crewmaster 0.1.12

Orchestrates interactions between AI agents, with built-in LLM vendor independence.

Crewmaster

Orchestrates interactions between AI agents, with built-in LLM vendor independence.

Getting Started

pip install crewmaster

Variables de entorno

Necesitas crear un archivo .env con las siguientes variables de entorno de openai

LLM_API_KEY_OPEN_AI=DEFAULT
LLM_MODEL_OPEN_AI="gpt-3.5-turbo"
LLM_TEMPERATURE_OPEN_AI=0

Instalar dependencias

1. Activar entorno virtual

poetry env use python

2. Instalar

poetry install

Ejecutar los test

1. Ejecutar todos los test

poetry run pytest

2. Se puede utilizar pytest para hacer los tests:

poetry run pytest ./ruta/a/probar --capture=no

3. Pytest no ofrece un modo "watch". Si quiere utilizar un modo watch debes ejecutar:

poetry run ptw ./ruta/a/monitorear ./ruta/a/probar --capture=no

4. Si se quiere probar sólo algún test, se puede agregar la marca @pytest.mark.mi_marca y luego ejecutar con el parámetro -k=mi_marca.

# test.py
@pytest.mark.mi_marca
def test_check...

# console
poetry run ptw ./ruta/a/monitorear ./ruta/a/probar --capture=no -k=mi_marca

Publicación en pypi

La librería se publica automáticamente en Pypi con cada merge que se hace en los branchs de develop (beta) y master (production).

Puedes ver más información en la documentación para pypi.