cryptoservice 1.19.2

A cryptocurrency trading info package

CryptoService

一个高性能的Python加密货币数据处理包，专注于币安市场数据的获取、存储和分析。

✨ 核心功能

• 🚀 高性能异步：全面支持async/await，高效处理大量数据
• 📊 全面数据覆盖：现货、永续合约、历史K线、实时WebSocket
• 💾 智能存储：SQLite数据库 + 文件导出，支持增量更新
• 🔧 开箱即用：完整的类型提示、错误处理和重试机制
• 📈 数据处理：内置数据转换、验证和分析工具

📦 安装

pip install cryptoservice

🚀 快速开始

1. 环境配置

# .env 文件
BINANCE_API_KEY=your_api_key
BINANCE_API_SECRET=your_api_secret

2. 基本使用

import asyncio
from cryptoservice import MarketDataService

async def main():
    # 创建服务实例
    service = MarketDataService()

    # 获取实时行情
    ticker = await service.get_ticker("BTCUSDT")
    print(f"BTC价格: {ticker.price}")

    # 下载历史数据
    await service.download_klines("BTCUSDT", "1d", "2024-01-01", "2024-12-31")

asyncio.run(main())

📋 完整工作流程演示

demo/ 目录提供了完整的端到端工作流程示例，从定义交易宇宙到数据分析的全流程：

# 步骤1: 定义交易宇宙（筛选符合条件的交易对）
python demo/define_universe.py

# 步骤2: 下载历史数据到数据库（增量模式）
python demo/download_data.py

# 步骤3: 导出数据到numpy/CSV格式
python demo/export_data.py

# 额外: WebSocket实时数据流
python demo/websocket.py

演示脚本说明

• define_universe.py: 定义加密货币交易宇宙，根据成交量、存续期等条件筛选交易对
• download_data.py: 批量下载历史K线数据和市场指标（资金费率、持仓量、多空比例）
• export_data.py: 导出数据为numpy数组格式，便于量化分析和机器学习
• websocket.py: WebSocket客户端示例，展示实时数据流处理

详细使用说明请参考 demo/README.md

🛠️ 开发环境

# 克隆项目
git clone https://github.com/ppmina/xdata.git
cd xdata

# 安装uv（推荐）
./scripts/setup_uv.sh  # macOS/Linux
# 或 .\scripts\setup_uv.ps1  # Windows

# 安装依赖
uv pip install -e ".[dev-all]"

# 激活环境
source .venv/bin/activate

常用命令

pytest                    # 运行测试
ruff format              # 格式化代码
ruff check --fix         # 检查并修复
mypy src/cryptoservice   # 类型检查
mkdocs serve            # 本地文档

🚢 发布流程（main release）

个人维护时推荐手动准备版本，并由 GitHub Actions 负责最终构建/发布：

1. 确保工作区干净并切到 main 分支。
2. 运行 python3 scripts/prepare_release.py 1.12.0 --auto --push（替换为目标版本），脚本会从 main 检出新分支 release/v1.12.0，同步更新版本号，生成最新的 CHANGELOG.md 段落，执行 pytest，提交 chore: release v1.12.0、创建 v1.12.0 标签，并将分支和标签推送到远端。若只想本地检查，可省略 --push；如无需运行测试可加 --skip-tests；也可通过 --base / --release-branch 定制分支名称。
3. Release 工作流会在标签推送后自动运行测试、构建以及（若配置了 PYPI_API_TOKEN）上传到 PyPI；也可以在 GitHub Actions 中手动触发该工作流只做验证。

若只想更新版本号，可使用 --skip-changelog 跳过自动生成的变更记录；(#123) 的提交引用会自动转为 GitHub PR 链接。

📚 文档

完整文档：https://ppmina.github.io/Xdata/

🤝 贡献

1. Fork项目并创建分支：git checkout -b feature/your-feature
2. 遵循Conventional Commits规范
3. 提交Pull Request

提交类型：feat | fix | docs | style | refactor | perf | test | chore

📄 许可证

MIT License

📞 联系

• Issues: GitHub Issues
• Email: [e-mail]