search_users(query, page=1, count=10) - 搜索用户
• search_posts(query, page=1) - 搜索微博

数据模型

User (用户):

• screen_name - 用户名
• followers_count - 粉丝数
• posts_count - 微博数
• verified - 是否认证

Post (微博):

• text - 微博文本
• attitudes_count - 点赞数
• comments_count - 评论数
• created_at - 发布时间

运行示例

python examples/simple_example.py

技术实现

基于你提供的成功代码实现：

# 核心技术栈
- Android Chrome UA模拟
- 移动端API接口
- 自动session管理  
- 432错误智能重试
- 随机请求间隔

许可证

MIT License