Explainer Video Skill

一套通用、可安装、可扩展、真正可执行的解释型视频 Agent Skill 与工程脚手架。它适用于机制、流程、系统、科学和技术科普，不绑定某个系列或某类题材。

它不只是几份 Markdown：包内包含生产状态机、项目生成器、旁白规范化、真实音频时轴导入、三套可编程视觉模板、确定性 HTML/SVG/GSAP 渲染器、HyperFrames/FFmpeg 适配、媒体质检、扩展 API、打包工具和非 AI 端到端示例。

它提供的是可执行生产骨架，不是“输入主题就自动得到顶配成片”的生成器。内置 renderer 负责证明时间轴、媒体链路和通用机制场景可运行；发布级作品仍需要 Agent 按具体知识结构创作主题化 SVG/DOM、镜头动作、合法素材与旁白。

English · v2 迁移指南 · 视觉模板集 · 扩展 API

一键使用

推荐使用 pipx 安装独立 CLI：

pipx install creating-explainer-videos-skill==2.0.1
explainer-video-skill --version

也可以安装到当前 Python 环境：

python -m pip install creating-explainer-videos-skill==2.0.1
explainer-video-skill --version

Python 入口可在没有 Node.js 时完成 Skill 的安装、更新、校验、回滚、卸载和扩展列表。创建视频工程、模板预览、渲染和媒体命令使用包内同一套 JavaScript runtime，需要 Node.js 22+。

需要 npm 形式时，可直接安装 GitHub Release 中经过验证的 tarball：

npm install --global https://github.com/wzwailr/creating-explainer-videos-skill/releases/download/v2.0.1/creating-explainer-videos-skill-2.0.1.tgz

GitHub Release tarball 是稳定安装路径。若希望从 npm Registry 安装，请先用 npm view creating-explainer-videos-skill version 核验该版本已经公开，不把 README 中的命令视为 Registry 发布证明。

安装到 Codex：

explainer-video-skill install --target codex --json
explainer-video-skill verify --target codex --json

安装到任何支持目录型 SKILL.md 的 Agent、仓库或团队目录：

explainer-video-skill install --destination "C:\path\to\skills" --json
explainer-video-skill verify --destination "C:\path\to\skills" --json

--destination 指向 skills 父目录，实际安装目录是 creating-explainer-videos。升级、回滚和卸载均保留可恢复备份。

直接创建视频工程

explainer-video-skill doctor --json
explainer-video-skill templates list --json
explainer-video-skill new ".\my-video" `
  --title "信用卡清算" `
  --topic "为什么授权成功后钱还没有到账" `
  --template spatial-chamber `
  --preset general-mechanism `
  --json
explainer-video-skill status --json ".\my-video"
explainer-video-skill next --json ".\my-video"

工程会生成 JSON-first 生产合同、状态机、可运行 renderer、独立 cover、模板资产、旁白/cue 文件、媒体/QC/发布目录。Agent 按以下闭环推进：

status -> next -> 执行真实工作 -> 写入证据 -> validate -> 下一阶段

核心阶段：

brief -> evidence -> mechanism_map -> narration_and_cues
-> real_audio_timing -> scene_spec -> runnable_renderer
-> render -> automated_qc -> human_listen
-> publishing_package -> human_release_decision

自动化只能生成 release_candidate_pending_human_listen。只有人工完整听看过同一个 SHA-256 成片并明确记录决定，才能成为 passed。

视觉模板集

三者是结构和运动语法不同的模板，不是 A/B/C 换色版。每套都包含独立 DOM 指纹、场景 CSS、封面 CSS、时间轴控制器、插件降级和可量化 QC 规则。Spatial Chamber 正式收录了原 B 方案的纵深、路径和空间叙事能力。

钉钉进步体/DingTalk Sans 可作为本机显示字体，Noto Sans SC 可作为字幕字体；仓库不分发字体文件。GSAP 商业插件同样不随包分发，每个模板都声明了开源/原生降级路径。

旁白、动画与渲染

字幕与 TTS 来自同一个 canonical 字符串。规范化会移除 \_、snake_case 下划线和可能被读成符号名的 Markdown 标记。真实旁白生成后导入测量时轴：

explainer-video-skill narration prepare ".\my-video" --json
explainer-video-skill narration import-timing ".\my-video" --timing ".\timing.json" --json
explainer-video-skill build ".\my-video" --json
explainer-video-skill render ".\my-video" --json
explainer-video-skill cover ".\my-video" --json
explainer-video-skill mux ".\my-video" --audio ".\narration.wav" --json
explainer-video-skill audit ".\my-video" --json
explainer-video-skill package ".\my-video" --json

最终动画只使用真实测量旁白时间，渲染页使用可暂停、可 seek、确定性的时间轴。禁止用整屏扫描线、长条扫光或无意义粒子代替知识动作。

预设与扩展

general-mechanism 是通用默认预设，而且故意不锁定视觉模板。ai-principle-series 只是一个经过真实系列验证的示例预设，AI 不是包的产品身份。

扩展 API v1 支持 visual、voice、research、qc、publishing。扩展是声明式 JSON/文档/可授权资产，包含权限清单和哈希锁，不允许任意 hooks、scripts 或 postinstall。

内置扩展：

• 三个同名视觉 profile；
• neutral-technical-zh 中文技术讲解声音规则；
• primary-source-research 一手资料证据规则；
• strict-release-qc 自动与人工发布门禁；
• douyin-release 抖音标题、封面与发布资料规则。

示例与验证

包内提供两个非 AI fixture：

• credit-card-clearing：Spatial Chamber；
• quantum-tunneling：Ink Explainer。

npm test
npm run smoke:render
npm run examples:verify
python -m unittest discover -s python_tests -v
$env:PYTHONUTF8='1'
python skill\creating-explainer-videos\scripts\test_skill.py
python skill\creating-explainer-videos\scripts\test_extensions.py
npm run pack:local
npm run pack:zip
npm run smoke:packed -- .\dist\creating-explainer-videos-skill-2.0.1.tgz
python -m build --sdist --wheel --outdir .\dist\pypi
python -m twine check .\dist\pypi\*
python .\scripts\audit_python_dist.py .\dist\pypi\*
python .\scripts\smoke_pypi_package.py .\dist\pypi\creating_explainer_videos_skill-2.0.1-py3-none-any.whl

CI 覆盖 Windows/Linux、Node.js 22/24 和 Python 分发，并在 Linux + Chrome + FFmpeg 上真正执行 HyperFrames 逐帧渲染、封面截图、音频生成、合成、ffprobe 和媒体质检。发布前还会分别从实际 npm .tgz 与 Python wheel 隔离安装，验证主/旧命令、项目脚手架、模板集、Skill 安装/校验/升级/回滚/卸载和全局命令。

许可证与安全边界

原创代码和文档采用 MIT License。字体、GSAP 商业插件、音乐、音效、图片、视频和供应商凭据不在包内。付费或异步生成必须显式授权、保存任务 ID、先查询既有任务再决定是否重试。

详见 安全策略、贡献指南、更新记录 和 v2.0.1 Release Notes。