Python tool to create folders and files structure for DataScience project
Project description
Create_ds
create_ds to narzędzie w Pythonie do szybkiego generowania struktury katalogów i plików dla projektów Data Science.
Umożliwia również automatyczną instalację często używanych bibliotek, takich jak:
- numpy
- pandas
- matplotlib
- scikit-learn
Instalacja
Pakiet można zainstalować za pomocą pip lub uv:
pip install create_ds
albo za pomocą
uv add create_ds
Tworzenie nowego projektu Po instalacji pakietu można utworzyć nowy projekt Data Science, uruchamiając następującą komendę:
python -m src.commands create-ds project_name
Spowoduje to wygenerowanie struktury katalogów oraz podstawowych plików konfiguracyjnych.
Konfiguracja środowiska Po utworzeniu projektu, można skonfigurować środowisko wirtualne oraz zainstalować zależności za pomocą
uv sync
Komenda ta odczyta plik pyproject.toml i automatycznie skonfiguruje środowisko z wymaganymi zależnościami.
Technologie
Backend: Python
Author
🔗 Links
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file create_ds-0.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: create_ds-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 21.4 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.32.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
ea002333fcd5da4e82e6cab8119863c024cac81544c3218ec7d91a55d1cb8738
|
|
| MD5 |
510c2fb17d1072cc7fb170b66d6d33b8
|
|
| BLAKE2b-256 |
7767be2197705678acf9b249d26a5899be8cf62636d76c51f5aea5812c9d9e6d
|
File details
Details for the file create_ds-0.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: create_ds-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 4.7 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: python-requests/2.32.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
b5398a84a013791ff17784c375a2e65d5c91b0a6c6e5dd67022ba8cb5b13eb27
|
|
| MD5 |
f89db6d3ebd19c651641725a91285a96
|
|
| BLAKE2b-256 |
6e680f205a565cb4cc2b124021a11389df5597d9f0ed42be5ba5517b3e088667
|